人工智能
ChatGPT结合Excel与VBA:迈向AI办公智能化与高效化
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ChatGPT与Excel VBA的结合优势
实际应用示例
《AI数据处理实战108招:ChatGPT+Excel+VBA》
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在当今的数字化时代,人工智能技术(AI)正逐步渗透到我们生活和工作的各个方面,特别是在办公环境中。ChatGPT
Enterprise Data At HUAWEI(五)
支撑非数字原生企业数字化转型的数据底座建设框架
通过数据底座,主要实现以下目标:
统一管理结构化、非结构化数据。将数据视为资产,能够追溯数据额产生着、业务源头以及数据的需求方和消费方。
打通数据供应通道,为数据消费提供丰富的数据原材料、半成品以及成品,满足公司自主分析、数字化运营等不同场景的数据消费需求。
确保公司数据完整、一致、共享。监控数据全链路下的各个环节的数据情况,从底层数据存储角度,诊
【源力觉醒 创作者计划】2025年国产AI模型深度测评:文心大模型4.5、DeepSeek、Qwen3能力大比拼
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引言:AI大模型的新时代
一、模型架构与技术生态对比
1. 文心大模型4.5系列
2. DeepSeek
3. 通义千问(Qwen 3.0)
二、语言理解能力实测
2.1 情感分析测试
2.1.1 文心一言的表现
2.1.2 DeepSeek的表现
2.1.3 Qwen 3.0的表现
2.1.4 测试结果分析
AI的提示词专栏:Prompt 引导的 ETL 流程自动化
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【5分钟背八股】2PC和3PC的区别是什么?
面试官:2PC和3PC的区别是什么?
3pc比2pc多了一个can commit阶段,减少了不必要的资源浪费。因为2pc在第一阶段会占用资源,而3pc在这个阶段不占用资源,只是校验一下sql,如果不能执行,就直接返回,减少了资源占用。
引入超时机制。同时在协调者和参与者中都引入超时机制。
2pc:只有协调者有超时机制,超时后,发送回滚指令。
3pc:协调者和参与者都有超时机制。
协调者超时:
华为数据之道|03 差异化的企业数据分类管理框架|②以统一语言为核心的结构化数据管理
结构化数据包括基础数据、主数据、事务数据、报告数据、观测数据、规则数据。
结构化数据的共同特点是以信息架构为基础,建立统一的数据资产目录、数据标准与模型。
基础数据用于对其他数据进行分类,在业界也称作参考数据。基础数据通常是静态的(如国家、币种),一般在业务事件发生之前就已经预先定义。它的可选值数量有限,可以用作业务或IT的开关和判断条件。当基础数据的取值发生变化的时候,通常需要对流程和IT系统
【AI工具】使用 Doubao-Seed-Code 优化 Unity 编辑器插件:从功能实现到界面美化的完整实践
为什么选择Doubao-Seed-Code关键特性:作为国内首个具备视觉理解能力的编程模型,Doubao-Seed-Code 在以下几个关键方面表现出色:
视觉理解能力:能够直接理解界面截图,提供针对性的优化建议
代码生成质量:针对复杂的编辑器扩展代码有很好的生成能力
上下文理解:能够理解
用ToClaw打造AI自动助手:重复任务一键托管,告别加班(附实操场景)
前言每天打开电脑,其实都会做很多重复性的事情:清理桌面、查看信息、整理文件、检查任务状态……这些事情单独看都不复杂,但它们每天都在发生,而且一套流程下来就要花掉不少时间。更关键的是,这些工作大多不需要动脑,属于典型的机械重复,但你又必须亲自去完成。时间久了,就会陷入一种很典型的状态——
