人工智能

Flink简介

第一章 初识Flink 大数据开发总体架构 大数据开发总体架构 数据传输层: 常用的数据传输工具有Flume、Sqoop、Kafka。Flume是一个日志收集系统,用于将大量日志数据从不同的源进行收集、聚合,最终移动到一个集中的数据中心进行存储。Sqoop主要用于将数据在关系型数据库和Hadoop平台之间进行相互转移。Kafka是一个发布与订阅消息系统,它可以实时处理大量消息数据以满足

CoreBluetooth系列教程(五):蓝牙固件升级

一.为何要升级 蓝牙固件升级是使用手机给固件进行更新,以达到修复bug的目的,完善功能的作用。升级的大概流程是: 1.当蓝牙设备的固件需要升级时,由嵌入式开发人员提供新的固件,由服务器管理人员将固件放到服务器上。 2.用户打开手机 APP 的时候会检测到服务器有更新,请求更新蓝牙设备固件,确认更新后,手机会从服务器下载固件。 3.下载完毕后,APP 会读取固件内容,并根据升级协议将内容传到蓝牙设备

人工智能与机器学习:从理论到实践的技术全景

人工智能与机器学习:从理论到实践的技术全景 🌟 引言:AI与ML的演进历程 🔍 机器学习基础概念 主要学习范式 🚀 机器学习技术栈 深度学习革命 💡 实际应用案例 案例1:智能客服系统 案例2:工业预测性维护 ⚙️ 模型训练与优化挑战 &#x1

【每天一个小技巧:豆包sdk接入】零基础如何使用豆包AI进行文字问答对话/图像识别(小白可学)

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、什么是豆包? 二、火山引擎 1.接口配置 注册 创建Api-key 创建Api-key API KEY 授权 三、代码实现 1.安装库 2.文字问答接口实现 3.循环文字问答 4.图像识别问答 总

优化算法matlab实现(一)相关matlab基础

之前实现优化算法用的java、python、c++,matlab使用较少,接下来会用matlab来实现。此处记录了一些matlab中常用的函数和需要注意的地方。 Matlab版本2015b 1.向量 Matlab的名称就是矩阵实验室,其中大多数运算都是矩阵运算。不过,优化算法中,向量用的更多。矩阵中m*n的矩阵表示m行n列的矩阵,向量可以认为是1行n列的矩阵。   下面介绍如何初始化向量。

数据分析看板不会做?试试这些分析看板

在这信息爆发式增长的时代,企业应用场景的多元化,数据分析的重要性也日益显现。因此,管理者希望在日常的工作中能通过分析数据,来达到改善业务的目的。但在数据分析的过程中并不太“顺利”,比如: 1、数据分析浮于表面。当管理层想要了解某些问题发生的明细,但现有的数据分析报表难以深入挖掘分析数据的价值,且一些报表只有汇总数,难以直接钻取到明细数据。 2、数据分析滞后性。主要体现在数据获取与更新方面。当管理层

AI 辅助编程专栏:开启智能编码新征程​

AI 辅助编程专栏:开启智能编码新征程​ AI 辅助编程专栏:开启智能编码新征程​,本文介绍“AI 辅助编程专栏”,聚焦 AI 辅助编程领域,介绍相关知识、工具、技巧及实践应用,涵盖基础工具使用到实战演练。学习该专栏可提升代码生成、优化、错误排查、编程语言学习、项目开发效率及创新思维等能力。还阐述了 AI

心理学研究方法(33)

中原焦点团队网络中26期坚持分享第949天天(20220912) 因素分析法是由斯皮尔曼首先提出,所以称他为因素分析之父。因素分析的主要用途是从众多变量的交互相关中找出起决定作用的基本因素,为建立科学理论提供明确的证据。 因素分析法的定义是从大量测量数据中决定基本变量数目和性质的一种方法。 因素分析就注意的问题:在因素分析时,不要过分解释相关系数的意义;防止测量差误引起的分析错误;重视样本的选择;

Trae Solo+豆包Version1.6+Seedream4.0打造“AI识菜通“

Trae Solo+豆包Version1.6+Seedream4.0打造"AI识菜通"摘要在人工智能技术迅猛发展的今天,大模型正以前所未有的深度与广度渗透进日常生活的各个场景。从智能客服到内容创作,从代码生成到图像理解,AI 正在重塑人与信息、人与服务之间的交互方式。而在餐饮这一高频、高感知的领域,语言障碍与菜