人工智能
AI+游戏开发：如何用 DeepSeek 打造高性能贪吃蛇游戏
文章目录
一、技术选型与准备
1.1 传统开发 vs AI生成
1.2 环境搭建与工具选择
1.3 DeepSeek API 初步体验
二、贪吃蛇游戏基础实现
2.1 游戏结构设计
2.2 初始化游戏
2.3 DeepSeek 生成核心逻辑
三、游戏功能扩展
3.1 多人联机模式
3.2 游戏难度动态调整
3.3 游戏本地保存与回放
3.4 跨平台移植
433. 【数据库技术基础】大数据的特征
大数据（Big Data）是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合”。业界通常用 “4V” 来概括大数据的特征。
大量化（Volume）指数据体量巨大。随着 IT 技术的迅猛发展，数据量级已从 TB 发展至 PB 乃至 ZB，可称海量、巨量乃至超量。当前，典型个人计算机硬盘的容量为 TB 量级，而一些大企业的数据量已经接近 EB 量级。
多样化（Var
写给数据产品经理新人的工作笔记｜06 不同的工具解决不同的问题 S2
数据治理工具：维表、数据质量管理
1．维表工具
在业务运营的过程当中，会不停地增加新的维度和维度值。
此类工具需要给出明确的填写规则和审核流程，避免因误录入而造成数据异常。
2.数据质量管理
做ETL、数据运营、数据分析师或者算法工程师，每个人都无数次踩进过“数据质量”这个深“坑”。
在数据治理的框架下，保证数据质量和数据安全是核心目标，而元数据是核心工具。
元数据是用于描述数据、内容、业务流程、
Cephalon端脑云：神经形态计算+边缘AI·重定义云端算力
前引：当算力不再是“奢侈品” ，在人工智能、3D渲染、科学计算等领域，算力一直是横亘在个人与企业面前的“高墙”。高性能服务器价格动辄数十万元，专业设备维护成本高，普通人大多是望而却步。然而，Cephalon算力平台的出现，正在颠覆这一局面。正如其界面设计传递的信息——深色背景象征技术的深邃ÿ
心理学研究方法（20）
中原焦点团队坚持分享第1082天（20230121）
判别函数分析是根据各种预测变量的情况来预测它们的组合效应需要解决三方面问题：决定两组以上分数差异的统计显著性；对变量进行一定组合，使组间判别最大；决定各组成员的特征。
主成分分析主要应用于没有规定自变量和因变量的多变量问题，对整个相关矩阵进行分析，从而发现变量中的子集。
因素分析又分成探索型和验证型。探索型因素分析旨在通过变量组合而总结数据，为
跟着NatureMetabolism学作图：R语言ggplot2转录组差异表达火山图
论文
Independent phenotypic plasticity axes define distinct obesity sub-types
#Sec15
s42255-022-00629-2.pdf
论文中没有公开代码，但是所有作图数据都公开了，我们可以试着用论文中提供的数据模仿论文
将所有员工的名字映射成一个新的流对象
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class MapDemo {
public static void main(String[] args) {
List<Employee> list = Employee.getEmpLi
“PatMax RedLineTM图案”工具
机器视觉原理与案例详解
工控帮教研组编著
电子工业出版社
2020.7
ISBN 978-7-121-39084-5
一、“PatMax RedLineTM图案”工具
“PatMax RedLineTM图案”工具的应用步骤如下：
1、在“位置工具”下选择“PatMax RedLineTM图案”工具
，如图10-4所示。
图10-4
2、从“模型”下拉列表中选择
选择模型区域类型（
