人工智能

8 Spring异步通信-Kakfa

前言:为什么选择Kafka? Kafka 相对于其它消息系统的优点 支持集群模型,扩展性好。scalability 将 Topic 分区到所有实例上,容错性好。resilient Kafka 的特点 使用 topic 发布/订阅 消息。 Topic 支持副本,分布在不同机器上。 集群的节点可以是多个 topic 的分区的 Leader 节点,而不是整个 topic 的 leader 节点。

第8章·分形

书名:代码本色:用编程模拟自然系统 作者:Daniel Shiffman 译者:周晗彬 ISBN:978-7-115-36947-5 总目录 第 8 章 分形 1、目录 8.1 什么是分形 8.2 递归 8.3 用递归函数实现康托尔集 8.4 科赫曲线和ArrayList技术 8.5 树 8.6 L系统 分形图 2、分形 本章我们主要学习自然几何背后的概念和模拟技

“图像”函数

机器视觉原理与案例详解 工控帮教研组编著 电子工业出版社 2020.7 ISBN 978-7-121-39084-5 一、“图像”函数 “图像”函数的作用是改善原图、突出所需特征、清除或消除不必要的特征。下面介绍几个常用的“图像”函数。 (1)CompareImage函数 CompareImage函数用于存储一个参考图像(又称模板图像),将产品图像与参考图像进行比较(标准化的差异操作),

99%的人不知道的5个AI提示词宝藏网站,大模型入门到精通,收藏这篇就足够了!

今天这篇内容给大家分享 5 个 AI 提示词平台,都非常实用。大家可以先收藏文章,以备不时之需~1flowgpt地址:flowgpt.com/FlowGPT 是一个社区驱动(community-driven)的 AI 提示词(prompt)分享与发现平台。用户可以浏览别人写好的提示词(p

DDD概念复杂难懂,实际落地如何设计代码实现模型?

今天我想与你聊一聊,DDD概念复杂、难懂,实际落地该怎么设计代码实现模型。关于这个话题,先说说整体框架、思路,我打算结合两部分分享给你,每一部分,相信仔细看完,都会或多或少有所收获。以下内容,预计1分钟左右可快速看完: 前一部分,方法篇,旨在详细介绍DDD所包含的几个核心概念,以及围绕这些概念所构建的DDD代码实现模型的组成结构。 后半部分,实践篇,进一步思考。我继续接着说,承接前面的内容,要想

单细胞 & 空间整合去批次方法比较

作者,追风少年i hello,大家好,没有最好,只有更好,因为单细胞这张关系网越来越大了。 今天继续回答粉丝提出的问题,关于多样本整合方式的问题,方式有很多种,我先把常见的列举出来,我们一一讨论。 常规方式:下面代码为官方代码,大家应该看过,每个样本进行预处理,找高变,整合的时候选择共有的高变基因 ifnb.list <- SplitObject(ifnb, split.by = "s

flink-cdc同步mysql数据到kafka

本文首发于我的个人博客网站 等待下一个秋-Flink 什么是CDC? CDC是(Change Data Capture 变更数据获取)的简称。核心思想是,监测并捕获数据库的变动(包括数据 或 数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等),将这些变更按发生的顺序完整记录下来,写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。 [图片上传失败...(image-cacb2d-166

Netty基础-NIO(一)

零、本文纲要 一、NIO三大组件 Channel Buffer Selector 二、Buffer 基础依赖 ByteBuffer使用 ByteBuffer结构 ByteBuffer常见方法 三、Buffer使用模拟 情景模拟 模拟还原数据 一、NIO三大组件 NIO,non-blocking io 非阻塞 IO Channel / Buffer / Selector 1. Chan