人工智能

13.python上下文管理器详解

使用上下文管理器,可以让代码更加优雅简洁。当然,上下文的管理器的作用不止于此,它内部的实现机制,能很好的处理代码异常,提升代码的复用性 1、先看看最简单的例子,with语句 # 创建一个文件写入字符串“Python” f = open('123.txt', 'w') f.write("python") f.close() # 使用with语句调用上下文实现文件写入操作 with open(

AI大模型ms-swift框架实战指南(三):模型部署初体验

系列篇章💥 No. 文章 1 AI大模型ms-swift框架实战指南(一):框架基础篇之全景概览 2 AI大模型ms-swift框架实战指南(二):开发入门之环境准备 3 AI大模型ms-swift框架实战指南(三):模型部署初体验

第五十八章 使用 ^BLKCOL 监视块冲突

第五十八章 使用 ^BLKCOL 监视块冲突 当一个进程被迫等待访问一个块时,就会发生块冲突。过多的块冲突会降低应用程序性能。 Using ^BLKCOL 在 IRIS® 数据平台中,^BLKCOL 实用程序对指定时间段(默认为 10 秒)内的块碰撞进行采样,记录这段时间内指定时间间隔(默认为 10 毫秒)内的最新块碰撞。对于每个记录的冲突,^BLKCOL 不仅标识块,还标识涉及的全局及其在块中

R语言宏基因组学统计分析学习笔记

3.4 微生物数据组成分析 早在1897年,皮尔逊就警告说,在器官测量中使用两个绝对测量值的比值,可能会形成“伪相关”。自1920s以来,地质学的研究人员已经知道,使用标准的统计方法来分析成分数据可能会使结果无法解释。Aitchison认识到关于组成成分的每一个陈述都可以用成分的比率来表述,并开发出一套基本原理、各种方法、操作和工具来进行成分数据分析。其中,对数比变换方法被地质学、生态学等领域的统

TCGA新版数据库表达矩阵提取

本文首发于公众号:医学和生信笔记 医学和生信笔记,专注R语言在临床医学中的使用,R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。 现在使用TCGAbiolinks下载转录组数据后,直接是一个SummarizedExperiment对象,这个对象非常重要且好用。因为里面 直接包含了表达矩阵、样本信息、基因信息,可以非常方便的通过

篮球是圆的吗?

8月6日,阅读《小学数学教材中的大道理》P230-237 关于圆的认识,圆的教学,张奠宙老师给出了如下的阐述: 1.明确了圆的几何学定义——圆是一维封闭曲线,具有周长。建议教材中将圆的定义改为:线段OA绕着它的一个端点O旋转一周,我们把另一个端点A所画出的曲线叫做圆,点O称为圆心,OA称为半径。 2.建议明确区分圆和圆形(圆盘)。圆是一维的曲线,具有周长;而圆形或圆盘则是二维的图形,具有面积。 3

笔记:商业洞察的3个剑法

商业洞察有3个剑法,储备模型、不断追问、打比方。 1,什么是储备模型? 储备模型好比乐高积木,大件套小件才能出作品。 模型多的好处就像你想搭个机器人,现在有手的部件和图纸了,你不用再想办法拼手了,手的部件中有手指的部件和图纸了,你不用再拼手指了。 2,为什么要不断追问? 不断追问就是在不断寻找逻辑推导的大前提。推导到极致叫第一性原理。 遇到问题的你就如同在森林中迷路,你有不断追问这个斧头,往一个

Java 版 Manus 实现来了,Spring AI Alibaba 发布开源 OpenManus 实现

大家好,我是玄姐。 此次官方发布的 Spring AI Alibaba OpenManus 实现,涵盖了完整的多智能体任务规划、思考与执行流程。这一版本专为 Java 开发者设计,能够让开发者亲身体验多智能体协同工作的强大效果。它具备根据用户问题进行深度分析、操作浏览器、执行代码等能力,从而高效完成各类复杂任务。 Github

门槛回归模型、门限回归 ,(xthreg2命令安装包)stata平衡面板和非平衡面板均可估计,命令安装LR画图,门槛个数检验

门槛回归模型、门限回归stata操作步骤讲解,平衡面板和非平衡面板均可回归,从命令安装和具体回归分析以及LR画图都讲的很详细哦,stata面板门槛回归模型,门限模型,门限回归,门槛模型,面板xthreg ,命令安装和回归分析LR画图都讲的很详细哦,资料都是本人在学习面板门槛模型是归纳总结的,结合了连玉君老师以及王群勇两位老师的命令,配有详细的操作代码、示例数据以及图文注释,可以跟着整体跑一遍,就可

2、最优化理论的简介

1、最优化模型及其分类    最优化的数学模型一般表示为 其中及都是定义在上的实值连续函数,且至少有一个是非线性的。如果,则问题被称为无约束优化问题。如果是正整数,则问题被称为约束优化问题。其中,称为目标函数,称为约束函数。如果都是线性函数,则问题就是线性规划。如果和存在一个非线性函数,则问题就是非线性规划。特别地,若为二次函数,为线性函数,则问题是二次规划问题。    2、求解无约束优化问题的