人工智能
也许，这样理解K8s的Pod自动化扩缩容机制更容易
本文尝试以通俗的方式向读者介绍K8s的Pod的自动化横向扩缩容的领域模型。其实是以领域驱动设计（DDD）的思考方式来学习一项技术。希望能对读者帮助。
问题是什么
当要理解一个解决方案时，我们从问题域开始理解，会更容易。
比如存在一个场景：基于Pod的CPU使用率进行自动化扩容。当一个Pod的CPU使用率大于60%，并持续15秒时，我们就希望Pod的数量从10个扩到13个。
要实现这个场景，我们推断
跟着Nature Plants学作图：R语言ggplot2画分组折线图和置信区间
论文
The flying spider-monkey tree fern genome provides insights into fern evolution and arborescence
#Sec44
数据下载链接
R语言绘图包10--Circos图的绘制：circlize包
R语言绘图包系列：
R语言绘图包01--优秀的拼图包patchwork
R语言绘图包02--热图pheatmap
R语言绘图包03--火山图EnhancedVolcano
R语言绘图包04--GOplot：富集分析结果可视化
R语言绘图包05--韦恩图的绘制：ggvenn和VennDiagram
R语言绘图包06--基因表达相关性绘图corrplot
R语言绘图包07--多集合可视化UpSet
第十一本思维模型类书《模型思维》
周掌柜的《战略思维十二讲》最后关于公司分析的几章没太认真看，按照目前的思维，对这些内容不太感兴趣。但是在通过战略思维来提高领导力这个认知，是认同的。这种模型思维，可以提高人的决策能力。
查理芒格认为要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个模型。而且，你必须将你的经验，无论是间接的，还是直接的，都放到构成这些模型的网格上。
所以，在这本书之后，又打开了另一本关于模型思维的《模型思维》，是风靡全球的模型
分子模拟第一弹——基于SWISS-MODEL的蛋白三维结构预测
从今天开始，小编将开始为大家更新分子模拟相关的文章。首先，给大家介绍的第一部分知识是基于SWISS-MODEL的蛋白三维结构预测。
学过相关生物知识的同学都知道，蛋白质的一级结构决定了其高级结构，所以，我们可以根据已有的天然蛋白质结构对未知蛋白结构进行预测。其中最常用的方法之一就是比较建模法（ comparative modeling method），即我们常听到的同源建模（Hom
Agentic Workflow是什么？Agentic Workflow会成为下一个AI风口吗？
无论是想要学习人工智能当做主业营收，还是像我一样作为开发工程师但依然要运用这个颠覆开发的时代宠儿，都有必要了解、学习一下人工智能。 近期发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，入行门槛低，讲解极为丰富。 点击跳转：前言 – 人工智能教程目录Ag
从 OpenClaw 到 ToClaw：AI 代理网关的产品化之路
定位说明：这是一篇偏“体验与选型思路”的横测笔记，不是参数党跑分，也不是安装教程。内容基于我对产品定位与常见使用路径的理解，公测策略与功能细节可能会随版本变化。
01｜OpenClaw 是什么？能做什么？OpenClaw 可以理解为一种“AI 代理（Agent）网关/中枢”
