人工智能
Flask框架——基于Celery的后台任务
上篇文章我们学习了Flask框架——MongoEngine使用MongoDB数据库，这篇文章我们学习Flask框架——基于Celery的后台任务。
Celery
在Web开发中，我们经常会遇到一些耗时的操作，例如：上传/下载数据、发送邮件/短信，执行各种任务等等。这时我们可以使用分布式异步消息任务队列去执行这些任务。
Celery是一款非常简单、灵活、可靠的分布式异步消息队列工具，可以用于处理大量
AI全栈之路：Cursor+Claude3.7一整套APP原型图UI生成
背景对于大部分工作三年的开发者来说，技术栈不在是瓶颈，从一门语言到另一个门语言，从一个技术栈到另一个技术栈，只需要投入一两周的时间就可以快速入门，从前端、移动端到后端，甚至数据分析，算法，从TS、Java、GO到C++，有了一门技术的基础再学习另一门技术会
物体检测之加载数据集和画框
（一）物体检测
前面咱们讨论的都是图片分类的问题，他注重的是图面中的主体，而对于其他的物体，就不会去关注。那么如果画面中有一只狗和一只猫，我们的模型该如何进行分类呢？其实我们更希望他能够做到的是，能发现图里面有一只狗和一只猫并且能够知道它们的位置，这就是物体检测。
（1）边缘框
在目标检测中，我们通常使用边界框（bounding box）来描述对象的空间位置。
边界框是矩形的，由矩形
阿里Qoder AI 新开发工具，长期记忆、Wiki和Quest模式是它的独有特性
Qoder对我个人理解而言，Qoder有四大惊艳的优点：第一个优点：长期记忆功能，我们可以发现目前的Ai工具，有一个问题有些ai工具虽然有历史记录，但是在生成后期代码时会发现它没有使用长期记忆的功能。但是Qoder这个记忆功能它是真正的使用了长期记忆功能了，从长期记忆到自我进化。第二个优点࿱
DooTask | 使用 DooTask AI 机器人，解锁任务创建新姿势
文章目录
前言
一、✨ 功能亮点：
二、🔥 使用示例（支持多模型配置）：
Step 1: 配置你的 AI 服务
Step 2: 在聊天中召唤 AI
Step 3: AI 自动生成任务清单
三、 📈 为什么选择 DooTask？
四、释放更多精力，聚焦核心工作&#
大数据时代修炼数商的重要性
大数据时代的青少年，不仅要注意提升自己的“情商”“智商”，还要修炼自己的“数商”。
数商是什么?数商包括记录数据、整理数据、组织数据、保存数据、搜索数据、洞察娄数据、控制数据等能力，其核心是在不同的时间和地点获得不同数据的能力。
未来的人们，将在数据空间中存在、生活和决策。
不能迷路，在任何时候都要找到最合适的信息和数据，这是最低的要求。
信息和数据是决策的基础，面对不同的信息和
通过 Spark thriftserver 操作Hudi表
背景
本篇主要讲解如何配置Spark thriftserver，从而可以使用JDBC方式通过Spark thriftserver操作Hudi表。
博主的环境信息：
Spark 3.1.1
Hive 3.1.0
Hadoop 3.1.1
Hudi 0.11.1
环境准备
首先，我们需要编译Hudi。然后找到编译后输出的hudi-spark3.1-bundle_2.12-0.11.1.jar和hu
