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图神经网络：GAT图注意力网络原理和源码解读（tensorflow）

标签：图神经网络，图注意力网络，注意力机制，GAT，tensorflow 本文内容分为三块： GAT原理扫盲 GAT源码阅读（tensorflow） GAT源码链路分析 GAT的GraphSAGE策略实现分析 原理初步理解 （1）从GNN，GCN到GAT 先看个哔哩哔哩视频理解一下，链接地址GAT原理视频链接 GNN学习的是邻居节点聚合到中心的方式，传统的GNN对于邻居节点采用求和/求平均的

人工智能 2025年06月17日 146 点赞 0 评论 16786 浏览

hdWGCNA：单细胞WGCNA分析方法

WGCNA原理和分析流程 单细胞WGCNA分析方法+随机森林 0. 数据准备 输入数据集的要求：已经进行了如下分析的Seurat对象 导入演示数据 #官方演示数据集 wget seurat_obj <- readRDS('Zhou_2020.rds')

人工智能 2025年06月15日 86 点赞 0 评论 16762 浏览

【Coze-AI智能体平台】3 步给 AI “植入长期记忆”！Coze 数据库创建 + 数据导入 + 复用教程

🔥小龙报：个人主页 🎬作者简介：C++研发，嵌入式，机器人方向学习者 ❄️个人专栏：《coze智能体开发平台》 ✨ 永远相信美好的事情即将发生 前言 在AI技术全面渗透生活与工作的今天，Coze正以「零门槛智能搭建工具」的姿态脱颖而出。它打破了传统AI应

人工智能 2025年12月10日 62 点赞 0 评论 16751 浏览

建模论文组成部分

一、题目 避免指代不清、表达不明。加入论文的模型或计算方式。 二、摘要 1、要解决什么问题？问题的目标是什么？2、通过怎样的思路，建立什么模型解决问题？3、结果是什么？ 注意在论文完成后再写摘要！！！ 三、正文 1、提出问题，2、分析问题，3、选择模型，4、建立模型，5、得出结论。 提出问题和分析问题要简短。选择和建立模型要目标明确，数据详实，公式合理，计算精确。 内容尽量使用科学符号表达，结合图

人工智能 2025年06月15日 84 点赞 0 评论 16734 浏览

第1章 弹性计算

1.1 弹性计算是什么 弹性计算是一种为用户提供计算力的服务，并且用户可以根据实际需要灵活、动态地调整要购买的容量，即所谓的“弹性 1.1.1 弹性计算的状态 弹性计算提供的“计算力”是用于完成用户特定的计算任务，弹性计算提供了一种产品形态，“即云服务器”。云服务器的能力与一台传统的物理服务器差不多，并且提供与物理服务器一样的标准接口。 1.1.2 弹性计算的构成 “计算”一词含义可大可小。从广

人工智能 2025年08月27日 38 点赞 0 评论 16727 浏览

第五十九章 使用 ^PERFSAMPLE 监控进程 - 收集样本

第五十九章 使用 ^PERFSAMPLE 监控进程 - 收集样本 本主题介绍 ^PERFSAMPLE 实用程序，这是一种用于分析 IRIS® 数据平台流程的工具。该实用程序处理实时系统上的活动，并呈现采样活动的易于导航的细分，这可以提供对系统的洞察力。例如，可以通过检查 ECP 请求来发现应用程序瓶颈，或者通过查看等待事件的类型来识别整个系统的瓶颈。 要开始，请从感兴趣的 IRIS 实例上的 %S

人工智能 2025年04月23日 188 点赞 0 评论 16718 浏览

按照员工部门进行分级1

import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.function.Function; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; public class GroupingDemo1 {

人工智能 2025年04月21日 54 点赞 0 评论 16717 浏览

Apache Flink Framework

Apache Flink is a framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams. Flink has been designed to run in all common cluster environments, perf

人工智能 2025年08月22日 50 点赞 0 评论 16717 浏览

【WGCNA学习笔记】两次相关性分析

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行 学习要明确输入输出，多举例子，多找到应用场景，多进行检索练习——费曼学习法 之前总感觉WGCNA已经学习的差不多了，已经能够实际使用了，结果时间一长，就会把这个技能给生疏了，所以，记录下学习的过程，有助于自己的认识深入。 学习金字塔 WGCNA的两次相关性分析 第一次相关性分析 WGCNA第一次实际上是把众多的基因进行了一个归类，将具有

人工智能 2025年05月12日 130 点赞 0 评论 16709 浏览

GPT4来了

近年来，人工智能技术的发展日新月异，越来越多的AI技术被应用到各个领域中。其中，自然语言处理技术在人工智能领域中占据了重要地位。而GPT-4的发布，将为自然语言处理技术的发展带来新的变革。 GPT-4是一种基于深度学习技术的自然语言处理模型，是GPT系列模型的最新版本。它是由OpenAI公司开发的，是目前市场上最为先进的自然语言处理模型之一。相比于之前的版本，GPT-4在模型规模、精度和效率等方面

人工智能 2025年03月31日 46 点赞 0 评论 16708 浏览