人工智能
ScheduledThreadPoolExecutor(定时任务线程池)
对于线程池,从全局视角来看,有两个基本点:
线程的数量
阻塞队列
ScheduledThreadPoolExecutor的线程数量:
如果corePoolSize大于0,那么线程数量最终就是corePoolSize,都是核心线程,没有非核心线程,maximumPoolSize形同虚设。
如果corePoolSize等于0,只会创建1个非核心线程。
ScheduledThreadPoolExec
Apache Flink——DataStream API 执行环境
前言
Flink 有非常灵活的分层 API 设计,其中的核心层就是 DataStream/DataSet API。由于新版本已经实现了流批一体,DataSet API 将被弃用,官方推荐统一使用 DataStream API 处理流数据和批数据。
DataStream(数据流)本身是 Flink 中一个用来表示数据集合的类(Class),我们编写的Flink 代码其实就是基于这种数据类型的处理,所
BI技巧丨同环比计算
我们在做BI报表分析的时候,大部分指标的运算逻辑都不是特别的复杂,很多用户对于指标最基本的需求,就是可以展示当月数据,看个同环比,能看个YTD就够了。
需求听上去并不是特别的复杂,但是这里面也是有一些小技巧的。
先来看看本期的案例数据:
案例数据就一张Sales的销售事实表,表结构也相对简单,将其导入到PowerBI中。
添加如下日期表,并建立模型关系。
clickhouse-HDFS
参考文档
前言
在hdfs格式ck能解析的情况下,比如CSV,TSV等,可以在ck中建立一个映射表。读取hdfs中的数据,使用ck来分析。需要注意的是如果uri路径中包括了Globs模糊匹配符号,那么说明ck只是映射hdfs中的文件,是只读的。如果写入会
Genspark:重新定义搜索体验的AI智能体引擎
关于我们 飞书-华彬智融知识库
由前百度高管景鲲(Eric Jing)和朱凯华(Kay Zhu)联合创立的AI搜索引擎Genspark,正以革命性的技术架构和用户导向的设计理念,为全球用户带来一场搜索体验的范式革命。本文将基于Genspark官网及权威媒体报道,深度解析其核心功能、技术优势
1分钟极速生成简历表单,AI与Flash Table实战让你领先一步
前言过去,开发和业务人员在制作复杂表单时,常常遇到流程繁琐、效率低下等问题。传统开发方式不仅耗时,还容易出现数据整合和交互设计的难题。现在有一个热门了低代码平台Flash Table,它简化了表单开发流程,让用户可以更快地创建和管理复杂表单,提高了整体效率。现在,开发者处理数据和交互问题变得更加轻松
