读懂大模型核心：Transformer 与 AI 发展的底层逻辑
AI，即人工智能（Artificial Intelligence），是一门跨越计算机科学、数学、神经科学等多领域的前沿学科，其核心目标是赋予机器类人的认知能力 —— 包括自主思考、逻辑推理、持续学习与复杂问题解决。从早期的规则式算法到如今的智能交互，AI 的发展历经半个多世纪的迭代，而真正推动其迈入
人工智能
也许，这样理解K8s的Pod自动化扩缩容机制更容易
本文尝试以通俗的方式向读者介绍K8s的Pod的自动化横向扩缩容的领域模型。其实是以领域驱动设计（DDD）的思考方式来学习一项技术。希望能对读者帮助。
问题是什么
当要理解一个解决方案时，我们从问题域开始理解，会更容易。
比如存在一个场景：基于Pod的CPU使用率进行自动化扩容。当一个Pod的CPU使用率大于60%，并持续15秒时，我们就希望Pod的数量从10个扩到13个。
要实现这个场景，我们推断
Agentic Workflow是什么？Agentic Workflow会成为下一个AI风口吗？
无论是想要学习人工智能当做主业营收，还是像我一样作为开发工程师但依然要运用这个颠覆开发的时代宠儿，都有必要了解、学习一下人工智能。 近期发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，入行门槛低，讲解极为丰富。 点击跳转：前言 – 人工智能教程目录Ag
技术解析｜Doris Connector 结合 Flink CDC 实现 MySQL 分库分表 Exactly Once 精准接入
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本篇文档将演示如何使用 Apache Doris Flink Connector 结合 Flink CDC 以及 Doris Stream Load 的两阶段提交，实现 MySQL 数据库分库分表实时高效接入，并实现 Exactly Once。
一、概述
在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题，我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分，以达到提高系统
跟着Nature Plants学作图：R语言ggplot2画分组折线图和置信区间
论文
The flying spider-monkey tree fern genome provides insights into fern evolution and arborescence
#Sec44
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从原理到落地：Agent AI 技术拆解与工程实践指南
🎁个人主页：User_芊芊君子 🎉欢迎大家点赞👍评论📝收藏⭐文章 🔍系列专栏：AI
【前言】
在人工智能技术从“工具化”向“自主化”演进的浪潮中，Agent AI（智能体已成为连接技术研究与产业落地的核心桥梁。不同于传统AI需要人工明确指令才能完成
一文学好部署安装p8s operator
概述
为了在Kubernetes中能够方便管理和部署Prometheus，我们使用ConfigMap管理Prometheus配置文件。
promethuse中间也刚好8个字符，我们也称为p8s.
p8s Operator架构原理
从概念上来讲Operator就是针对管理特定应用程序的，在Kubernetes基本的Resource和Controller的概念上，以扩展Kubernetes api的形
