Apache Flink Framework
Apache Flink is a framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams. Flink has been designed to run in all common cluster environments, perf
人工智能
深度学习&PyTorch 之 DNN-回归
前面文章讲了PyTorch的基本原理，本篇正式用PyTorch来进行深度学习的实现。
一、基本流程
PyTorch建模的基本流程如下：
graph LR
A[数据导入] --> B[数据拆分]
B[数据拆分] --> C[Tensor转换]
C[Tensor转换] --> D[数据重构]
D[数据重构] --> E[模型定义]
E[模型定义] --> F[模型训练]
数据迁移工具DataX入门
一、DataX是什么
DataX是阿里巴巴开源的离线数据同步工具，实现了包括主流RDBMS数据库、NoSQL、大数据计算系统在内的多种异构数据源之间高效进行数据同步的功能。
二、为什么要使用DataX
DataX设计理念
为了解决异构数据源的同步问题，DataX将复杂的网状同步链路优化成了星型数据链路，由DataX作为中间传输载体来负责连接各种数据源，以此来降低整个异构数据源同步链路的
《二次函数y=aⅹ^2的图象和性质》教学反思
每年教学二次函数y=αx^2的图象和性质时，以前每次都按教材的顺序，首先，用描点法画y=ax^2的图象，介绍开口方向、对称轴、顶点坐标，最低点等。其次，分别在同一个平面直角系中画函数y=(1/2)x^2、y=2x^2、y=x^2的图像再从开口方向、顶点坐标、对称轴、增减性、最值等五个方面归纳它们的性质，第三，再画y=(-1/2)x^2、y=-2x^2、y=-x^2的图象，然后又从这五个方面进行归纳
《小学数学教材中的大道理》（五）：负数的认识引向何处
小朋友上兴趣课的时候，我在一旁撰写读书笔记，和孩子一起学习收获成长。今天阅读课题5《用温度计引入复数并不理想》。还是问题导向下阅读。此外结合2022版新课标来看该部分的一些变化。
1.用温度计引入负数为什么不理想？
负数的引入在三大版本教材（人教版，苏教版，北师大版）都是从温度计引入。我从来都是这么教的，也没想到温度计引入有什么问题。没有从更长远的将负数带入封闭性运算的角度来思考
机器学习之生成对抗网络（GAN）
每日一句交朋友不是让我们用眼睛去挑选那十全十美的，而是让我们用心去吸引那些志同道合的。目录每日一句一.为什么需要GAN？——传统生成模型的痛点与GAN的突破1.1 传统生成模型的核心痛点痛点1：生成数据质量低（源于“重构误差最小化”的局限）痛点2：生成过程不可控（源于“无条件生成”的局限）
检验正态分布方法的汇总
在数据分析过程中，往往需要数据服从正态分布，正态分布，也称“常态分布”，又名高斯分布，在求二项分布的渐近公式中得到。很多方法都需要数据满足正态分布，比如方差分析、独立t检验、线性回归分析（因变量）等。如果说没有这个前提可能会导致分析不严谨等等。所以进行数据正态性检验很重要。那么如何进行正态性检验？接下来进行说明。
一、检验方法
SPSSAU共提供三种正态性检验的方法，分别是描述法
猫头虎AI分享｜一款智能量化交易系统：QuantCell，从数据收集到策略执行全流程自动化
猫头虎AI分享｜一款智能量化交易系统：QuantCell，从数据收集到策略执行全流程自动化在当今金融市场中，量化交易系统已经成为越来越多投资者和机构的重要选择。无论是股票、期货还是加密货币，自动化交易与人工智能的结合都在不断提升投资效率与收益水平。本文将为你带来一款由猫头虎团队开源分享的智能量化交易系统 QuantCell。它
跟着Nature Communication学作图：R语言ggplot2话点线图展示基因表达量的范围
论文
Microbiomes in the Challenger Deep slope and bottom-axis sediments
#code-availability
对应代码链接
最新7+非肿瘤生信，机器学习筛选关键基因+样本验证。目前机器学习已经替代WGCNA成为筛选关键基因方法。非肿瘤生信分析欢迎咨询！
影响因子：7.31
关于非肿瘤生信，我们也解读过很多
目前非肿瘤中结合热点基因集，免疫浸润，机器学习，分型的分析是比较先进的。有需要的分析的朋友欢迎交流！！
研究概述：
心房颤动（AF）是缺血性卒中的主要危险因素，而仅凭临床特征和神经影像学表现都不能可靠地分类心源性栓塞性卒中（CE）。本研究旨在确定在心房颤动相关心源性栓塞性卒中（AF-CE）患者中具有诊断价值的新型潜在生物标志物，区
