读懂大模型核心：Transformer 与 AI 发展的底层逻辑
AI，即人工智能（Artificial Intelligence），是一门跨越计算机科学、数学、神经科学等多领域的前沿学科，其核心目标是赋予机器类人的认知能力 —— 包括自主思考、逻辑推理、持续学习与复杂问题解决。从早期的规则式算法到如今的智能交互，AI 的发展历经半个多世纪的迭代，而真正推动其迈入
人工智能
第十一本思维模型类书《模型思维》
周掌柜的《战略思维十二讲》最后关于公司分析的几章没太认真看，按照目前的思维，对这些内容不太感兴趣。但是在通过战略思维来提高领导力这个认知，是认同的。这种模型思维，可以提高人的决策能力。
查理芒格认为要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个模型。而且，你必须将你的经验，无论是间接的，还是直接的，都放到构成这些模型的网格上。
所以，在这本书之后，又打开了另一本关于模型思维的《模型思维》，是风靡全球的模型
R语言绘图包10--Circos图的绘制：circlize包
R语言绘图包系列：
R语言绘图包01--优秀的拼图包patchwork
R语言绘图包02--热图pheatmap
R语言绘图包03--火山图EnhancedVolcano
R语言绘图包04--GOplot：富集分析结果可视化
R语言绘图包05--韦恩图的绘制：ggvenn和VennDiagram
R语言绘图包06--基因表达相关性绘图corrplot
R语言绘图包07--多集合可视化UpSet
分子模拟第一弹——基于SWISS-MODEL的蛋白三维结构预测
从今天开始，小编将开始为大家更新分子模拟相关的文章。首先，给大家介绍的第一部分知识是基于SWISS-MODEL的蛋白三维结构预测。
学过相关生物知识的同学都知道，蛋白质的一级结构决定了其高级结构，所以，我们可以根据已有的天然蛋白质结构对未知蛋白结构进行预测。其中最常用的方法之一就是比较建模法（ comparative modeling method），即我们常听到的同源建模（Hom
聚合AI工具KULAAI：GPT、Claude、Gemini、DeepSeek热门模型一键使用
一、前言这两年AI工具是真的越来越多。但很多人应该和我一样，实际用下来会遇到几个非常头疼的问题：
GPT需要工具；
Claude容易封号；
Gemini国内访问不稳定；
不同模型还得来回切换；
很多平台功能阉割严重；
想用AI绘图、视频生成还得额外付费。
尤其是程序员、自媒体创作者、大学生、办公党&
golang中的map并发读写问题： Golang 协程并发使用 Map 的正确姿势
map 不是并发安全的
官方的faq里有说明，考虑到有性能损失，map没有设计成原子操作，在并发读写时会有问题。
Map access is unsafe only when updates are occurring. As long as all goroutines are only reading—looking up elements in the map, including iter
Agentic Workflow是什么？Agentic Workflow会成为下一个AI风口吗？
无论是想要学习人工智能当做主业营收，还是像我一样作为开发工程师但依然要运用这个颠覆开发的时代宠儿，都有必要了解、学习一下人工智能。 近期发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，入行门槛低，讲解极为丰富。 点击跳转：前言 – 人工智能教程目录Ag
