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R稀疏矩阵转化稠密矩阵|使用as.matrix()报错：Cholmod error 'problem too large'

R稀疏矩阵转化稠密矩阵|使用as.matrix()报错：Cholmod error 'problem too large'

在进行一些数据分析是经常会需要将一个数据对象转化为矩阵，以及稀疏矩阵（sparse matrix）和稠密矩阵之间的互化。 问题&报错 在R环境中，用的非常普遍的函数就是as.matrix(),但是，当转化的稀疏矩阵对象非常巨大的时候，例如细胞数目非常多的单细胞数据，R就会报如下类似的错误: Error in asMethod(object) : Cholmod error 'probl
人工智能 2025年04月30日
大数据之Spark

大数据之Spark

1、Spark与Hadoop Hadoop 已经成了大数据技术的事实标准，Hadoop MapReduce 也非常适合于对大规模数据集合进行批处理操作，但是其本身还存在一些缺陷。特别是 MapReduce 存在的延迟过高，无法胜任实时、快速计算需求的问题，使得需要进行多路计算和迭代算法的作业过程十分低效。 根据 Hadoop MapReduce 的工作流程，可以分析出 Hadoop MapRedc
人工智能 2025年06月03日
kafka集群部署

kafka集群部署

基本信息： 环境： centos 7.9 集群信息： ip：10.10.5.26 ip：10.10.5.25 ip：10.10.5.24 服务信息： zookeeper版本 3.6.3 kafka版本：2.8.1 1.安装Zookeeper #上传安装包，并创建zookeeper目录 mkdir -p /usr/local/zookeeper tar -xzvf zookeeper-3.6.3.t
人工智能 2025年05月23日
飞算JavaAI：重塑Java开发的“人机协同“新模式

飞算JavaAI：重塑Java开发的“人机协同“新模式

声明：文章为本人平台测评博客，非广告，并没有推广该平台 ，为用户体验文章 引言在Java开发领域，“效率"与"质量"的平衡始终是开发者面临的核心挑战——重复编码消耗精力、复杂业务易出漏洞、老系统重构举步维艰。飞算JavaAI的出现，并非简单地用AI替代人工，而是构建了一套&#3
人工智能 2025年07月21日
【2025年度创作】分享和总结如何通过AI快速开发一款MCP（模型上下文协议）服务插件，并进行本地和线上部署测试，最后上架MCP以及智能体调用MCP插件

【2025年度创作】分享和总结如何通过AI快速开发一款MCP（模型上下文协议）服务插件，并进行本地和线上部署测试，最后上架MCP以及智能体调用MCP插件

一年一度的CSDN博客之星活动现已开启！时光飞逝，2025的代码即将合上尾页，指针向前，2026的技术新篇静待启封。这一年，我依然坚持在CSDN平台持续创作，也见证了AI与智能体领域的持续升温，特别是MCP（模型上下文协议）技术带来的崭新突破。 值此CSDN平台年度技
人工智能 2026年01月23日
『告别手工测试：AI 自动化测试覆盖 90% 场景的秘诀』

『告别手工测试：AI 自动化测试覆盖 90% 场景的秘诀』

在 AI 技术飞速渗透各行各业的当下，我们早已告别 “谈 AI 色变” 的观望阶段，迈入 “用 AI 提效” 的实战时代 💡。无论是代码编写时的智能辅助 💻、数据处理中的自动化流程 📊，还是行业场景里的精准解决方案 ，AI 正以润物细无声的方式，重构着我们的工作逻辑与行业生态
人工智能 2026年01月28日
Apache Hudi - 初步了解

Apache Hudi - 初步了解

知乎上看到的这个文章，视野开阔，转载一下。 URL： ?utm_source=com.ucmobile 自己关于 Apache Hudi 的一些简单的了解和想法。 背景 Hudi 是 Uber 主导开发的开源数据湖框架。所以大部分的出发点都来源于 Uber 自身场景，比如司机数据和乘客数据通过订单 Id 来做 Join
人工智能 2025年08月19日
实时数仓的过去、现在和未来

实时数仓的过去、现在和未来

1991年，比尔·恩门（Bill Inmon）出版了他的第一本关于数据仓库的书《Building the Data Warehouse》，标志着数据仓库概念的确立。我们所常说的企业数据仓库Enterprise Data Warehouse (EDW) ，就是一个用于聚合不同来源的数据（比如事务系统、关系数据库和操作数据库），然后方便进行数据访问、分析和报告的系统（例如销售交易数据、移动应用数据和C
人工智能 2025年06月22日