人工智能

Mediapipe实现手势识别教程

1 编写背景        在2024年的高效智能创意大赛中,有一个手势识别的任务,需要通过四足机器人的摄像头识别手势然后做出相应动作。在这我将介绍我的手势识别的思路和相关代码,已记录我那2024.7.21死去的比赛。2 任务要求        比赛规则如下:        3 问题分析与解决3.1 MediaPipe介绍          

一文详解对抗训练方法

对抗训练方法 Adversarial learning主要是用于样本生成或者对抗攻击领域,主要方法是通过添加鉴别器或者根据梯度回传生成新样本,其主要是为了提升当前主干模型生成样本的能力或者鲁棒性 一. 对抗训练定义 ==对抗训练是一种引入噪声的训练方式,可以对参数进行正则化,提升模型鲁棒性和泛化能力== 1.1 对抗训练特点 相对于原始输入,所添加的扰动是微小的 添加的噪声可以使得模型预测错

Ai提示词不会写,看这一篇就够了!(附:套用模板)

如果你已探索过豆包Ai、Kimi、智谱清言等生成式AI工具,那么你对“prompt”(提示词)这一核心概念一定有自己的认知和理解。这里所谓的提示词,其实就是人和AI交互时的输入,是连接你与AI创意源泉的桥梁,“prompt”不仅是触发无限想象的钥匙,更是塑造AI输出内容品质的灵魂所在。它可以是一个问题

3.第三学段

 经历用字母表示数的过程,认识自然数的一些特征,理解小数和分数的意义; 能进行小数和分数的四则运算,探索数运算的一致性; 形成符号意识、运算能力、推理意识。 探索几何图形面积和体积的计算方法,会计算常见平面图形的周长和面积,会计算常见立体图形的体积和表面积; 能用有序数对确定占的位置,进一步认识图形的平移、旋转和轴对称;  形成量感、空间观念和几何直观。 经历收集、整理和表达数据的过

概率

图片 侵删 两个人相遇的概率是0.00478,相爱的概率是多少?1、两个人相遇的概率是0.00478,除了幸运,我想不出别的词。而被爱,则是荣幸。 据说在这个世界上,一个人和另一个人,相遇的概率是千万分之一,而他们成为朋友的概率只有两亿分之一,而三个人能同行更是奇迹。没有人能代替你们之间的经历,没有人能扭曲你们之间的感情。在梦想这条路上,三个人才是最完美的。 很喜欢一句话:在这个世

什么是工作流?如何创建和编排AI智能体工作流

智能体工作流 是一种利用人工智能智能体(AI Agent)来自动化和优化业务流程的技术。AI智能体通过理解和分析数据,执行任务,并根据需要与人类协作提升工作效率、减少错误,帮助企业更快速地响应市场需求。2024年8月,知名AI专家吴恩达在演讲中探讨了AI智能体工作流的趋势。吴恩达认为,智能体工作流将在

【AI部署】腾讯云每月1w小时免费GPU获取

一、如何进入活动页面进入腾讯云官网,点击控制台: 点击工具,进入CloudStudio: 找到高性能工作空间,每月会有1w分钟的免费时长: 二、创建AI模版点击直接创建 选择基础型,点击下一步: 填写基础信息&

强大的AI网站推荐(第一集)—— Devv AI

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从0到1:让AI赋能计算机的全流程实践指南

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