大数据数仓经典最值得阅读书籍推荐
从事数仓工作，在工作学习过程也看了很多数据仓库方面的数据，此处整理了数仓中经典的，或者值得阅读的书籍，推荐给大家一下，希望能帮助到大家。建议收藏起来，后续有新的书籍清单会更新到这里。
书籍推荐
《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》
数据仓库工具箱
本书会介绍基本知识，然后逐个讨论具体实例内容，最后进行综合总体分析，在内容的结构方面很有特色。本书涉及的行业较多，但这些内容
人工智能
数据仓库(06)数仓分层设计
目前主流的数据仓库分层大多为四层,也有五层的架构，这里介绍基本的四层架构。 分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层(dws)和数据集市层(dm)。
下面是架构图：
数据仓库分层设计
数据分层的目的是：减少重复计算，避免烟囱式开发，节省计算资源，靠上层次，越对应用友好，也对用户友好，希望大部分（80%以上）的需求，都用DWS，DW的表来支持就行，所以
纳米AI超级智能体，保姆级入门教程（文末送邀请码）
官网下载客户端打开网页纳米AI下载客户端。打开客户端，选择智能体。万能工具案例广场旅行规划智能体已经集成了高德地图 mcp、网页生成。MCP 免费工具箱采集小红书笔记
AI新闻智能播报助手除了直接使用现有工具，纳米AI还允许用户创建个性化智能体。作为经常需要研究各类AI技术的博主，我尝试创建了一个专属的"早报播音员"，让他帮我
华为云Flexus+DeepSeek征文｜深度解析华为云：企业级云计算服务的全面评测：安装博查插件-搭建模态AI搜索
前引： 在全球领先的技术企业中，云计算已成为企业提升竞争力的关键基础设施，华为云凭借其深厚的技术积累和创新能力，正在重塑企业云计算服务的新生态。本文将全面深入地评测华为云的服务特性、技术优势、性能表现和市场定位，为企业选择云服务提供专业、客观的参考，华为云正在用技术创新重塑云计算服务标准，为企业
CHATERM AI：开启云资源氛围管理新篇章！
合合信息近日正式发布开源项目——云资源智能管理终端Chaterm，这是一款AI AGENT终端工具，旨在通过自然语言的终端交互，增强开发者的工作效率。与OpenAI Codex等本地CLI不同的是，合合信息Chaterm工具可以通过SSH连接，批量管理远端的服务器，甚至大规模的线上集群。这使得开发者可以轻松地管理数
在Golang中配置Logrus
当你开始使用Golang编写应用程序时，记录应用程序的运行状态和错误信息是至关重要的。为了记录这些信息，你需要使用一个强大的日志库。Logrus是一个流行的日志库，它提供了丰富的功能和易于使用的API。
在本文中，我们将介绍如何配置Logrus来记录应用程序的日志信息。
安装Logrus
首先，你需要在你的应用程序中安装Logrus。在终端中运行以下命令：
go get github
树+神经网络算法强强联手（Python）
结合论文《Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data》的观点，集成树模型通常擅长于表格数据这种异构数据集，是实打实的表格数据王者。集成树模型中的LightGBM是增强版的GBDT，支持了分类变量，在工程层面大大提高了训练效率。关于树模型的介绍，可见之前文章：一文讲透树模型
DNN深度神经网络擅长于同构的高维数据，从高维稀疏的表
统计学习方法1.4-2.1 笔记
1.4 模型评估与模型选择
训练误差与测试误差
关于模型的拟合好坏，计算训练集的训练误差进行衡量。
关于模型预测的好坏，通过测试集衡量
计算预测和真实的差异：测试误差：衡量预测效果
训练误差：
所有样本来自训练集，模型对于已知数据的预测能力。
测试误差：
样本来自测试集。模型对于未知数据的预测能力。
误差率和准确率是测试误差的两个特例
误差率里，当
