人工智能

里程碑 | WeDataSphere 一站式开源大数据平台套件全面升级

国家 2035 远景规划提出要加快全面数字化转型的步伐,而“大数据平台”是数字化转型的基础技术之一。对于任何企业来说,建立和维护一个大数据平台都不是一件容易的事情,而建设一个有特色的、完整易用的大数据平台,显然更是一件技术难度极高的事情。 经过七年多的探索和实践,微众银行打造了一套一站式、金融级、全连

Node实现断点续传

断点续传,顾名思义就是文件上传/下载过程中,遇到不可抗力,比如网络中断,服务器异常,或者其他原因导致操作中断;再次操作时,可以从已经上传/下载的部分开始继续上传/下载未完成的部分,而没有必要从头开始上传/下载。 这样就避免了文件重复上传/下载,浪费服务器空间使用,节约服务器资源,而且速度更快,更高效。 断点续传-分片上传 断点续传上传将要上传的文件分成若干个分片(Part)分别上传,

【AI+本地知识库】个人整理的几种常见本地知识库技术方案

之前关于本地知识库写过几篇文章。【人工智能】电脑本地从零开始搭建属于自己的大模型  ,  当时用的ollama  + Llama2 , 现在 Llama3都已经开源了, 该更新自己的技术储备了。 【人工智能】从0搭建行业智能机器人的几种选型技术方案智能机器人 和 本地知识库 其实很类似,技术方案是相通的, 都是想实现一个 对隐私安全要

数据化管理流程8个步骤之6:应用模板开发

对于那些标准化程度比较高的数据以及使用频率比较高的分析文件,可以开发成一种固定的模板格式,这样的好处是标准化、程序化,并且会大大节约时间。 “如何建立数据化管理模板”中会学习到数据化管理模板的问题。 我曾经将金数据收集来的青少项目收据数据做成数据可视化模板,可是因为在钉钉群里,表格的动态可选效果不能呈现,也不能随时修改、完善,就有点成了摆设,其实如果每月出一次完整的数据可视化报表,还是可以继续使用

Element-Plus-X:开箱即用的企业级 AI 组件库

Element-Plus-X:开箱即用的企业级 AI 组件库 Element-Plus-X 🚀 Vue3 + Element-Plus 开箱即用的企业级AI组件库前端解决方案 | Element-Plus-X 项目地址: 项目介绍在现代前端开发中&

人工智能:自然语言处理在法律领域的应用与实战

自然语言处理在法律领域的应用与实战 学习目标💡 理解自然语言处理(NLP)在法律领域的应用场景和重要性 💡 掌握法律领域NLP应用的核心技术(如法律文本分类、实体识别、合同分析) 💡 学会使用前沿模型(如LegalBERT、LexGLUE)进行法律文本分析 &#x1

国产七大AI模型哪家强?DeepSeek、豆包、Kimi、智谱清言、通义千问深度解析!

全球AI竞赛激烈,国内AI领域也进入白热化阶段。Kimi、智谱清言、通义千问、文心一言、豆包、天工AI、讯飞星火这七款模型,在长文本处理、多模态交互、行业应用等赛道各展所能,竞争激烈。下面,我们来详细梳理它们的优势与不足,帮你找到最适合的AI助手。 七款大模型实力盘点 1、 Kimi(月之暗面)长处处

可观测系统之构建监控系统

一套运行微服务的基础设施并部署了很多组件,这些组件组合起来为用户提供各种功能。问题来了,如何确保能够对这些组件的交互情况以及基础设施的执行情况了如指掌。当出现不符合预期的情况时,要尽可能早地知道,这是至关重要的。如何搭建一套监控系统,就可以收集相关的度量指标,观察系统的运行情况和配置相关的告警,进而才可以抢先采取行动保证系统的平稳运行。 稳固的监控技术栈可以收集来自基础设施和微服务的度量指标,并使