人工智能

将所有女员工过滤出来1

import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; public class LimitDemo { public static void main(String[] args) { List<Employee> list = Employee.getEmp

《极简学习法》5

教是最好的学 费曼学习法:学习任何知识,如果你能用自己的简单的话,不带行话术语,说给一般人听,他们既能听懂,也能明白,那么就证明你是把这个知识真正学懂了。 精髓:"讲给别人听" 学习的最终目的是现实应用 33原则:学会知识后,至少用3次,抓住本质,举一反三。 学习了某个知识或技能后,一定要马上使用至少3次。这样所学的知识和技能,就能很快被掌握和应用。 举一反三,就是把某个领域的知识迁移到另外一个

单细胞矩阵iNMF分解

原理 这是一篇发表GB上题目为《scINSIGHT for interpreting single-cell gene expression from biologically heterogeneous data》 的文章,利用 Integrate NMF 的方法解决单细胞批次整合的问题 越来越多的 scRNA-seq 数据强调需要综合分析来解释单细胞样本之间的异同。尽管已经开发了不同的批次效应

Codex 真香!终端 AI 编程神器装好了,Cursor可以不续费了

🧠 Codex 是什么?Codex 是 OpenAI 推出的终端编程助手,支持自然语言指令直接生成/修改代码,并能运行任务、创建文件、调用脚本等——ChatGPT Plus 用户免费使用! • 🖥️ 支持终端编程 CLI 模式 • 🧩 支持 VS Code 插件(也支持其他 IDE

做核酸避免感染最有效的步骤

我们在做核酸时,最容易感染的其实就是在我们做核酸的这个区域里面······ 比如说你在做核酸的时候,你前面的这个人他就是阳性的! 当然他是不知道的,他在做检测的时候,把这个口罩拿下来,他一口气喷出来,他喷出的这个气体里面都是有病毒的! 如果这个时候他突然走了,然后你过来了······ 你在这个时候把口罩卸下来,然后你吸了一口气,ok!你立马就被感染了! 那么如何才能避免这种感染呢? 正确的方法是这

提取TCGA中mRNA或lncRNA表达矩阵

前面给大家讲解过新版的TCGA数据库中,RNAseq的表达矩阵中加入了一列gene type。 ☞TCGA数据库悄咪咪更新了—RNAseq没有HTSeq-Counts了 我们在合并表达矩阵的时候,可以把这一列加入到矩阵里面 ☞合并新版TCGA表达矩阵R代码叕更新了—RNA类型也给你提出来 ☞零代码合并新版TCGA数据库RNAseq表达谱数据 然后根据type这一

Apache Pulsar——分层存储

前言 在一些流数据用例场景中,用户希望将数据长时间存储在流中。虽然 Apache Pulsar 对topic backlog的大小没有限制,但将所有数据存储在 Pulsar 中较长时间,存储成本比较大。分层存储支持在不影响终端用户的条件下,将较旧的数据移动到长期存储中。 在推荐服务中,开发者不希望限制 backlog 的大小。以音乐服务为例,终端用户每听一首歌,就向 topic 中添加一条消息。使

心理学研究方法(12)

中原焦点团队坚持分享第1074天(20230113) Q技术是以人为分析单元,重点在分析人际的关系,是由斯蒂夫森提出,用以研究所谓人间关系。以Q方法论为基础,通过Q技术基础来说明Q方法的具体程序。适合于小样本或少数被试。运用测量之间的相关信息进行研究分类为R方法论。Q方法是计算人之间的相关,把人分成几种群类,从而分析不同类型的人员。 Q技术运用等级顺序程序对客体分类,客体可以是陈述语句、单词或图片

Todis 中分布式 Compact 是怎么工作的?

你看到的Todis(外存版 Redis) 性能优势,主要来自底层的ToplingDB存储引擎! ToplingDBfork 自 RocksDB,增加了很多改进,也修改了不少 bug,其中有几十个修改也给上游 RocksDB 发了 Pull Request。 目前 Todis 仍在邀请内测中,可通过7分钟视频教程快速开始 ToplingDB 相对于 RocksDB 做了很多改进,不过题主问的是分布式

Java 开发新范式:飞算 AI 实现 “需求 - 设计 - 文档 - 代码“ 全链路自动化

免责声明: 此文章的所有内容皆是本人实验测评,并非广告推广,并非抄袭。如有侵权,请联系,谢谢! 引言:Java开发者的效率困境 在软件开发的修罗场里,每个开发者都有本难念的经:调试复杂SQL时的崩溃、面对祖传代码的无奈、紧急需求下的熬夜加班,这些都是开发者的家常便饭。传统开发工具在效