flink - 实时 - UV统计 - 布隆过滤器实现
1.知识点
scala输入输出样例类
keyBy并行度为1计算UV的技巧
map(data => ("uv", data.userId))..keyBy(_._1)
keyBy并行度>1 计算UV的技巧
自定义MapFunction，随机自定义key+"uv"
Random.nextString(10) + "uv"
WindowedStream.trigger的使用
人工智能
Python实现微信自动回复+AI智能回复（完整代码）
大家好啊！我是NiJiMingCheng
我的博客：NiJiMingCheng
这节我们来分享了实现AI智能回复微信的内容，我们通过使用字节跳动的豆包AI和百度文心一言来实现我们的智能回复，同时可以作为我们的知识小助手，让我们现在就开始吧，加油哦！Python实现AI豆包智能回复微
Alibaba最新神作！耗时182天肝出来1015页分布式全栈手册太香了
前言
到底什么是分布式？这个话题一直以来就在各大平台论坛上被热议。一千个读者里面就有一千个哈姆雷特。官方这边给出的结论是：分布式就是将相同或相关的程序运行在多台计算机上，从而实现特定目标的一种计算方式。而从分布式技术的起源来看，随之诞生的分布式系统就是用更多的机器，处理更多的数据和更复杂的任务。
一个篱笆三个桩，一个好汉三个帮。虽然分布式系统让更多的服务器进行协作，提供了更强大的数据处理能力，解决
standalone集群
standalone集群 是spark自己带的资源调度集群
yarn是所有符合其标准的程序跟他申请资源他都给
Spark Standalone集群，仅仅只能向其提交运行Spark Application程序，其他应用无法提交运行
image.png
集群角色
主从架构(master -slave )
主角色 master ,管理整个集群的资源
从角色 workers,管理
AI的提示词专栏：使用系统指令（System Prompt）实现全局约束
AI的提示词专栏：使用系统指令（System Prompt）实现全局约束
本文围绕系统指令（System Prompt）展开全面解析，先明确其作为大语言模型交互中优先级高、影响范围广的 “底层规则手册” 的核心概念，对比其与用户输入的差异。接着阐述其在保证输出格式与风格统一、提升信息精准性及保
【AI智能体】亮数据MCP Server × Dify：AI智能体获取实时影音数据就是这么简单
文章目录
一、引言：AI 应用与实时影音数据的融合价值
1、传统采集方式的痛点
2、MCP Server 的创新价值
二、亮数据 MCP Server 概览
1、什么是 MCP Server？
2、支持的影音平台和API接口
3、特色亮点
三、业务场景示例设计
1、选定场景：竞品分析与KOL研究
2、场景价值分析
双曲线火山图一键拿捏
日常瞎掰
火山图作为展示差异基因的首选，可以说是生信分析常见的图形了。常规的火山图会在x、y轴方向上添加垂直参考线，以方便区分满足阈值的差异基因。常规的火山图这里就不多了，今天我们来说说双曲线火山图，也许该图没有那么高的出镜率，但其却有比较实用的价值。相对于常规火山图来说，双曲线火山图使用两条曲线作为阈值的参考线，如此更有利于筛选到更为真实的差异基因。那么，下面我们就来说说如何绘制双曲线火山图
MapReduce实现报告-容错
MapReduce的容错
mapreduce常用语大数据处理，需要在集群中利用多台机器一起工作，所以必须能够有容错能力，能从容的处理突发的机器状况
worker Failure
master会定期的对所有worker发送请求，像心跳机制，虽然都是leader或者master发送但是raft里面的心跳是leader发送给所有follower告知他们我有心跳，防止follower发起leader选举，
