Go语言并发编程的核心 —— GMP调度模型
在Go语言中，GMP调度模型是实现并发的重要手段之一。GMP调度模型的核心思想是将M（Machine）、G（Goroutine）和P（Processor）三个概念分离开来，通过调度器来协调它们之间的关系，从而实现高效的并发。
M（Machine）
M代表着操作系统中的线程，它是Go语言中的执行单位。在程序启动时，Go语言会创建一定数量的M，每个M都会绑定一个P。M的数量默认是CPU核心数，但是可以
人工智能
智能进化：人工智能对上位机系统的全面重塑与影响分析
文章目录
**一、 内核重构：从“监控窗口”到“智能决策引擎”**
**二、 场景深化：从“单一监控”到“全域智能”**
**三、 架构演进：从“封闭塔楼”到“开放云边端协同体”**
**四、 挑战与破局：智能征途上的关键障碍**
**五、 未来图景：向自适应与共生智能演进**
**六、 产业影响：重塑
《量子力学少年版 Quantum Mechanics for Juniors》初读笔记（一）
1.矩阵很重要，它是量子力学里经常用到的独特的“数”形式，有独特的算法，因此，可以表述相应的物理现象。p41
2.物理操作的非对易性是量子力学的核心。p41
3.利用液化的方式，获得浓度高淳的氢气。就能获得纯粹的氢原子的发射光谱。p14
4.我们看到了光之我们以为可以用波和粒子的概念加以近似描述的两个侧面，看到了存在的不同侧面，是一种进步，庄子的“两忘而化其道”，才见高明。p44
Graphpad绘制森林图：
基本的原理也就是：提供数据生成主体（均值、区间、权重），图表组件定制（量程、坐标轴、辅助线），图表内容结合：
森林图：以无效线（横坐标刻度为0或1）为中心，结合了数字、文本、图形，同时展示各研究以及汇总研究结果的综合图形。）
黑点：代表每个研究效应量的点估计值
方块代表每个研究所占的权重，权重越大方块的面积越大
线段长度：代表每个研究效应量的95%可信区间
菱形：代表meta分析综合各个研究的汇
我的头顶是不是能烤红薯了
最近在调查一个棘手的产品产线问题。有天早晨在看数据时，发现了一点蛛丝马迹。和相关研发同事M讨论了一下，看起来有些眉目，感觉稍微进了一步，可当M拿到实物反复验证比对后，线索似乎又断了。
我想要找点数据逐步印证，在线问产线A同事，最近几天的某个物料是哪家供应商的？他回复我，两家供应商都有，在生产系统备注里面有。我一看，心里不爽，忍不住说，两家都有？在我旁边的同事B补刀，两家供应商都有？A说了等于没说嘛
DeepSeek+降AI指令组合怎么用？手把手教你3步降到10%
DeepSeek+降AI指令组合怎么用？手把手教你3步降到10%用DeepSeek写论文的人越来越多，但写完之后AI率七八十是常态。有些同学知道"降AI指令"这个东西，但不知道怎么用，或者用了之后效果不明显。今天把我用了半年的降AI指令方案整理出来，配合工具使用，3步把AI率从80%降到1
总结一下近期（2022-09）学习的开源软件（二）
这一篇文章总结一下数据相关的两个开源软件：ckan 和 watchmen。
很多企业在做数字化转型，尤其是很多公司在做DCMM（数据管理能力成熟度模型）认证，除了熟悉标准条款等工作以外，我们还可以通过学习一些软件的功能和设计来消化理论知识，扩大相关知识面。面对专家的时候才能从容、自信，轻松吸收专家的指导意见。
CKAN
CKAN is an open-source DMS (dat
故障排查：AI辅助定位HTML5+AI应用的线上故障
故障排查：AI辅助定位HTML5+AI应用的线上故障
📝 本章学习目标：本章聚焦工程实践，帮助读者掌握团队协作和项目管理能力。通过本章学习，你将全面掌握"故障排查：AI辅助定位HTML5+AI应用的线上故障"这一核心主题。
一、引言：为什么这个话题如此重要在前端技
会追问才算面试官：云面 YunMian AI 模拟面试官的具身交互智能工程实录
开场白：从「念题机器人」到 500ms 实时追问的工程命题先说一个体验上的真相：市面上大多数「模拟面试」工具，本质是一台念题机。它抛给你一道题，你打一段字，它回一段范文，然后进入下一题。整个流程规整、高效，却唯独不像面试。因为真正让人手心冒汗的，从来不是题目本身，而是那句
2022-06-15 斯坦福大学计算机公开课资源
① CS 103 计算的数学基础
计算能力的理论极限是什么？计算机能解决哪些问题？哪些不能？我们如何以数学上的确定性来推理这些问题的答案？本课程探讨这些问题的答案，并作为离散数学、可计算性理论和复杂性理论的介绍。课程完成后，学生将能够轻松编写数学证明、推理离散结构、阅读和编写一阶逻辑语句，以及使用计算设备的数学模型。
学习地址：
② CS106a 编程
