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63、亲爱的晓洁

63、亲爱的晓洁

寒假，他来了······可是，却变了，他只留下一封信。 ······我的心，像是被掏空了一样······    ——苏菲日记 亲爱的晓洁 我现在要和你说一件事，这件事，我以前一直没有想好怎么和你说。你知道的，我总是有心事的时候，第一个想到的只有你。但是，这件事情，我还是犹豫了好久······现在才想你倾述······原谅我，晓洁！ 晓洁，我恋爱了，但也快失恋了，其实这根本就称不上一场爱情，起码
人工智能 2025年05月10日
大师兄的数据分析学习笔记(二十五）：聚类（一）

大师兄的数据分析学习笔记(二十五）：聚类（一）

大师兄的数据分析学习笔记(二十四）：回归树与提升树 大师兄的数据分析学习笔记(二十六）：聚类（二） 一、监督学习和无监督学习 分类和回归都属于监督学习，监督学习的特点是有标注。 所谓标注也就是数据的特征，不管是分类还是回归都是通过标注进行区分数据。 而无监督学习没有标注，所以无监督学习的目的就是给数据加上标注。 进行标注的原则是，加过标注后的数据应该尽可能相似，而不同标注内的数据应该尽可能不同
人工智能 2025年05月23日
【用ChatGPT学编程】——如何让AI帮你写代码注释和Debug？

【用ChatGPT学编程】——如何让AI帮你写代码注释和Debug？

🎁个人主页：User_芊芊君子 🎉欢迎大家点赞👍评论📝收藏⭐文章 🔍系列专栏：AI 【前言】 在软件开发的道路上，编写清晰的代码注释和高效Debug是每位开发者的必修课。随着人工智能技术的发展，ChatGPT这类强大的语言模型为我们提供了新的学习和
人工智能 2025年04月24日
R语言 Logistic回归~模型构建

R语言 Logistic回归~模型构建

线性回归模型是研究连续型变量与一组自变量之间的关系。也就是说线性回归模型的因变量是连续型变量。如果因变量是分类变量，则是非线性的，此时需要用Logistic回归，对其发生概率进行线性回归。 Logistic回归预测模型思路： 1.模型构建 2.模型评价 3.模型验证 模型构建~~二元Logistic回归 二元Logistic模型构建应用条件 1.足够的样本量（样本量一般为变量的10~20
人工智能 2025年08月10日
可视化：小提琴图

可视化：小提琴图

  今天继续分享生信分析中常见的图形 -- 小提琴图。绘制的过程依然是基于ggplot2，然后在此基础上进行美化以符合大众的审美标准！ 小提琴图可用于显示数据分布及其概率密度。可以认为是箱形图和密度图的结合体，主要用来显示数据的分布形状。所以，可以从图中大致获取到箱线图的所有信息。当然小提琴的另外一个优势在于，除了显示箱线图的分位数统计外，它还可以还显示了数据的整体分布，这一优点在数据有多个峰值
人工智能 2025年06月13日
基于R语言的微生物群落组成多样性分析——共线性网络分析

基于R语言的微生物群落组成多样性分析——共线性网络分析

    之前有一位粉丝后台留言说能不能出一期有关于共线性网络的文章，说实话，小编之前只在文献中看到过这类图，对于其原理也是迷迷糊糊。看了好多别人写的文章，根据大佬们的思路，我也大致整理了一些代码，希望能对大家有所启发。话不多说，直接上正文吧！ 1、前期准备 rm(list=ls())#clear Global Environment setwd('D:\\桌面\\共线性网络分析')#设置工作路径
人工智能 2025年06月17日