【AI视频】从单模型，到AI Agent工作流
不用手搓AI视频工作流了，试试CrePal的Agent模式
写在最前面
技术人的“AI创作”痛点：我们到底在烦什么？
Agent工作流实战：一次“小猫做饭”的自动化项目管理
从执行到交付：Agent的全程托管
亮点：Agent如何实现精细化控制与高效迭代？
模板，但不止于模板
人工智能
Sending build context to Docker daemon 数据很大
正在部署一个docker软件
进行docker build的时候发现文件非常大
Sending build context to Docker daemon xxGB
心中出现疑虑为何会这么大，是不是把自己有个文件夹几个T的数据也传过去了。查了一下果然
Docker client会发送Dockerfile同级目录下的所有文件到Dockerdaemon。
解决的方式：
在一个新的文件夹中进行
AI新手入门解锁元生代MaaS平台：API工作流调用全攻略
摘要：《蓝耘元生代MaaS平台实践指南》摘要：本文详细介绍了蓝耘元生代MaaS平台的使用体验，该平台提供包括NLP、CV等多个领域的预训练模型服务，并赠送千万Token福利。文章涵盖从注册获取APIKey到实际应用的全流程：1）解析API工作流调用原理；2）提供Python和cUR
AI+Decodo：构建智能电商价格监控系统的完整实战指南
在现代电商环境中，价格监控已成为商家和消费者的刚需。然而传统的网页爬虫面临着反爬虫机制越来越严格、网页结构复杂多变、IP被封禁等诸多挑战。本文将详细介绍如何结合AI智能分析与高质量代理池，构建一个既稳定又智能的电商价格监控系统。一、技术背景与挑战分析1.1 传统爬虫的痛点现代电商网站的反爬虫机制日趋完善，传统爬虫面临以下核心挑战：
网络访问
敏感与钝感的趋向变化2023-04-25
ww：对外在环境与各种因素的敏感度
AI语言模型对外在环境和各种因素的敏感度是由其训练数据和算法所决定的。训练数据的质量和种类决定了模型的语言理解能力和对不同话题的敏感度。算法的优化程度和参数设置也会影响模型对外在环境和各种因素的敏感度。同时，AI语言模型还受到用户输入信息的影响，输入的内容和形式也会影响模型的输出结果。因此，为了提高AI语言模型对外在环境和各种因素的敏感度，需要不断优化训练数据
AI实践(8)Skills技能
AI实践(10)Skills技能
Author: Once Day Date: 2026年3月18日
一位热衷于Linux学习和开发的菜鸟，试图谱写一场冒险之旅，也许终点只是一场白日梦…
漫漫长路，有人对你微笑过嘛…
全系列文章可参考专栏: AI实践成长_Once-Day的博客-CSDN博客
参考文章:
飞算JavaAI：从情绪价值到代码革命，智能合并项目与定制化开发新范式
目录
一、飞算 JavaAI 是什么？
二、飞算JavaAI：安装登录
2.1 IDEA插件市场安装（推荐）
2.2 离线安装包
三、飞算JavaAI核心功能：一键生成完整工程代码
功能背景
3.1 理解需求
3.2 设计接口
3.3 表结构自动设计
3.4 处理逻辑（接口）
AI赋能智慧客服与人工客服融合系统企业级方案
文章目录
1. 项目概述与架构设计
1.1 系统核心设计理念
1.2 整体架构图
1.3 技术栈选择
2. 环境搭建与项目初始化
2.1 开发环境配置
2.2 配置文件设计
3. 核心数据模型设计
3.1 数据库模型定义
3.2 数据库初始化脚本
4. AI核心组件实现
4.1 NLP处理器（意图识别与情感分析）
【AI总结】万字长文预警！Spring Boot 4 全景深度解析：从虚拟线程到声明式 HTTP 客户端，再到云原生最佳实践
文章目录
1. 前言：Spring Boot 4 为什么值得通宵学？
2. 版本速览：一张脑图带你看 11 大新特性
3. 虚拟线程：从 1.2 万 RPS 到 8.5 万 RPS 的魔法
3.1 虚拟线程是什么？
3.2 Spring Boot 4 如何封装？
3.3 压测报告
3.4 注意事项
医疗AI中GPU集群设计与交付实践
引言随着人工智能在医疗领域的应用不断深化，GPU 千卡集群已经成为支撑大规模医疗 AI 模型训练与推理的关键基础设施。 不同于互联网推荐、搜索等场景，医疗 AI 对可靠性、精度和稳定性的要求极高。 任何训练过程中的波动，都会影响模型在临床中的应用价值。
医疗 AI 的快速发展
医学影像：CT、MRI、病理切片大模型推动了智能诊断的发展。
基因组学：深度学习在基因测序
