智能工单分类系统AI参与环节拆解与技术选型
文章目录
1. 系统环节全景图
2. AI可参与核心环节
2.1 工单文本预处理
2.2 多模态特征提取
2.3 分类模型预测
2.4 结果验证与反馈
3. 非AI核心但需AI辅助的环节
3.1 工单路由优化
3.2 知识库自动更新
4. 技术选型评估矩阵
5. 典型部署架构
6. 实施路线建议
7. 避坑指南
1. 系统环节全景图
人工智能
Ai提示词不会写，看这一篇就够了！（附：套用模板）
如果你已探索过豆包Ai、Kimi、智谱清言等生成式AI工具，那么你对“prompt”（提示词）这一核心概念一定有自己的认知和理解。这里所谓的提示词，其实就是人和AI交互时的输入，是连接你与AI创意源泉的桥梁，“prompt”不仅是触发无限想象的钥匙，更是塑造AI输出内容品质的灵魂所在。它可以是一个问题
一篇数据挖掘文章的图表复现-1
0.文章
文章标题：Characterization of an endoplasmic reticulum stress‐related signature to evaluate immune features and predict prognosis in glioma
期刊：J Cell Mol Med
影响因子:5.3
虽然是个小小的5分文章，但涉及到的分析非常丰富，图表也很多样，我把
什么是工作流？如何创建和编排AI智能体工作流
智能体工作流 是一种利用人工智能智能体（AI Agent）来自动化和优化业务流程的技术。AI智能体通过理解和分析数据，执行任务，并根据需要与人类协作提升工作效率、减少错误，帮助企业更快速地响应市场需求。2024年8月，知名AI专家吴恩达在演讲中探讨了AI智能体工作流的趋势。吴恩达认为，智能体工作流将在
基于Ansible实现Apache Doris快速部署运维指南
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强大的AI网站推荐（第一集）—— Devv AI
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CompletableFuture
一、定义
CompletableFuture提供了非常强大的Future扩展功能，可以帮助我们简化异步编程的复杂性，提供了函数式编程的能力，可以通过回调的方式处理结果，也提供了转换和组合CompletableFuture的方法。
可能代表一个明确完成的Future，也可能代表一个完成阶段，支持在计算完成以后触发一些函数或执行某些动作
实现了Future和CompletionStage接口
