一网打尽GEO数据集全目录信息 1 GEO菜单初览 1.1 GDS目录 1.2 GPL目录 1.3 GSE目录 1.4 GSM目录 2 使用R包rvest下载GEO菜单 2.1 以GPL数据的一个页面为例 2.2 批量下载GPL数据目录 2.3 批量下载GSE数据目录 2.4 批量下载GSM数据目录 2.5 保存及更新下载的数据 3 使用R包tidyverse整理GEO菜单 3.1 整理GPL数据目录 3.2 整理GSE数据目录 人工智能 2025年04月21日 154 点赞 0 评论 9164 浏览
《教育心理学》学习.2-1 记忆术及其训练 2.1 引言 记忆(memory)是人类心智活动的一种,是人脑对过去经验的反映。所谓记忆,就是在头脑中积累和保存个休经验的心理过程。以信息加工的术语来讲,就是人脑对外界输入的信息进行编码、存储和提取的过程。记忆按照保持信息时间的长短,可以分为感觉记忆(sensory memory)、长时记忆(long-term memory,STM)和短时记忆(short-term memory 人工智能 2025年05月25日 132 点赞 0 评论 9152 浏览
中级经济基础各类曲线汇总(1) ---写给报考中级经济师的小伙伴们 2022年6月22日 周三 深圳 晴 988/1000 【主题】经济学基础 【字数】1261 报考中级经济师的小伙伴们,最开始接触第一部分“经济学基础”的时候,都会在各章节的一堆曲线面前臣服,整得完全没脾气。看得头晕脑胀不说,感觉学起来也似乎不太美好,还有些小挫败感。所以,从今天起,将中级经济师的《经济基础知识》内的各类曲线做一个汇总说明,尤其是第一部分“经 人工智能 2025年06月19日 121 点赞 0 评论 9130 浏览
《DeepSeek 行业应用大全(微课视频版)》人工智能深度剖析:解锁 AIGC 新生产力 文章目录 一、DeepSeek 行业应用大全 二、DeepSeek 基础入门:开启 AIGC 之旅 2.1 初次邂逅 DeepSeek 2.2 探索 DeepSeek 技术架构基石 三、DeepSeek 核心应用:多领域赋能 3.1 生活趣味助手:让日常更精彩 3.2 创作灵感引擎:激发创意无限 3.3 英语学 人工智能 2025年05月10日 137 点赞 0 评论 9094 浏览
预热: 四维(及以上)概念 什么是四维? 或许你压根就没接触过,你只知道什么是三维。 那么这一章节,就是带你接触四维概念的。 首先,最基础的定义想必大家都知道: 一维点,二维线,三维体,四维是时间,五维······ 光是讲概念真的非常好理解,就是在三维的抽象概念上加上时间轴【虚指】 啊问题来了,四维空间是什么样的? (以下为个人观点) 我们都知道,高维可以看到低维,但低维不可以看到高维。 我们看不到四维。 举一个很著名的悖 人工智能 2025年04月22日 79 点赞 0 评论 9041 浏览
Mediapipe实现手势识别教程 1 编写背景 在2024年的高效智能创意大赛中,有一个手势识别的任务,需要通过四足机器人的摄像头识别手势然后做出相应动作。在这我将介绍我的手势识别的思路和相关代码,已记录我那2024.7.21死去的比赛。2 任务要求 比赛规则如下: 3 问题分析与解决3.1 MediaPipe介绍 人工智能 2025年04月21日 198 点赞 0 评论 9005 浏览
2022-10-30备课双曲线第一节 双曲线的定义,动态演示图形形成情况。新课本上作图软件改版,所以出现了一些字母的变动。 标准方程公式的推导过程需要独立完成,训练数学运算。 如何区分焦点在哪个坐标轴上。为何有这种操作,如何理解和讨论呢? 哪种情况下不讨论焦点的位置直接使用模糊的双曲线方程形式? 假设模糊形式的注意事项,后面呈现异号的表示形式。 第三定义的推导过程,探究形式给出来,课本已经提醒仿照3.1节例3,结果一些同学有方向,细 人工智能 2025年05月20日 95 点赞 0 评论 8980 浏览
R语言基础学习(一) 分享一下之前的笔记,顺带mark一下,减轻电脑存储负荷! R语言基础学习 数据分析的过程 数据采集(笔记,python等) 数据存储 数据分析(统计):使用统计方法,有目的地对收集到的数据进行分析处理,并且读取分析结果。 数据挖掘:data mining,一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘算法:二元分类法,数据预测器,回归,贝叶斯网络,logistic回归,序列,时 人工智能 2025年05月20日 44 点赞 0 评论 8960 浏览
一文详解对抗训练方法 对抗训练方法 Adversarial learning主要是用于样本生成或者对抗攻击领域,主要方法是通过添加鉴别器或者根据梯度回传生成新样本,其主要是为了提升当前主干模型生成样本的能力或者鲁棒性 一. 对抗训练定义 ==对抗训练是一种引入噪声的训练方式,可以对参数进行正则化,提升模型鲁棒性和泛化能力== 1.1 对抗训练特点 相对于原始输入,所添加的扰动是微小的 添加的噪声可以使得模型预测错 人工智能 2025年04月22日 118 点赞 0 评论 8896 浏览
大数据之流批一体化 1、流批一体的理念 随着互联网和移动互联网的不断发展,各行各业都积累海量的业务数据。而企业为了改善用户体验,提升产品在市场上的竞争力,都采取了实时化方式来处理大数据。社交媒体的实时大屏、电商的实时推荐、城市大脑的实时交通预测、金融行业的实时反欺诈,这些产品的成功都在说明大数据处理的实时化已经成为一个势不可挡的潮流。 在实时化的大趋势下,Flink 已经成为实时计算行业的事实标准。国内外各个领域的头 人工智能 2025年06月13日 171 点赞 0 评论 8882 浏览