人工智能

AI Agent 2.0 时代:MCP协议如何成为AI互联互通的新标准

AI Agent 2.0 时代:MCP协议如何成为AI互联互通的新标准大家好,我是摘星,今天我们来聊聊AI Agent领域正在发生的一场静悄悄的革命——MCP协议如何重塑AI与工具的连接方式。如果你用过Claude的Tools API,或者玩过ChatGPT的Plugins系统,你一定遇到过这个问题:AI明明能调

AI全栈之路:Cursor+Claude3.7一整套APP原型图UI生成

背景对于大部分工作三年的开发者来说,技术栈不在是瓶颈,从一门语言到另一个门语言,从一个技术栈到另一个技术栈,只需要投入一两周的时间就可以快速入门,从前端、移动端到后端,甚至数据分析,算法,从TS、Java、GO到C++,有了一门技术的基础再学习另一门技术会

AI+低代码双引擎驱动:重构智能业务系统的产品逻辑

低代码与AI融合的架构重构将低代码技术深度融入产品体系,形成"可视化编排+AI增强"的双引擎架构,彻底重构传统业务系统的开发与交付模式。新架构在保留原有AI能力的基础上,通过低代码平台实现业务逻辑的可视化定义、参数配置的图形化操作和AI服务的拖拽式编排。 重构后的产品逻辑全景图┌──────────────────────────

Apache Pulsar——Function 轻量级计算框架

一、Function背景介绍 当我们进行流式处理的时候,很多情况下,我们的需求可能只是下面这些简单的操作:简单的ETL 操作\聚合计算操作等相关服务。 但为了实现这些功能,我们不得不去部署一整套 SPE 服务。部署成功后才发现需要的仅是SPE(流处理引擎)服务中的一小部分功能,部署 SPE 的成本可能比用户开发这个功能本身更困难。由于SPE 本身API 的复杂性,我们需要了解这些算子的使用场景,明

阿里Qoder AI 新开发工具,长期记忆、Wiki和Quest模式是它的独有特性

Qoder对我个人理解而言,Qoder有四大惊艳的优点:第一个优点:长期记忆功能,我们可以发现目前的Ai工具,有一个问题有些ai工具虽然有历史记录,但是在生成后期代码时会发现它没有使用长期记忆的功能。但是Qoder这个记忆功能它是真正的使用了长期记忆功能了,从长期记忆到自我进化。第二个优点&#xff1

【第一本书】《把思考作为习惯》(48)

书名:《把思考作为习惯》 作者:韩焱 开始阅读时间:2022年8月12日 摘录: 1、模型的应用范围非常广泛,作用也很大。你基本上找不到任何一个不受模型影响的研究领域,也不存在不需要模型的决策领域。麦肯锡和德勤这样的咨询业巨头需要构建模型来制定商业策略;医疗卫生研究机构会使用人类基因组学的数学模型来寻找更多治疗癌症的潜在方法;谷歌公司的人力资源部会利用预测分析模型在超过300万的求职

数据分析的六步法是什么?

数据分析一般涉及6个步骤:设定目标、数据发掘、数据监控、数据处理、数据分析、数据总结。 一、设定目标 数据分析启动前,要先设定明确、可拆解的目标,需要清除知道自己做数据分析的最终目标,才能保证分析过程中遭遇到大量的新数据而最终偏离了目标。 二、数据挖掘 很多企业没做数据分析的原因,很可能是从一开始就没有设定“数据埋点”,以此,善用工具可以带来大量的数据积累。 如何设定数据埋点、获取