提高数据科学效率的 8 个Python神库！
在进行数据科学时，可能会浪费大量时间编码并等待计算机运行某些东西。所以我选择了一些 Python 库，可以帮助你节省宝贵的时间。
1、Optuna
Optuna 是一个开源的超参数优化框架，它可以自动为机器学习模型找到最佳超参数。
2、ITMO_FS
ITMO_FS 是一个特征选择库，它可以为 ML 模型进行特征选择。拥有的观察值越少，就越需要谨慎处理过多的特征，以避免过度拟合。所谓“谨慎”意思是
人工智能
ScheduledThreadPoolExecutor（定时任务线程池）
对于线程池，从全局视角来看，有两个基本点：
线程的数量
阻塞队列
ScheduledThreadPoolExecutor的线程数量：
如果corePoolSize大于0，那么线程数量最终就是corePoolSize，都是核心线程，没有非核心线程，maximumPoolSize形同虚设。
如果corePoolSize等于0，只会创建1个非核心线程。
ScheduledThreadPoolExec
AI的提示词专栏：开源模型（Mistral、Qwen）Prompt 实验报告
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本文为明确开源模型 Prompt 适配特性，本实验以 Mistral（7B/13B）与 Qwen（7B/14B）为对象，在统一硬件软件环境与推理参数（Temperature
AI 总瞎输出？PromptPilot 让 Prompt 百发百中！新手秒上手，首月零元购
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您是否曾遭遇这样的困境？向 AI 输入数百字需求后，生成的代码却如同 “脱缰野马”—— 要么遗漏关键逻辑，要么格式严重偏差，反复修改 prompt 的时间，
【AI】大语言模型 (LLM) 产品的开发流程参考
🔥小龙报：个人主页 🎬作者简介：C++研发，嵌入式，机器人等方向学习者 ❄️个人专栏：《AI》 ✨ 永远相信美好的事情即将发生
文章目录
前言
一、个人开发者的大语言模型 (LLM) 产品的开发流程参考
1.1 准备工作
1.2 构建知识库索引
1.3 定制大模
Apache Flink——DataStream API 执行环境
前言
Flink 有非常灵活的分层 API 设计，其中的核心层就是 DataStream/DataSet API。由于新版本已经实现了流批一体，DataSet API 将被弃用，官方推荐统一使用 DataStream API 处理流数据和批数据。
DataStream（数据流）本身是 Flink 中一个用来表示数据集合的类（Class），我们编写的Flink 代码其实就是基于这种数据类型的处理，所
BI技巧丨同环比计算
我们在做BI报表分析的时候，大部分指标的运算逻辑都不是特别的复杂，很多用户对于指标最基本的需求，就是可以展示当月数据，看个同环比，能看个YTD就够了。
需求听上去并不是特别的复杂，但是这里面也是有一些小技巧的。
先来看看本期的案例数据：
案例数据就一张Sales的销售事实表，表结构也相对简单，将其导入到PowerBI中。
添加如下日期表，并建立模型关系。
基于魔珐星云打造的3D智能数字人：语音随时打断、毫秒级AI流式对话、WebGL2.0实时渲染
项目简介大家好！今天我做了一个非常有趣的AI数字人项目——一个融合三维渲染与大语言模型的智能虚拟助手。这个数字人可以在Web端实时运行，无需安装任何软件，打开浏览器就能和它畅快对话，整体的交互体验非常棒！作品用到了魔珐星云具身智能数字人开放平台，结合AI Coding工具进行开发，技术栈采用的是 V
