Flutter异步编程之isolate
1.Dart单线程异步编程模型
1.1 处理耗时操作
1.2 Dart事件循环
isolate
2.1 为什么需要isolate
2.2 什么是isolate
2.3 isolate并发模型特点
3.如何使用isolate
3.1 isolate包介绍
3.2 isolate单向通信
3.3 isolate双向通信
3.4 isolate的暂停、恢复、结束
3.5 compu
人工智能
R语言是一门统计语言
R语言是一门统计语言，在数据分析领域优势是非常明显的。
R是一种为统计计算和绘图而生的语言和环境，它是一套开源的数据分析解决方案。
R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长。现在已不仅仅是统计领域，教育，银行，电商，互联网….都在使用R语言。
R语言将在数据分析
产品经理眼中的数据仓库
作为一名数据产品经理，即使我们不写程序，也需要知道正在运行的大数据系统中，是如何一步步的实现可视化展示的。不仅能指导在新产品规划中提前基于典型业务场景、异常业务分析（如核心客户流失对年度营业收入的影响分析、某次线下活动过后出现一批从未出现过的新线索）、客户最为关心的经营指标波动等等的产品功能设计，也能在需求汇报或原型讲解时，以事实案例为依据、数据为支撑来提升可行性和上线后的成功概率。甚至在产品投入
答读者问(6)：单细胞TPM矩阵如何分析？
问题
一、有的文章只提供TPM的单细胞表达矩阵，可以用seurat分析吗？
二、分析流程和用count矩阵有什么不同？
三、10X的单细胞转录组数据的标准化需要考虑基因长度吗？
先来看看第3个小问题
10X的单细胞转录组数据的标准化需要考虑基因长度吗？
答案是不需要。
我们看一下seurat里面NormalizeData()函数是如何做标准化，然后求Log。
test.seu <-
华为云Flexus+DeepSeek征文 | 基于Dify和DeepSeek-R1开发企业级AI Agent全流程指南
作者简介我是摘星，一名专注于云计算和AI技术的开发者。本次通过华为云MaaS平台体验DeepSeek系列模型，将实际使用经验分享给大家，希望能帮助开发者快速掌握华为云AI服务的核心能力。 目录1. 前言2. 环境准备2.1 华为云资源准备2.1 实操手册3. 开发企业知识库Agent3.1 访问dify平台工作室3.2 导入工作流3.4 创建知识库3.4
医学图像分割的基准：TransUnet（用于医学图像分割的Transformer编码器）器官分割
1、 TransUnet 介绍TransUnet是一种用于医学图像分割的深度学习模型。它是基于Transformer模型的图像分割方法，由AI研究公司Hugging Face在2021年提出。医学图像分割是一项重要的任务，旨在将医学图像中的不同结构和区域分离出来，以便医生可以更好地诊断和治疗疾病。传统的医学图像分割方法通常使用基于卷积神经网络（
Graphpad绘制ROC曲线
Graphpad绘制ROC曲线
接受者操作特性曲线（receiver operating characteristic curve，简称 ROC 曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。接受者操作特性曲线就是以虚惊概率为横轴，击中概率为纵轴所组成的坐标图
