人工智能

说话就行!AI 让 Blender 自己动起来,Blender-MCP值得一试

说话就行!AI 让 Blender 自己动起来,Blender-MCP值得一试 前言:当我第一次"指挥"AI建模 一、什么是 Blender MCP? 1.1 先说 MCP 是什么 1.2 Blender MCP 做了什么 二、为什么值得关注?3 个让人上头的亮点 2.1 对话即

猫头虎AI分享|一款智能量化交易系统:QuantCell,从数据收集到策略执行全流程自动化

猫头虎AI分享|一款智能量化交易系统:QuantCell,从数据收集到策略执行全流程自动化在当今金融市场中,量化交易系统已经成为越来越多投资者和机构的重要选择。无论是股票、期货还是加密货币,自动化交易与人工智能的结合都在不断提升投资效率与收益水平。本文将为你带来一款由猫头虎团队开源分享的智能量化交易系统 QuantCell。它

借着火热的量子,发挥下想象力,甚是有趣!

记得物理学家爱因斯坦说过:“想象力比知识更重要,因为知识是有限的,而想象力概括着世界的一切,推动着进步,并且是知识进化的源泉”。 今年的诺贝尔物理学奖颁给了研究来了量子纠缠的三位科学家。量子怎么纠缠,似乎太高深了,就简单说一下什么是量子吧。一个物理量存在最小的并且不可分割的单位,那这个物理量是量子化的,并且把这个最小单位称为量子。这就是量子的定义。 那就借着量子让自己脑洞大开吧(以下内容纯属个人想

clickhouse-HDFS

参考文档 前言 在hdfs格式ck能解析的情况下,比如CSV,TSV等,可以在ck中建立一个映射表。读取hdfs中的数据,使用ck来分析。需要注意的是如果uri路径中包括了Globs模糊匹配符号,那么说明ck只是映射hdfs中的文件,是只读的。如果写入会

1分钟极速生成简历表单,AI与Flash Table实战让你领先一步

前言过去,开发和业务人员在制作复杂表单时,常常遇到流程繁琐、效率低下等问题。传统开发方式不仅耗时,还容易出现数据整合和交互设计的难题。现在有一个热门了低代码平台Flash Table,它简化了表单开发流程,让用户可以更快地创建和管理复杂表单,提高了整体效率。现在,开发者处理数据和交互问题变得更加轻松

从零开始:使用DeepSeek+Spring AI搭建RAG知识库,从青铜到王者之路

一、RAG 知识库:解锁精准问答的新姿势在人工智能飞速发展的当下,大语言模型(LLMs)已广泛应用于各种自然语言处理任务。但它们也存在一些局限性,如 “幻觉” 问题,即生成的内容可能与事实不符或缺乏足够的准确性。为了解决这些问题,检索增强生成(Retrieval-Augmented Ge

检验正态分布方法的汇总

在数据分析过程中,往往需要数据服从正态分布,正态分布,也称“常态分布”,又名高斯分布,在求二项分布的渐近公式中得到。很多方法都需要数据满足正态分布,比如方差分析、独立t检验、线性回归分析(因变量)等。如果说没有这个前提可能会导致分析不严谨等等。所以进行数据正态性检验很重要。那么如何进行正态性检验?接下来进行说明。 一、检验方法 SPSSAU共提供三种正态性检验的方法,分别是描述法

99%的人不知道的5个AI提示词宝藏网站,大模型入门到精通,收藏这篇就足够了!

今天这篇内容给大家分享 5 个 AI 提示词平台,都非常实用。大家可以先收藏文章,以备不时之需~1flowgpt地址:flowgpt.com/FlowGPT 是一个社区驱动(community-driven)的 AI 提示词(prompt)分享与发现平台。用户可以浏览别人写好的提示词(p

深度学习&PyTorch 之 DNN-回归

前面文章讲了PyTorch的基本原理,本篇正式用PyTorch来进行深度学习的实现。 一、基本流程 PyTorch建模的基本流程如下: graph LR A[数据导入] --> B[数据拆分] B[数据拆分] --> C[Tensor转换] C[Tensor转换] --> D[数据重构] D[数据重构] --> E[模型定义] E[模型定义] --> F[模型训练]

AI Agent 三大核心:Harness Engineering、Hermes Agent、OpenClaw 全解析(2026最新)

前言2026年,AI Agent 开发已从“概念探索”迈入“工程化落地”阶段,Harness Engineering、Hermes Agent、OpenClaw 三大核心元素强势崛起,成为开发者必备的技术栈。无论是企业级AI系统的合规管控,还是个人开发者的快速落地,亦或是多场景协同的生态搭建,都离不开这三者的支撑