人工智能
掌握提问驱动AI：速通大模型提示工程
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮
10 分钟搭建专属 AI Agent：从零到落地的全流程实操方法论
在生成式 AI 全面普及的今天，AI Agent 早已不是互联网大厂、算法工程师的专属玩具，也不是需要动辄数万行代码、复杂分布式架构才能落地的黑科技。恰恰相反，只要你能写清楚一份基础的工作清单，就能在 10 分钟内搭建出一个能真正为你节省数百小时重复劳动的 AI Agent。很多人对 AI Agent 的认知陷入了误区：总想着做
在家也能做 AI 导演！本地部署 Wan2.1 视频生成模型全攻略
文章目录
前言
1.软件准备
1.1 ComfyUI
1.2 文本编码器
1.3 VAE
1.4 视频生成模型
2.整合配置
3. 本地运行测试
4. 公网使用Wan2.1模型生成视频
4.1 创建远程连接公网地址
5. 固定远程访问公网地址
总结
前言Wan2.1 模型搭配 ComfyUI 框架，能实现文本转视频、图片转动画等功能ÿ
群体行为（不要碰到对方）
书名：代码本色：用编程模拟自然系统
作者：Daniel Shiffman
译者：周晗彬
ISBN：978-7-115-36947-5
第6章目录
6.11 群/体行为（不要碰到对方）
1、ArrayList
在粒子系统类中，我们用ArrayList存放粒子的列表。我们会在本例中做同样的事情：把一组Vehicle对象存放到ArrayList中。
ArrayList<Vehicle>
【GEO数据库挖掘】三、表达矩阵
代码参考：
1 构建新矩阵
rm(list=ls())
if(T){
# BiocManager::install('CLL')
suppressPackageStartupMessages(library(CLL))
data
AI的提示词专栏：ChatGPT-4 与 GPT-3.5 Prompt 差异分析
AI的提示词专栏：ChatGPT-4 与 GPT-3.5 Prompt 差异分析
本文围绕 ChatGPT-4 与 GPT-3.5 的 Prompt 差异展开分析，指出二者定位不同是差异根源 ——GPT-3.5 主打高效轻量化，ChatGPT-4 聚焦复杂任务深度处理。核心差异体现在上下文理解（ChatGPT-4 窗口更长、关联更准&
Pycharm 接入 Deepseek API完整版教程
最终效果展示： 1.进入Deepseek网站创建API KEY，申请的Key保存好。创建API KEY之后需要充值，因为tokens现在开始收费了。创建过程可以参考该链接 2.如果出现下面的错误，说明api没有在环境变量里正确设置：openai.OpenAIError: The api_key client option m
