人工智能

R绘图配色总结

日常瞎掰   一图胜千言,说明了其作为一种展现形式在呈现数据结果时的重要性。虽说图的本质是用来展示结果,其最主要的功能是以简单的形式说明数据中蕴含的意义,但有时候好看的外表也是一种加分项,例如图型的布局,颜色搭配等。好的颜色搭配不仅看起来赏心悦目,更重要的作用应该是能增加数据中的辨识度,给人一目了然的感觉,而不是晕倒在五彩斑斓的迷离中。虽然俺也不善于颜色搭配,但这并不妨碍咱站在巨人的肩膀上来为图增

全网首次基于 Coze 核心工作流开发的 思维导图 MCP

一、填写作品基础信息 作品名称:基于 Coze 核心工作流开发的 思维导图 MCP 作者简介:LucianaiB 热衷于探索AI前沿技术,MCP开发者 | Agent开发者 作品简介:一个用于生成思维导图的 MCP (Model Context Protocol) 服务器。 作品链接: MCP 部署在 蓝耘MC

基于 Ollama DeepSeek、Dify RAG 和 Fay 框架的高考咨询 AI 交互系统项目方案

基于 Ollama DeepSeek、Dify RAG 和 Fay 框架的高考咨询 AI 交互系统 一、项目概述 本项目旨在构建一个智能化的高考咨询助手,结合 AI 大模型、知识增强(RAG)和 3D 数字人交互,为用户提供智能高考问答、志愿填报建议、政策解读等功能。系统的核心架构如下: AI 处理层:基于

一文读懂 AI

2022年11月30日,OpenAI发布了ChatGPT,2023年3月15日,GPT-4引发全球轰动,让世界上很多人认识了ai这个词。如今已过去快两年半,AI产品层出不穷,如GPT-4、DeepSeek、Cursor、自动驾驶等,但很多人仍对AI知之甚少,尤其是“NLP”&#xff0

冗余分析(RDA)——R包vegan

从概念上讲,冗余分析(redundancy analysis, RDA)是响应变量矩阵与解释变量矩阵之间多元多重线性回归的拟合值矩阵的PCA分析,也是多响应变量(multi-response)回归分析的拓展。简单一点来说,RDA是通过线性回归分析结合主成分分析的排序方法,目的是寻找能最大程度解释响应变量矩阵变差的一些列的解释变量的线性组合,也就是环境对于样本的影响,因此RDA是被解释变量约束的排序

飞算JavaAI:从写不出代码到丝滑开发,飞算JavaAI把小白从编程深渊捞进了正轨---它都让我怀疑自己是不是多余的!

开篇介绍对于很多初学者来说,编程是一项既有趣又充满挑战的任务。面对复杂的代码和繁琐的开发流程,常常会感到无从下手。不过,现在有了飞算JavaAI,这一切都将变得简单起来。它有啥实用功能呢?比如: 写一半不知道怎么继续?它会自动补全。 看不懂别人的代码?它可以一句一句解释。 代码报错了&

人工智能大模型应用场景盘点:61个案例,你了解几个?(非常详细)从零基础到精通,收藏这篇就够了!

导语随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经成为推动社会进步的重要力量。其中,人工智能大模型作为AI领域的璀璨明珠,凭借其强大的处理能力和广泛的应用场景,正逐步改变着我们的生活和工作方式。本文将详细探讨人工智能大模型在自然语言处理、城市治理、自动驾驶、智慧医疗等多个领域的61大应用场景。 一、 城市治理领域1&#x

Apache Doris——简介

1.概述 Apache Doris 是一个基于MPP架构的高性能实时分析 OLAP 引擎,以其极快的速度和易用性而闻名。 它只需要亚秒的响应时间即可在海量数据下返回查询结果,并且不仅可以支持高并发点查询场景,还可以支持高吞吐量复杂分析场景。 Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数据分析。Apache Dori

AiOnly大模型服务实测:从零开始Python调用ChatGPT/Claude API,打造专属AI智能体

AiOnly大模型服务实测:从零开始Python调用ChatGPT/Claude API,打造专属AI智能体 本文围绕 AiOnly 一站式 Mass 模型服务平台展开,先介绍其基础概念与服务,平台聚焦降低模型应用门槛,整合全球前沿模型,提供企业级 API 服务,降低成本且支持高并发&#xff0