理解Apache Pulsar工作原理
Apache Pulsar 是灵活的发布-订阅消息系统（Flexible Pub/Sub messaging），采用分层分片架构。
发布-订阅消息系统
关于发布-订阅模型的概念，主要从多租户、灵活的消息系统、云原生构架、分片的流（Segmented Streams）等方面来强调 Apache Pulsar 的功能和特性。
多租户
租户和命名空间（namespace）是 Pulsar 支持多租户的两
人工智能
评价的三种类型：学习性评价，学习的评价和学习式评价《大概念教学》206---209
以往我们更多的把评价分为形成性评价和终极性评价。形成性评价是在过程中收集数据，终结性评价是到结束后收集数据，其目的都在于评定学生。
形成性评价的目的在于改进，而终结性评价的目的在于评定。如果在过程中数据收集证据也是用于评定，而不是反馈，那么会使学生长期处于一种焦虑状态，不敢犯错。特别是对于一些具有高难度的任务而言，学习需要有一个过程，而改进恰恰需要给予学生犯错的空间，从而鼓励他们去完成挑战性任务。
Apache IoTDB UDF 查询执行源码阅读
作者目前是清华大学软件学院 IoTDB 组在读学生，参与过 Apache IoTDB UDF 模块的代码维护和功能拓展，本文是作者在阅读 Apache IoTDB UDF 模块代码时的一点总结。
概述
UDF(User Defined Functions) 是数据库查询引擎里较为重要的一个模块，其为数据的高级分析提供了更多可能。
UDF 的使用说明可以参考作者的另一篇文章：
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惊了！用JavaAI撸电商核心功能，我从"代码小白"变"项目大神"，3小时搞定别人3天的活（附完整流程+代码）家人们谁懂啊！以前听说要做电商系统，我直接吓得关掉了IDEA——光是"商品管理"“订单流程”“购物车计算"这几个词࿰
大师兄的数据分析学习笔记(三十一）：机器学习模型总结
大师兄的数据分析学习笔记(三十）：半监督学习
大师兄的数据分析学习笔记(三十二）：模型评估（一）
一、分类模型
KNN
朴素贝叶斯
决策树
支持向量机
逻辑映射
GBDT
集成方法
神经网络
二、回归模型
线性回归
逻辑回归
人工神经网络
回归树与提升树
三、聚类
K-means
DBSCAN
层次聚类法
图分裂
四、关联
关联规则
序列规则
五、半监督学习
标签传播
六、模型
AI小智的详细教程及材料清单
以下是制作AI小智的详细教程及材料清单，结合了AI技术与硬件搭建，适合有一定动手能力的爱好者参考：
一、材料清单
类别
具体材料
核心硬件
树莓派4B或以上（主控板）、麦克风模块、摄像头模块、扬声器、USB声卡、5V电源适配器、锂电池组
交互组件
触摸传感器、LED灯带、OLED显示屏（可选ÿ
万字长文带你深度探索 MCP：AI 连接的未来之光，MCP如何让AI产生“心灵感应“
文章目录
一、引言：开启 MCP 的神秘大门
二、MCP 的基本概念解析
2.1 MCP 的定义与内涵
2.2 与传统协议的区别与优势
三、MCP 的技术原理深度剖析
3.1 核心技术架构
3.2 数据格式与通信协议
四、MCP 的应用案例全景展示
4.1 WhatsApp MCP：AI 助理的高效沟通之路
4.2
