人工智能

Kafka笔记

一、背景知识 Kafka定义 传统定义:Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列,主要应用于大数据实时处理领域。 最新定义:Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。 消息队列 传统的消息队列的主要应用场景包括: 缓存/消峰、 解耦和异步通信。目前企业中比较常见的消息队列产品主要有 ActiveMQ、RabbitMQ、R

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你会学习吗?-《如何高效学习》

昨天利用一个小时听完了《如何高效学习》的解读。关于学习有了不一样的收获。 利用相同的时间内,有人什么也没有收获,有人可以收获双倍知识,其中的关键是-整体性学习。 整体性学习是做到高效学习的关键秘诀。整体性学习要求学习者可以做到搭建学习网络,建立学习框架。 关于做到高效学习,作者提出了四个步骤:如何获取知识;如何加深知识点之间的联系;如何处理随意信息;如何应用所学知识。 1.如何获取知识 获取知识

DeepSeek、Grok、ChatGPT4.5和Gemini四大AI模型深度解析:谁才是你的最佳助手

在AI技术爆发的今天,DeepSeek、Grok、ChatGPT4.5和Gemini这四大主流模型各显神通。本文大白话帮你理清它们的优缺点,看完就知道该选谁干活了! 一、四大金刚的看家本领1. DeepSeek:省钱小能手 这个国产AI最擅长精打细算,训练成本只要557万美元(其他家动不动上亿)&#x

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Java开发如何基于 Spring AI Alibaba 玩转 MCP:从发布、调用到 Claude & Manus 集成

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Apache Sedona 流数据处理入门

Apache Flink介绍     Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。 Apache Sedona介绍     Apache Sedona(孵化中)是一个用于处理大规模空间数据的集群计算系统。Se

基于腾讯云MCP广场的AI自动化实践:爬取小红书热门话题

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