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【金猿人物展】涛思数据创始人、CEO陶建辉：实现AI时代时序数据库向“数据平台”的转型

陶建辉 “【提示】2025第八届年度金猿颁奖典礼将在上海举行，此次榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审三轮严格评定，并会在国内外渠道大规模发布传播欢迎申报。 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 在数字化转型与AI技术爆发的浪潮中，时序数据库作为处理海量实时数据的核心工具，已成为工业互联网、自动

人工智能 2025年12月16日 36 点赞 0 评论 17604 浏览

从深夜改稿到安心创作：AI时代的另一种可能，AMA与你细说

文章目录 一、凌晨3点，我还在为一篇文案绞尽脑汁 二、AI创作：普通人的最后一次创作革命 2.1 为什么说这是普通人的机会？ 2.2 AI创作到底能做到什么？ 三、AI创作者AMA：为普通人量身打造的成长平台 3.1 这不是一场普通的分享会 四、互动积分系统：边学边赚&#xff0c

人工智能 2026年01月09日 46 点赞 0 评论 17603 浏览

AI数字人：繁荣背后的伦理困境与法律迷局（8/10）

摘要：本文深入剖析 AI 数字人从虚拟走向现实的历程，阐述其融合多技术实现从静态到动态交互的跨越，爆发式应用于各领域带来的商业价值与社会影响，同时直面由此引发的伦理法律挑战，包括身份认同、数据隐私、责任归属及权利保护等困境，最后从技术、法律、社会层面探索破局之路，展望构建 “技术 - 伦理 -

人工智能 2025年05月15日 75 点赞 0 评论 17600 浏览

9. k-近邻的k的影响有多大？

k-近邻涉及到的参数不多，也容易玩，因此我们来看下最为关键的参数k，对结果的影响。 之前我们都是把结果设置成了3，如数字识别，3的结果是1.06%的错误率。 我们来看看其他的： 1：最靠近哪个就是哪个，1.37%的错误率，也很不错嘛！看来你和闺蜜/兄弟的性格很接近啊。 2：1.37%，也挺好； 5：1.79%，开始下滑了； 10：2%        20：2.75%        50：5.18%

人工智能 2025年06月09日 159 点赞 0 评论 17598 浏览

AI+Decodo：构建智能电商价格监控系统的完整实战指南

在现代电商环境中，价格监控已成为商家和消费者的刚需。然而传统的网页爬虫面临着反爬虫机制越来越严格、网页结构复杂多变、IP被封禁等诸多挑战。本文将详细介绍如何结合AI智能分析与高质量代理池，构建一个既稳定又智能的电商价格监控系统。一、技术背景与挑战分析1.1 传统爬虫的痛点现代电商网站的反爬虫机制日趋完善，传统爬虫面临以下核心挑战： 网络访问

人工智能 2025年10月20日 115 点赞 0 评论 17596 浏览

2022-07-02概率（九

写概率这个主题又到了（九的时候，想想写了9天，其实也只是写到一些比较浅的表层东西。但总的来说，我把概率的数学本质和社会之间的关系，以及一些相互跨越的东西掏了出来。 说概率，就要说到卡尔达诺，就要讲赌博，然后又要讲蒙特卡罗方法，就要讲到圆周率兀，就要讲到无限不循环，就是在讲数学。 到目前为止，兀的小数点后面已经远远不止在阿基米德算出来的，也不止是刘徽算出的，也超越了祖冲之所算的7位了，已经算到了小数

人工智能 2026年01月16日 98 点赞 0 评论 17585 浏览

SparkThriftServer内存泄漏排查

STS（SparkThrfitServer）版本 spark-3.2.1-bin-hadoop3.2 问题表现 Spark UI 经常无响应 STS 经常挂掉 问题分析 获取heap.hprof和gc.log spark.driver.extraJavaOptions -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/home/spark/

人工智能 2025年09月27日 175 点赞 0 评论 17584 浏览

我为 Netty 贡献源码 | 且看 Netty 如何应对 TCP 连接的正常关闭，异常关闭，半关闭场景（上）

本系列Netty源码解析文章基于 4.1.56.Final版本 写在前面..... 本文是笔者肉眼盯 Bug 系列的第三弹，前两弹分别是: 抓到Netty一个Bug，顺带来透彻地聊一下Netty是如何高效接收网络连接的 ，在这篇文章中盯出了一个在 Netty 接收网络连接时，影响吞吐量的一个 Bug。 抓到Netty一个隐藏很深的内存泄露Bug | 详解Recycler对象池的精妙设计与实现

人工智能 2025年05月25日 81 点赞 0 评论 17561 浏览

敏感与钝感的趋向变化2023-04-25

ww：对外在环境与各种因素的敏感度 AI语言模型对外在环境和各种因素的敏感度是由其训练数据和算法所决定的。训练数据的质量和种类决定了模型的语言理解能力和对不同话题的敏感度。算法的优化程度和参数设置也会影响模型对外在环境和各种因素的敏感度。同时，AI语言模型还受到用户输入信息的影响，输入的内容和形式也会影响模型的输出结果。因此，为了提高AI语言模型对外在环境和各种因素的敏感度，需要不断优化训练数据

人工智能 2025年07月07日 140 点赞 0 评论 17558 浏览

《时间简史》读后感（十三）

虽然黑洞能让光线无法逃逸，但研究表明，黑洞并不是真的黑，它们就像热体一样发热发光，它们越小则发光发热越显著。所以，可以说小的黑洞或许会比大的黑洞更容易被观测到。黑洞的事件视界是由刚好不能从黑洞逃逸，而只在边缘上永远盘旋的光线在时空里的路径形成，一旦这些光线相互靠近，最终它们会相撞。由此可以看出，这些光线只能是平行或散开的。 事件视界的非减性质告诉我们，落入黑洞的物质或辐射会导致黑洞事件视界的面积增

人工智能 2025年11月02日 194 点赞 0 评论 17555 浏览