ai之嵌入模型bge-m3:latest的本地部署
这里写目录标题
BGE-M3 嵌入模型部署方案对比与推荐
❌ 为什么不推荐 Ollama？
🔧 备选方案：Sentence-Transformers
方案对比分析
🏆 推荐方案：**Transformers + FastAPI 自定义部署**
一、模型推荐与配置方案
二、具体部署步骤
1. 聊天模型
人工智能
Jenkins X + AI：重塑云原生时代的持续交付范式
目录
引言
一、Jenkins X核心架构解析
1.1 云原生设计哲学
1.2 智能流水线引擎
二、AI赋能的智能CI/CD功能矩阵
2.1 智能测试选择器
2.2 自适应部署策略
2.3 预测性资源优化
三、智能故障诊断系统
3.1 根因分析引擎
3.2 自愈流水线
四、AI增强的安全扫描
4.1 智能漏洞检测
4.2 合规性检查
多组学数据整合和建模揭示了胰腺癌的新机制并改善了预后预测
Multi-omics data integration and modeling unravels new mechanisms for pancreatic cancer and improves prognostic prediction
多组学数据整合和建模揭示了胰腺癌的新机制并改善了预后预测
发表期刊：NPJ Precis Oncol
发表日期：2022 Aug 17
影响因子：10.
2022-05-26我的数据是用主成分分析还是冗余分析呢？1
背景
主成分分析PCA（Principal Component Analysi）和冗余分析RDA（Redundancy analysis）都是数据分析的一种方法，都是在做降维处理，我遇到数据的时候该选择那种方法做呢？
首先什么是降维？
将多维空间（多个原始测定指标）的数据点尽可能排列在可视化的低维空间。简单理解就是，测定的一种原始指标（比如株高）就是一个维度。假设，我为了了解某个物种的几个品种的生
蓝耘元生代：基于ComfyUI的AI工作流构建实践——技术架构与开发者效率的双重革新
声明：文章为本人平台测评博客，并没有推广该软件 ，非广告，为用户体验文章
文章目录
引言
一、平台技术底座：支撑高效工作流的四大核心能力
1.1 蜂巢式异构调度引擎（关键技术解析）
1.2 容器化AI运行时（Containerized AI Runtime࿰
《教育心理学》学习4-3
4.3多感觉学习异常与阅读障碍
4.3.1阅读障碍的脑基础
阅读障碍（dyslexia）是指个体在一般智力、动机、生活环境和教育条件等方面正常，也没有明显的视力、听力和神经系统障碍，但在阅读技能方面表现出明显的缺陷，
因而无法正常阅读、书写和拼写等。临床解剖学证据发现阅读困难者与正常人相比，左右两侧颞叶皮层的对称性(Galaburda,Sherman.Rosen,Aboitiz,8.Geschw
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全景图来了：2025年AI智能体创业搞钱地图（平台、路径、变现方法）
最近很多人私信我问：
“普通人怎么靠智能体搞点钱？”
“我不是程序员，能不能搞智能体创业？”
“是不是都晚了？AI红利是不是结束了？”
我的回答一直是：
现在正是普通人靠AI搞钱的窗口期。智能体不是只有大厂才能玩的高科技，它正变成一个普通人也能参与的结构性机会。所以今天这篇，
