人工智能

PyTorch生成式人工智能实战(1)——神经网络与模型训练过程详解

PyTorch生成式人工智能实战(1)——神经网络与模型训练过程详解 0. 前言 1. 传统机器学习与人工智能 2. 人工神经网络基础 2.1 人工神经网络组成 2.2 神经网络的训练 3. 前向传播 3.1 计算隐藏层值 3.2 执行非线性激活 3.3 计算输出层值 3.4 计算损失值 3.5 实现前向传播 4. 反向传播

单细胞 & 空间整合去批次方法比较(2)

作者,追风少年i 开头先放一张marker表,供大家参考 marker list 这一篇内容很简单 接上一篇,上一篇文章单细胞 & 空间整合去批次方法比较介绍了以下几种方法整合去批次的代码 CCA merge SCT merge & SCT merge加harmony SCT && harmony 关于上述方法我只强调一点,就是ScaleData的时

数据批处理速度慢?不妨试试这个

业务系统产生的明细数据通常要经过加工处理,按照一定逻辑计算成需要的结果,用以支持企业的经营活动。这类数据加工任务一般会有很多个,需要批量完成计算,在银行和保险行业常常被称为跑批,其它像石油、电力等行业也经常会有跑批的需求。 大部分业务统计都会要求以某日作为截止点,而且为了不影响生产系统的运行,跑批任务一般会在夜间进行,这时候才能将生产系统当天产生的新明细数据导出来,送到专门的数据库或数据仓库完成跑

7.一文搞懂Flink中窗口的概念

1.前言 在上一篇文章当中说了,如果需要进行双流join操作,可以选择在窗口的范围内进行,join操作会以窗口范围内的所有数据做inner join,然后将匹配到的所有数据交给计算函数进行处理,这就是窗口join的执行方式,但是这里也有一个之前没有提到过的概念,那就是“窗口”。 窗口在数据计算的过程中很常见,它要做的实际上就是在没有尽头的数据流中切割出一段一段的范围区间,然后对这个区间的数据进行相

R绘图配色总结

日常瞎掰   一图胜千言,说明了其作为一种展现形式在呈现数据结果时的重要性。虽说图的本质是用来展示结果,其最主要的功能是以简单的形式说明数据中蕴含的意义,但有时候好看的外表也是一种加分项,例如图型的布局,颜色搭配等。好的颜色搭配不仅看起来赏心悦目,更重要的作用应该是能增加数据中的辨识度,给人一目了然的感觉,而不是晕倒在五彩斑斓的迷离中。虽然俺也不善于颜色搭配,但这并不妨碍咱站在巨人的肩膀上来为图增

Apache Doris——简介

1.概述 Apache Doris 是一个基于MPP架构的高性能实时分析 OLAP 引擎,以其极快的速度和易用性而闻名。 它只需要亚秒的响应时间即可在海量数据下返回查询结果,并且不仅可以支持高并发点查询场景,还可以支持高吞吐量复杂分析场景。 Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数据分析。Apache Dori

k8s集群StatefulSets的Pod优雅调度问题思考

1.聊聊什么是StatefulSet的分区滚动更新吧?什么场景可以使用分区更新?什么情况分区更新会失效? 先说一下StatefulSet的更新策略 StatefulSet的.spec.updateStrategy 字段可以配置和禁用掉自动滚动更新 Pod 的容器、标签、资源请求或限制、以及注解。 spec.updateStrategy 有两个允许的值:RollingUpdate和OnDelet

一文读懂 AI

2022年11月30日,OpenAI发布了ChatGPT,2023年3月15日,GPT-4引发全球轰动,让世界上很多人认识了ai这个词。如今已过去快两年半,AI产品层出不穷,如GPT-4、DeepSeek、Cursor、自动驾驶等,但很多人仍对AI知之甚少,尤其是“NLP”&#xff0

完善机器人:让 DeepSeek 使用Vue Element UI快速搭建 AI 交互页面

在前两篇文章中,我们已经使用 AI 生成了 Java API,并创建了一个简单的 HTML + JavaScript 网页,让用户可以与 AI 机器人聊天。但如果我们想要一个更美观、更专业的交互界面,该怎么办呢?🤔本篇文章,我们将利用 Vue 3 + Element Plus&#xf

AI数字人:品牌营销的新宠与增长密码(6/10)

摘要:AI数字人凭借低成本、高可控性与强互动性等优势,正成为品牌营销新宠。通过技术驱动,AI数字人从虚拟形象发展为智能交互的数字化身,广泛应用于直播、客服、内容生产等营销场景,助力品牌提升营销效果与用户互动体验。 一、AI 数字人为何成为品牌营销新宠?1.1 核心优势:低成本、高可控性与强互动