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AI高清数字人wav2lip 256泛化模型，数字人本地部署完整源码，分享参考

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、wav2lip是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 总结 前言该模型能够利用输入的语音信号生成与之高度匹配的嘴唇动作，实现逼真的语音驱动数字人物动画效果 。 模型结构：wav2lip模型基于生成对

人工智能 2025年04月20日 188 点赞 0 评论 10350 浏览

VSCode CLine 插件(Claude dev)自定义配置使用 Opneai GPT模型 或 Claude 3.5 模型进行 AI 开发

简介本教程将指导您如何在 Visual Studio Code (VSCode) 中安装和自定义配置 CLine 插件，并使用 Claude 3.5 模型进行 AI 开发。通过本教程，您将能够高效地利用 AI 助手提升开发效率。重点注意事项 重点：无论是用 Openai GPT系列模型还是 Claude系列模型，都是选择 Openai 兼

人工智能 2025年04月24日 200 点赞 0 评论 10293 浏览

Hbase——运行原理

一、Hbase的架构 架构角色 Region Server Region Server 为 Region 的管理者，其实现类为 HRegionServer，主要作用如下: 对于数据的操作：get, put, delete； 对于 Region 的操作：splitRegion、compactRegion。 Master Master 是所有 Region Se

人工智能 2025年04月18日 50 点赞 0 评论 10245 浏览

机器学习入门总结和各类常用神经网络汇总(第一篇)

这里总结了李宏毅老师的机器学习的课程。首先我们将会了解到机器学习的概念，但是课程的主要观点将会聚焦到Deep Learning。进行了解之后我们会学习到监督学习( supervised learning )的相关网络，还有自监督学习(self- supervised learning)的相关知识，包括生成对抗网络（GAN），BERT，Tansformer等。后面还会讲到强化学习（Reinforce

人工智能 2025年04月27日 153 点赞 0 评论 10173 浏览

Qt Creator牵手DeepSeek，开启AI开发新征程

一、引言在当今软件开发的快速发展进程中，人工智能（AI）技术正以惊人的速度融入各个环节，为开发者带来了前所未有的便利和效率提升。从代码自动补全到智能错误检测，AI 的应用让软件开发过程变得更加智能、高效 。其中，大语言模型如 DeepSeek 的出现，更是为开发者提供了强大的智能助手，能

人工智能 2025年04月21日 182 点赞 0 评论 10122 浏览

回到力的话题

书名：代码本色：用编程模拟自然系统 作者：Daniel Shiffman 译者：周晗彬 ISBN：978-7-115-36947-5 目录 5.12　回到力的话题 1、Box2D力的作用 Box2D中也存在力的作用，因为我们看到前面的各种矩形和圆会在屏幕中旋转和移动。但到目前为止，我们只学会了如何操纵其中的一个全局作用力——重力。 box2d = new PBox2D(this); box

人工智能 2025年05月09日 51 点赞 0 评论 10025 浏览

2024 年 6 个开源 AI 网页爬虫框架对比评测：功能解读、应用场景分析

这是本系列的第三篇文章，重点介绍如何从网络抓取数据以丰富大模型的上下文。无论是个人使用的 AI 搜索引擎，还是企业级的知识库应用，获取实时网络数据都是关键功能，特别是网页信息的更新，有助于提高大模型回答的准确性和时效性。关于本地文档（尤其是 PDF 文件、扫描印影件、图像等）的处理方法&#xff

人工智能 2025年04月24日 108 点赞 0 评论 9963 浏览

模型

我想学习或是成事，真的是有一套模型的。比如说上班吧，得从老板或者说是领导、管理者的角度考虑，将心比心就会明白拿多少的工资就要付出多少的劳动，自己拿的工资多少，直接和自己的能力、付出，以及创造的价值有关。要相信只有锅里有，碗里才会有。 学习也是如此，学习的成绩直接跟自己的努力、效率等等有关，学习同样也是锅里有，碗里才会有，只有脑子里有东西，考试的时候才会洋洋洒洒，取得高分。 成功肯定有公式，或者说是

人工智能 2025年04月29日 175 点赞 0 评论 9962 浏览

因子分析怎么计算权重？

一、案例说明 案例背景与研究目的   研究短视频平台不同维度所占权重情况，调查搜集了200份数据其中20项可分为品牌活动，品牌代言人，社会责任感，品牌赞助和购买意愿品牌五个维度。案例数据中还包括基本个体特征比如性别、年龄，学历，月收入等。以及短视频平台观看情况和消费情况。数据样本为200个。   想要根据短视频平台调查的数据进行因子分析，判断因子与测量项之间的关系得到相应维度，对于二

人工智能 2025年04月21日 127 点赞 0 评论 9942 浏览

一文了解 NebulaGraph 上的 Spark 项目

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 最近我试着搭建了方便大家一键试玩的 Nebula Graph 中的 Spark 相关的项目，今天就把它们整理成文分享给大家。而且，我趟出来了 PySpark 下的 Nebula Spark Connector 的使用方式，后边也会一并贡献到文档里。 NebulaGraph 的三个 Spark 子项目 我曾经围绕 NebulaGr

人工智能 2024年11月22日 58 点赞 0 评论 9892 浏览