人工智能

【转载】不确定性原理本质上与量子力学无关,而是纯数学现象

沃纳-海森堡 很多人认为,海森堡测不准原理(不确定性原理)是关于观察者通过光子与电子相互作用,从而影响光子的动量的理论。 观察者必须影响电子的动量(或某些量子状态)才能观察到它,这可能是真的,但这并不是不确定性原理的根本原因!让我们先定义一下海森堡的不确定性原理。 在量子力学中,测不准原理(也被称为海森堡测不准原理)是一种数学不等式,对粒子的某些物理量的值(如位置和动量)可以从

土味儿说明数据治理-主数据&参考数据(参考数据)

一,前言 主数据和参考数据在我们数据开发或者JavaWeb开发的同学都有经常接触,并且是大量的使用和分析场景,在数据治理中提到的一些专业名词在数据仓库中或者业务的RDBMS库中都有对应的关系映射。 映射关系: 图片.png 业务系统中交易的订单状态,支付中的支付状态 在数据治理中都可以理解为参考数据。这类数据的特性在于他要比主数据小,具体体现是参考数据的 “列和行” 都要比主数据小,

AI如何快速生成合规的骑手健康证模板

快速体验 打开 InsCode(快马)平台 输入框内输入如下内容: 开发一个骑手健康证一键生成系统,要求:1.支持输入姓名、身份证号等基本信息 2.自动匹配所在城市的健康证模板 3.根据骑手工种智能推荐必检项目 4.生成可打印的PDF格式证件 5.包含防伪二维码功能 6.支持各地卫生部门格式要求。使用Rea

数据倾斜导致子任务积压

业务背景: 一个流程中,有两个重要子任务:一是数据迁移,将kafka实时数据落Es,二是将kafka数据做窗口聚合落hbase,两个子任务接的是同一个Topic GroupId。上游Topic的 tps高峰达到5-6w。 问题描述: 给 24个 TaskManager(CPU) 都会出现来不及消费的情况。 问题原因: 做窗口聚合的任务的分组字段,分组粒度太小,hash不能打散,数据倾斜严重,导致少

重生之我在大学自学鸿蒙开发第七天-《AI语音朗读》

个人主页:VON 文章所属专栏:从0开始的开源鸿蒙6.0.0 个人抖音:清洒 目录一、前言二、实践2.1、原理分析2.2、创建文本朗读引擎2.3、监听播报状态核心作用各部分说明变量定义初始化方法 initListener()2.4、创建文本转语音(TTS)引擎实例异常捕获结构创建引擎的核心调用创建成功后的处理2.5、初始化监听

AI Ping:精准可靠的大模型服务性能评测平台

目录引言一、界面设计与交互体验二、功能布局与使用逻辑三、网站性能、响应速度与准确性四、性能排行五、AI Ping存在的问题与改进建议(个人建议)六、主流AI平台横向对比分析1. 对比表格2. 数据图表比较3. 对比分析七、结语引言随着生成式人工智能(AIGC)热潮兴起,各大厂商相继推出了自己的大模型应用。然而面对琳琅满目的AI平

Apache IoTDB(5):深度解析时序数据库 IoTDB 在 AINode 模式单机和集群的部署与实践

引言Apache IoTDB 设计之初就专为物联网(IoT)场景而生,旨在提供一个集高性能数据写入、海量数据存储、低延迟分析查询于一体的一站式解决方案。Apache IoTDB 时序数据库【系列篇章】: No. 文章地址(点击进入) 1 Apache IoTDB(1)&#xff