305. 【操作系统】文件系统
所谓文件管理系统，就是操作系统中实现文件统一管理的一组软件和相关数据的集合，专门负责管理和存取文件信息的软件结构，简称文件系统。
文件系统的功能包括：
按名存取，即用户可以“按名存取”，而不是“按地址存取”；
统一的用户接口，在不同设备上提供同样的接口，方便用户操作和编程；
并发访问和控制，在多道程序系统中支持对文件的并发访问和控制；
安全性控制，在多用户系统中的不同用户对同一文件可有不同的访问
人工智能
机器学习遇到单细胞组学：Perturbation Modeling
细胞生物学的相关研究一直受限于数据的完整性和表型的完整性，对应激状态和稳态下的细胞区别观察不够充分。过去五年中，计算机视觉和语音识别领域通过对大量的无标签数据进行学习、建模，很好的解决了数据不足的问题。同样在最近的研究中，机器学习方法使用单细胞数据进行扰动建模也推动了细胞生物领域前进。对于生物学家来讲，无论研究基因、转录本、修饰、蛋白功能，都要频繁的进行人为干预，实现对感兴趣变量的正向或者反向改变
常用python框架盘点
Flask：一个轻量级的 Web 应用框架，可以用于构建小型应用程序、RESTful API 或大型的 Web 应用程序。
Django：一个高效、功能强大的 Web 应用程序框架，支持快速开发和可重用的组件。
Scrapy：一个用于爬取网页的框架，可以轻松地提取数据、图像、文本和其他类型的内容。
Pygame：一个用于制作 2D 游戏的框架，支持多种音频、视频和输入设备。
Keras：一个高级的
SpringAI实现AI应用-搭建知识库
SpringAI实战链接1.SpringAl实现AI应用-快速搭建-CSDN博客2.SpringAI实现AI应用-搭建知识库-CSDN博客3.SpringAI实现AI应用-内置顾问-CSDN博客4.SpringAI实现AI应用-使用redis持久化聊天记忆-CSDN博客5.SpringAI实现AI应用-自定义顾问（Advisor）-CSDN博客概述想要使用SpringA
AI的提示词专栏：“Temperature” 与 “Top-P” 参数对 Prompt 结果的影响
AI的提示词专栏：“Temperature” 与 “Top-P” 参数对 Prompt 结果的影响
本文围绕大语言模型中 Temperature 与 Top-P 参数展开，先以类比阐释二者本质 ——Temperature 通过缩放概率分布控制随机性强度，取值 0-2，低则输出稳定、高则创意足但易混乱；Top-P 借概率累
【kafka】kafka管理之修改topic副本数
如下示例将主题foo的分区0的复制因子从1增加到3。
在增加复制因子之前，该分区的唯一副本存在于broker.id为5的节点上，我们将在broker.id为6和7的节点上各增加一个副本。
参考
Kafka——副本（Replica）机制
kafka 调整pa
1.《机器学习实战》：一本令人又爱又恨的“实战”书
《机器学习实战》，我翻过两遍，每一次都没能读完。
为什么呢？
先说说好的一面。《机器学习实战》里面讲到了诸多的机器学习算法。虽说现在深度学习、强化学习等等的算法大行其道，但机器学习算法如线性回归、决策树等等，都仍然有其应用价值。这是因为：
1）深度学习对于运行的机器要求很高，在没有GPU的情况下，只要层数一多，就会耗费大量的时间，训练过程过长，投入资源较多；
2）深度学习算法等对于样本数要求较高，
单细胞之轨迹分析-7：Seurat+scVelo
轨迹分析系列：
单细胞之轨迹分析-1：RNA velocity
单细胞之轨迹分析-2：monocle2 原理解读+实操
单细胞之轨迹分析-3：monocle3
单细胞之轨迹分析-4：scVelo
单细胞之轨迹分析-5：slingshot
单细胞之轨迹分析-6：velocyto.R+Seurat
一般要去计算RNA velocity的时候，是已经预先处理过数据了，比如做过了降维，聚类，差异分
