音视频开发基础理论-音频篇
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使用AVFoundation处理视频
使用AVAssetReader、AVAssetWriter编解码视频
之前的两篇文章浅略讲了iOS音视频开发相关代码实现；
在编码时关于音视频的相关参数比较多，这些参数不是随便什么数值就能行的；如果不理解缘由，而填写了不合适的参数，容易导致音视频处理过程中出现各种奇怪的问题；
只有明白了音视频相关的原理，才能理解各种参数的含义，才能更好的实现
人工智能
《人工智能与创新》网课答案2025
本答案由1025.12.17收集，仅供学习与分享，部分题目为主观题，没有正确答案
文章目录
1.1 练习题
1.2 练习题
1.3 练习题
1.3 练习题
1.4 练习题
1.5 练习题
1.6 练习题
1.7 练习题
1.8 练习题
2.1 练习题
2.2 练习题
2.3 练习题
2.4 练习题
2.5 练习题
2.6 练习题
2.7 练习题
2
从零搭建专属AI平台：Dify大模型对接实战+核心功能详解
📖文章内容
在AI原生应用开发中，大模型是核心驱动力，而高效的开发平台能让想法快速落地。
本文将对比主流工具特性，聚焦开源平台Dify的实战应用——从大模型对接（硅基流动、DeepSeek、火山方舟），到聊天助手、植物识别工作流的开发与发布，全程拆解操作步骤，帮助开
基于飞算JavaAI的在线图书借阅平台设计与实现（深度实践版）
摘要: 本文以从概念到落地，完整构建一个“在线图书借阅平台”的全过程。文章不仅覆盖了环境配置、需求分析、接口设计、数据库建模等基础流程，更着重于展示AI自动生成的项目核心代码，并在此基础上进行了详尽的功能扩展和代码优化。通过对用户管理、图书管理、借阅与归还等关键业务模块的详细代码实现与注释，本文旨在全面、深入地展现飞算JavaAI在真实项目开
从零开始：使用DeepSeek+Spring AI搭建RAG知识库，从青铜到王者之路
一、RAG 知识库：解锁精准问答的新姿势在人工智能飞速发展的当下，大语言模型（LLMs）已广泛应用于各种自然语言处理任务。但它们也存在一些局限性，如 “幻觉” 问题，即生成的内容可能与事实不符或缺乏足够的准确性。为了解决这些问题，检索增强生成（Retrieval-Augmented Ge
AI时代，国产数据库的黄金机遇：以KB数据库为例，看自主创新如何引领未来
目录
AI时代，国产数据库的黄金机遇：以金仓数据库为例，看自主创新如何引领未来
一、风起云涌：当前国产数据库的发展格局与时代背景
1.1 市场爆发：国产化率突破临界点，产业进入高速增长期
1.2 AI重构：数据库产业的三大技术变局
1.3 机遇窗口：国产数据库的“换道超车
单细胞 & 空间整合去批次方法比较
作者，追风少年i
hello，大家好，没有最好，只有更好，因为单细胞这张关系网越来越大了。
今天继续回答粉丝提出的问题，关于多样本整合方式的问题，方式有很多种，我先把常见的列举出来，我们一一讨论。
常规方式：下面代码为官方代码，大家应该看过，每个样本进行预处理，找高变，整合的时候选择共有的高变基因
ifnb.list <- SplitObject(ifnb, split.by = "s
震撼！豆包·图像创作模型 Seedream 4.0多图融合黑科技，网友玩疯了：“动动嘴就是AI版PS
一、引言大家好，今天咱们来体验一下刚刚拿下Artificial Analysis 「文生图」和「图像编辑」双榜第一的豆包·图像创作模型 Seedream 4.0！说实话，当我第一次听说这个模型能做4K生图，而且速度比上一代快了10倍的时候，我的第一反应是：真的假的？那咱们今天就一起来验证一下
HADOOP大数据技术栈简介
一、大数据技术图谱
大数据.jpg
Hadoop
Hadoop狭义指Apacha的一款软件，广义指的是Hadoop大数据生态圈。Hadoop三大组件：HDFS、YARN、MapReduce。
Hadoop是一个生态圈，类似于spring
hadoop ecosystem
1、Hadoop发行版本
开源社区版本
商业发行版本
2、Hadoop架构变迁
H
