人工智能
分布式系统的5大特征
分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。
严格地讲，同一个分布式系统中的计算机在空间部署上是可以随意分布的，这些计算机可能被放在不同的机柜上，也可能在不同的机房中，甚至分布在不同的城市。无论如何，一个标准的分布式系统在没有任何特定业务逻辑约束的情况下，都会有如下几个特征。
分布性
分布式系统中的多台计算机都会在空间上随意分布，同时，机器
用AI搞定毕业旅行超支？我靠自动代码补全工具做了个省钱神器
前几天我们学校毕业群被一个同级艺术班同学做的一个毕业旅行省钱小程序刷屏。起因是这样，为控制预算，这个同学用文心快码做了个毕业旅行省钱小程序，输入目的地和预算后，自动生成带省钱提示的行程单。比如“昆明某青旅提前3天订省50元”“洱海游船学生证半价”之类，挺实用，而且针对性挺强，群里好多同学都说要在自己旅
XXL-JOB分布式定时任务
一、前言
1、什么是分布式任务调度
任务调度是指基于给定的时间点，给定的时间间隔或者给定执行次数自动的执行任务。任务调度是是操作系统的重要组成部分，而对于实时的操作系统，任务调度直接影响着操作系统的实时性能。任务调度涉及到多线程并发、运行时间规则定制及解析、线程池的维护等诸多方面的工作。
WEB服务器在接受请求时，会创建一个新的线程服务。但是资源有限，必须对资源进行控制，首先就是限制服务线程的最大
AI智能体：从技术原理到落地实践，重构智能协作新范式
引言清晨，当你打开电脑，一个智能程序已自动梳理完今日邮件优先级，生成会议议程初稿，甚至根据你的项目进度调用数据分析工具完成趋势预测——这并非科幻场景，而是AI智能体（AI Agent）正在逐步实现的应用价值。随着大语言模型（LLM）能力的迭代，AI智能体已从
【AI】AI编程助手：Cursor、Codeium、GitHub Copilot、Roo Cline、Tabnine
文章目录
一、基本特性对比
二、收费标准
三、私有部署能力
1、Tabnine
2、Roo Code
三、代码补全与自然语言生成代码
四、安装
独立的IDE安装
插件安装
五、基本使用
（一）Cursor
（二）GitHub Copilot
1、获取代码建议
2.聊天
1）上下文
2&
原子内部99.99%都是空的，那么为什么多数物体都不透明
原子空是基于粒子模型的结论，以波或者能量的角度来看，原子并不空。透明也是一个相对概念，重点是物质能透过那种频率的电磁波。
如何理解原子的空？
第一个发现原子很空的人叫卢瑟福。
1911年，他做了一个“α粒子散射实验”，就是用α射线轰击一片薄金箔。他发现大多数α粒子都能直接穿透金箔，但少数α粒子会发生较大的散射，大约
【AI视频】从单模型，到AI Agent工作流
不用手搓AI视频工作流了，试试CrePal的Agent模式
写在最前面
技术人的“AI创作”痛点：我们到底在烦什么？
Agent工作流实战：一次“小猫做饭”的自动化项目管理
从执行到交付：Agent的全程托管
亮点：Agent如何实现精细化控制与高效迭代？
模板，但不止于模板
一文搞懂池化层！Pooling详解(网络下采样篇)
池化(Pooling)是卷积神经网络中的一个重要的概念，它实际上是一种形式的降采样。有多种不同形式的非线性池化函数，池化层会不断地减小数据的空间大小，因此参数的数量和计算量也会下降，这在一定程度上也控制了过拟合。通常来说，CNN的卷积层之间都会周期性地插入池化层
一. 池化的目的及作用
池化层大大降低了网络模型参数和计算成本，也在一定程度上降低了网络过拟合的风险。概括来说，池化层主要有以下五点
IntelliJIDEA-AI工具与插件全解析
IntelliJ IDEA AI工具与插件全解析IntelliJ IDEA（以下简称IDEA）作为Java开发的主流IDE，通过丰富的AI工具和插件可大幅提升编码效率。以下介绍官方集成功能、热门AI插件及实用技巧，帮助你实现“智能编码”。
一、IDEA官方AI功能
1. AI Assistant（内置AI助手）
