人工智能

ScheduledThreadPoolExecutor(定时任务线程池)

对于线程池,从全局视角来看,有两个基本点: 线程的数量 阻塞队列 ScheduledThreadPoolExecutor的线程数量: 如果corePoolSize大于0,那么线程数量最终就是corePoolSize,都是核心线程,没有非核心线程,maximumPoolSize形同虚设。 如果corePoolSize等于0,只会创建1个非核心线程。 ScheduledThreadPoolExec

第五十九章 使用 ^PERFSAMPLE 监控进程 - 收集样本

第五十九章 使用 ^PERFSAMPLE 监控进程 - 收集样本 本主题介绍 ^PERFSAMPLE 实用程序,这是一种用于分析 IRIS® 数据平台流程的工具。该实用程序处理实时系统上的活动,并呈现采样活动的易于导航的细分,这可以提供对系统的洞察力。例如,可以通过检查 ECP 请求来发现应用程序瓶颈,或者通过查看等待事件的类型来识别整个系统的瓶颈。 要开始,请从感兴趣的 IRIS 实例上的 %S

提高数据科学效率的 8 个Python神库!

在进行数据科学时,可能会浪费大量时间编码并等待计算机运行某些东西。所以我选择了一些 Python 库,可以帮助你节省宝贵的时间。 1、Optuna Optuna 是一个开源的超参数优化框架,它可以自动为机器学习模型找到最佳超参数。 2、ITMO_FS ITMO_FS 是一个特征选择库,它可以为 ML 模型进行特征选择。拥有的观察值越少,就越需要谨慎处理过多的特征,以避免过度拟合。所谓“谨慎”意思是

Apache Flink——DataStream API 执行环境

前言 Flink 有非常灵活的分层 API 设计,其中的核心层就是 DataStream/DataSet API。由于新版本已经实现了流批一体,DataSet API 将被弃用,官方推荐统一使用 DataStream API 处理流数据和批数据。 DataStream(数据流)本身是 Flink 中一个用来表示数据集合的类(Class),我们编写的Flink 代码其实就是基于这种数据类型的处理,所

AI 总瞎输出?PromptPilot 让 Prompt 百发百中!新手秒上手,首月零元购

AI 总瞎输出?PromptPilot 让 Prompt 百发百中!新手秒上手,首月零元购!💻 您是否曾遭遇这样的困境?向 AI 输入数百字需求后,生成的代码却如同 “脱缰野马”—— 要么遗漏关键逻辑,要么格式严重偏差,反复修改 prompt 的时间,

“边”函数

机器视觉原理与案例详解 工控帮教研组编著 电子工业出版社 2020.7 ISBN 978-7-121-39084-5 一、“边”函数 边(Edges)是图像中明、暗交接的位置。 边可以是直的、弯的,甚至是圆形的,如图10-111所示。 图10-111 在“选择板”选项卡中,选择“函数”→“边”,即可显示如图10-112所示的“边”函数。 图10-112 ·

最大熵原理及代码

一.最大熵原理 最大熵的思想很朴素,即将已知事实以外的未知部分看做“等可能”的,而熵是描述“等可能”大小很合适的量化指标,熵的公式如下: 这里分布的取值有种情况,每种情况的概率为,下图绘制了二值随机变量的熵: p=np.linspace(0.1,0.9,90) def entropy(p): return -np.log(p)*p-np.log(1-p)*(1-p) plt.plot

BI技巧丨同环比计算

我们在做BI报表分析的时候,大部分指标的运算逻辑都不是特别的复杂,很多用户对于指标最基本的需求,就是可以展示当月数据,看个同环比,能看个YTD就够了。 需求听上去并不是特别的复杂,但是这里面也是有一些小技巧的。 先来看看本期的案例数据: 案例数据就一张Sales的销售事实表,表结构也相对简单,将其导入到PowerBI中。 添加如下日期表,并建立模型关系。

基于 Rokid AI Glasses 灵珠「随身导游·景点讲解助手」智能体开发全过程

本文围绕旅行场景痛点,详细记录了基于Rokid AI Glasses与灵珠智能体开发「随身导游·景点讲解助手」的完整过程,核心介绍了产品构想、智能体搭建(含名称、类别、功能配置)、入参与模型选择(采用doubao-seed-1-6-vision-250815视觉模型)、人设与回复逻辑编排(四大技能模