Docker(单机Kafka安装)
1. pull镜像
docker pull zookeeper
docker pull wurstmeister/kafka
2. 创建通信网络。zookeeper和kafka之间的通信
docker network create kafka_zk_net
查看网络
docker network ls
docker network inspect kafka_zk_net
3. 创建容器
d
人工智能
测量与误差定律 —— 读《醉汉的脚步》（八）
这一章实际讲的是测量一定有误差；在误差没有朝着特定一个方向偏离的情况下，得到的是正态分布（钟形曲线）：
在揭示钟形曲线重要性的3个人中，其发现者分到的功劳却是最少。亚伯拉罕·棣莫弗（Abraham De Moivre）的突破产生于1733年，当时他正是65岁左右的年纪，而直到5年后他的《机率论》（Doctrine of Chances）第二版出版，人们才知道了这个突破。棣莫弗要找的，是那个被我们在
昨晚谷歌Gemini 2.5 Pro震撼发布：AI性能实现历史级跃升，横扫全球权威评测榜单
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Java开发新变革！飞算JavaAI深度剖析与实战指南
摘要：文章通过分析Java开发领域的现状和挑战，引出了飞算JavaAI这一创新工具。它能显著提升开发效率，降低重复编码工作，并保障代码质量。文章详细介绍了飞算JavaAI的核心功能，包括自然语言输入、全流程自动化和完整工程源码输出等，并通过电商系统和企业级项目等实战案例展示了其强大性能。与其他工具的对比进一步
python入门开发学习笔记之了解数据库的作用
本节重点
了解数据库的作用
本节时长需控制在5分钟内
数据库管理软件的由来
基于我们之前所学，数据要想永久保存，都是保存于文件中，毫无疑问，一个文件仅仅只能存在于某一台机器上。
如果我们暂且忽略直接基于文件来存取数据的效率问题，并且假设程序所有的组件都运行在一台机器上，那么用文件存取数据，并没有问题。
很不幸，这些假设都是你自己意淫出来的，上述假设存在以下几个问题。。。。。。
1、程序所有的组件就
AI开发者的算力革命：GpuGeek平台全景实战指南（大模型训练/推理/微调全解析）
目录
背景
一、AI工业化时代的算力困局与破局之道
1.1 中小企业AI落地的三大障碍
1.2 GpuGeek的破局创新
1.3 核心价值
二、GpuGeek技术全景剖析
2.1 核心架构设计
三、核心优势详解
3.1 优势1：工业级显卡舰队
3.2 优势2：开箱即用生态
3.2.1 预置镜像库
1. 介
书籍1 实战大数据（Hadoop+spark+Flink）2
第二章是搭建IDEA开发环境和Linux虚拟机
这章的内容较少，但需要花费的时间较长，毕竟都是实操部分
首先是搭建IDEA开发环境
每一个IT开发人员都得有一个合适的开发工具，IDEA是大数据开发的首选，在Windows上安装IDEA，然后构建Maven项目。
最首先的还是安装JDK，因为大数据开发的很多地方都是得需要用到Java的。
具体的安装和环境配置这里不再说明。
Maven的安装与配置
GA-RPN：Region Proposal by Guided Anchoring 引导锚点的建议区域网络
原文链接
论文地址：
代码地址：GitHub - open-mmlab/mmdetection: OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark
1.RPN
RPN即Region Proposal Network，是用RON来选择感兴趣区域的，即proposal extraction。例如，
