人工智能

Element-Plus-X:开箱即用的企业级 AI 组件库

Element-Plus-X:开箱即用的企业级 AI 组件库 Element-Plus-X 🚀 Vue3 + Element-Plus 开箱即用的企业级AI组件库前端解决方案 | Element-Plus-X 项目地址: 项目介绍在现代前端开发中&

技术演进中的抗拒与共生:全栈工程师视角看AI焦虑

        无论是想要学习人工智能当做主业营收,还是像我一样作为开发工程师但依然要了解这个颠覆开发的时代宠儿,都有必要了解、学习一下人工智能。        近期发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,入行门槛低,讲解极为丰富。        点击跳转:前言 – 人工智能教程目录技术

人工智能与人类社会的复杂关系:挑战与应对

文章目录 摘要 引言 一、人工智能发展现状及其对人类社会的双重影响 二、人工智能对就业市场的影响 三、人口老龄化背景下的机遇与挑战 四、人工智能引发的社会不平等问题 五、人工智能的伦理与法律挑战 六、应对策略与未来展望 七、结论 摘要本文探讨了人工智能与人类社会的复杂关系,分析了人工智能发展带来的机遇与挑战。文章重点讨论了人工智能对就业市场的影响、人口老龄化

从零开始强化学习(四)——策略梯度

四. 策略梯度(Policy Gradient) 4.1 期望奖励(Expected Reward) 在强化学习中有3个组成部分:演员(actor),环境(environment)和奖励函数(reward function) 演员就是一个网络,输入状态,输出动作 环境就是一个函数,输入状态和动作,输出状态。环境是基于规则的规则,是确定不变的 奖励是在某一个状态下采取某个动作能够获得的分数。环境是

深入剖析 AI 大模型的反向传播原理

深入剖析 AI 大模型的反向传播原理:从理论到源码实现 本人掘金号,欢迎点击关注:掘金号地址 本人公众号,欢迎点击关注:公众号地址 一、引言在当今人工智能领域,大型语言模型如 GPT - 3、BERT 等取得了令人瞩目的成果。这些模型在自然语言处理、图像识别等众多任务中展现出强大的能力。而在训练这些大模型的过

自编码器 AE(AutoEncoder)程序

原文链接 1.程序讲解 (1)香草编码器 在这种自编码器的最简单结构中,只有三个网络层,即只有一个隐藏层的神经网络。它的输入和输出是相同的,可通过使用Adam优化器和均方误差损失函数,来学习如何重构输入。 在这里,如果隐含层维数(64)小于输入维数(784),则称这个编码器是有损的。通过这个约束,来迫使神经网络来学习数据的压缩表征。 input_size = 784 hidden_size = 6

【用ChatGPT学编程】——如何让AI帮你写代码注释和Debug?

🎁个人主页:User_芊芊君子 🎉欢迎大家点赞👍评论📝收藏⭐文章 🔍系列专栏:AI 【前言】 在软件开发的道路上,编写清晰的代码注释和高效Debug是每位开发者的必修课。随着人工智能技术的发展,ChatGPT这类强大的语言模型为我们提供了新的学习和

实测百度文心快码,国产 AI 代码编辑器离 Cursor 平替还有多远?

近年来,AI代码助手如雨后春笋般涌现,像Cursor、Windsurf、Cline等工具凭借强大的代码生成和编辑能力,赢得了不少开发者的青睐。然而,一个不容忽视的现实是,这些热门工具大多来自国外,并深度绑定国外的大模型。在当前日益复杂的中美贸易关系下,这无疑给国内企业带来了潜在的“断供”和“卡脖子”风