人工智能

可视化:小提琴图

  今天继续分享生信分析中常见的图形 -- 小提琴图。绘制的过程依然是基于ggplot2,然后在此基础上进行美化以符合大众的审美标准! 小提琴图可用于显示数据分布及其概率密度。可以认为是箱形图和密度图的结合体,主要用来显示数据的分布形状。所以,可以从图中大致获取到箱线图的所有信息。当然小提琴的另外一个优势在于,除了显示箱线图的分位数统计外,它还可以还显示了数据的整体分布,这一优点在数据有多个峰值

AI赋能原则7解读思考:AI时代构建可组合的能力比单点专业更重要

目录一、能力组合:战略思维的新范式二、技术角度:模块化与接口化的能力设计(一)模块化:能力拆分与重组(二)接口化:能力间的“沟通语言”(三)思维方式升级三、可组合能力:适应性与未来竞争力(一)适应性:能力

多维学习

不读书的人,没什么好焦虑的。 学习的秘密在于同时调动多维度感官。 真正的学习绝不仅仅涉及思维这一个维度,它包含视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉等所有感知维度。 知识和智慧不是一回事,智慧是去实践。知识中的很大一部分存在于潜意识中,这部分知识如果不去运用就得不到很好的发展。 纸上的知识是一维的,而躬行出来的认知则是多维的。所以在人的成长过程中,除了读书,更重要的还是运用实践、经世致用啊! 对于学习,特别

ChatGPT结合Excel与VBA:迈向AI办公智能化与高效化

文章目录 ChatGPT与Excel VBA的结合优势 实际应用示例 《AI数据处理实战108招:ChatGPT+Excel+VBA》 编辑推荐 内容简介 作者简介 内页插图 目录 在当今的数字化时代,人工智能技术(AI)正逐步渗透到我们生活和工作的各个方面,特别是在办公环境中。ChatGPT

【源力觉醒 创作者计划】2025年国产AI模型深度测评:文心大模型4.5、DeepSeek、Qwen3能力大比拼

文章目录 引言:AI大模型的新时代 一、模型架构与技术生态对比 1. 文心大模型4.5系列 2. DeepSeek 3. 通义千问(Qwen 3.0) 二、语言理解能力实测 2.1 情感分析测试 2.1.1 文心一言的表现 2.1.2 DeepSeek的表现 2.1.3 Qwen 3.0的表现 2.1.4 测试结果分析

Enterprise Data At HUAWEI(五)

支撑非数字原生企业数字化转型的数据底座建设框架 通过数据底座,主要实现以下目标: 统一管理结构化、非结构化数据。将数据视为资产,能够追溯数据额产生着、业务源头以及数据的需求方和消费方。 打通数据供应通道,为数据消费提供丰富的数据原材料、半成品以及成品,满足公司自主分析、数字化运营等不同场景的数据消费需求。 确保公司数据完整、一致、共享。监控数据全链路下的各个环节的数据情况,从底层数据存储角度,诊

AI的提示词专栏:Prompt 引导的 ETL 流程自动化

AI的提示词专栏:Prompt 引导的 ETL 流程自动化 本文聚焦 Prompt 引导的 ETL 流程自动化,先阐述该模式核心价值,即通过自然语言指令让大语言模型生成处理逻辑,解决传统 ETL 技术门槛高、迭代效率低、场景适配难的痛点,实现降本提效、灵活适配与低门槛复用。接着分阶段详解抽取、转换、加载的 Prompt

【5分钟背八股】2PC和3PC的区别是什么?

面试官:2PC和3PC的区别是什么? 3pc比2pc多了一个can commit阶段,减少了不必要的资源浪费。因为2pc在第一阶段会占用资源,而3pc在这个阶段不占用资源,只是校验一下sql,如果不能执行,就直接返回,减少了资源占用。 引入超时机制。同时在协调者和参与者中都引入超时机制。 2pc:只有协调者有超时机制,超时后,发送回滚指令。 3pc:协调者和参与者都有超时机制。 协调者超时: