万物皆可AI，通达信也自带AI辅助功能了！
请点击上方 思维智果 加关注。前一段时间写了一篇文章《小白一天就能学会：DeepSeek+通达信，轻松自定义选股》，介绍了如何通过DeepSee结合通达信来自定义选股操作，收到不少网友的关注和支持。现在万物皆可AI，例如AI+教育、AI+视频、AI+客服等等，这不，通达
人工智能
Apache Pulsar——Function 轻量级计算框架
一、Function背景介绍
当我们进行流式处理的时候，很多情况下，我们的需求可能只是下面这些简单的操作：简单的ETL 操作\聚合计算操作等相关服务。
但为了实现这些功能，我们不得不去部署一整套 SPE 服务。部署成功后才发现需要的仅是SPE(流处理引擎)服务中的一小部分功能，部署 SPE 的成本可能比用户开发这个功能本身更困难。由于SPE 本身API 的复杂性，我们需要了解这些算子的使用场景，明
DooTask | 使用 DooTask AI 机器人，解锁任务创建新姿势
文章目录
前言
一、✨ 功能亮点：
二、🔥 使用示例（支持多模型配置）：
Step 1: 配置你的 AI 服务
Step 2: 在聊天中召唤 AI
Step 3: AI 自动生成任务清单
三、 📈 为什么选择 DooTask？
四、释放更多精力，聚焦核心工作&#
通过 Spark thriftserver 操作Hudi表
背景
本篇主要讲解如何配置Spark thriftserver，从而可以使用JDBC方式通过Spark thriftserver操作Hudi表。
博主的环境信息：
Spark 3.1.1
Hive 3.1.0
Hadoop 3.1.1
Hudi 0.11.1
环境准备
首先，我们需要编译Hudi。然后找到编译后输出的hudi-spark3.1-bundle_2.12-0.11.1.jar和hu
Flask框架——基于Celery的后台任务
上篇文章我们学习了Flask框架——MongoEngine使用MongoDB数据库，这篇文章我们学习Flask框架——基于Celery的后台任务。
Celery
在Web开发中，我们经常会遇到一些耗时的操作，例如：上传/下载数据、发送邮件/短信，执行各种任务等等。这时我们可以使用分布式异步消息任务队列去执行这些任务。
Celery是一款非常简单、灵活、可靠的分布式异步消息队列工具，可以用于处理大量
大数据时代修炼数商的重要性
大数据时代的青少年，不仅要注意提升自己的“情商”“智商”，还要修炼自己的“数商”。
数商是什么?数商包括记录数据、整理数据、组织数据、保存数据、搜索数据、洞察娄数据、控制数据等能力，其核心是在不同的时间和地点获得不同数据的能力。
未来的人们，将在数据空间中存在、生活和决策。
不能迷路，在任何时候都要找到最合适的信息和数据，这是最低的要求。
信息和数据是决策的基础，面对不同的信息和
CodeBuddy Code + 腾讯混元打造“AI识菜通“
目录CodeBuddy Code + 腾讯混元打造"AI识菜通"CodeBuddy Code使用指南1. 背景信息2. 下载安装3. 登录4. 测试腾讯混元API接入指南1. 开通腾讯混元大模型2. 获取腾讯云密钥3. 腾讯混元API文档AI识菜通开发指南1. 开发提示词2. CodeBuddy.md开发文档3. 全速开发成果展示1. 部署阶段2. 首页3. 设置API密钥
分布式定时调度-xxl-job
一、定时任务概述
1.1 定时任务认识
1.1.1 什么是定时任务
定时任务是按照指定时间周期运行任务。使用场景为在某个固定时间点执行，或者周期性的去执行某个任务，比如：每天晚上24点做数据汇总，定时发送短信等。
1.1.2 常见定时任务方案
While + Sleep : 通过循环加休眠的方式定时执行
Timer和TimerTask实现 ：JDK自带的定时任务，可以实现简单的间隔执行任务（在指
评价的三种类型：学习性评价，学习的评价和学习式评价《大概念教学》206---209
以往我们更多的把评价分为形成性评价和终极性评价。形成性评价是在过程中收集数据，终结性评价是到结束后收集数据，其目的都在于评定学生。
形成性评价的目的在于改进，而终结性评价的目的在于评定。如果在过程中数据收集证据也是用于评定，而不是反馈，那么会使学生长期处于一种焦虑状态，不敢犯错。特别是对于一些具有高难度的任务而言，学习需要有一个过程，而改进恰恰需要给予学生犯错的空间，从而鼓励他们去完成挑战性任务。
