人工智能

Redis之RDB,AOF和集群同步讲解

1 Redis持久化 Redis数据是存储在内存中的,但是我们都知道内存的数据变化是很快的,也容易发生丢失,为了保证Redis数据不丢失,那就要把数据从内存存储到磁盘上,以便在服务器重启后还能够从磁盘中恢复原有数据,这就是Redis的数据持久化。 Redis数据持久化有三种方式: AOF 日志(Append Only File,文件追加方式):记录所有的操作命令,并以文本的形式追加到文件中。

数据架构

1、什么是数据架构? (1)数据模型 概念模型——数据架构师,偏向业务 逻辑模型——数据架构师,偏向业务 物理模型——是数据建模的输出物,DBA (2)两个原则 面向质量 面向创新 (3)企业架构 企业架构包括* 业务架构、数据架构、应用架构、技术架构 *。 (4)数据架构 企业数据模型 数据流设计 2、建立企业数据架构包括什么工作? (1)战略 :选择框架。制定方法,开发路线图。

实测AI Ping,一个大模型服务选型的实用工具

作为一名长期奋战在一线的AI应用工程师,我在技术选型中最头疼的问题就是:“这个模型服务的真实性能到底如何?” 官方的基准测试总是在理想环境下进行,而一旦投入使用,延迟波动、吞吐下降、高峰期服务不可用等问题就接踵而至。 直到我发现了由清华系团队打造的AI Ping,这个平台号称能提供真实、客观的大模型服务性能评

大师兄的数据分析学习笔记(三十一):机器学习模型总结

大师兄的数据分析学习笔记(三十):半监督学习 大师兄的数据分析学习笔记(三十二):模型评估(一) 一、分类模型 KNN 朴素贝叶斯 决策树 支持向量机 逻辑映射 GBDT 集成方法 神经网络 二、回归模型 线性回归 逻辑回归 人工神经网络 回归树与提升树 三、聚类 K-means DBSCAN 层次聚类法 图分裂 四、关联 关联规则 序列规则 五、半监督学习 标签传播 六、模型

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惊了!用 JavaAI 撸电商核心功能,我从 “代码小白“ 变 “项目大神“,3 小时搞定别人 3 天的活

惊了!用JavaAI撸电商核心功能,我从"代码小白"变"项目大神",3小时搞定别人3天的活(附完整流程+代码)家人们谁懂啊!以前听说要做电商系统,我直接吓得关掉了IDEA——光是"商品管理"“订单流程”“购物车计算"这几个词&#xff0

Apache IoTDB 查询引擎源码阅读——DataNode 上 DriverTask 调度与执行

背景 Apache IoTDB 查询引擎目前采用 MPP 架构,一条查询 SQL 大致会经历下图几个阶段: image FragmentInstance 是分布式计划被拆分后实际分发到各个节点进行执行的实例。由于每个节点会同时接收来自于多个并发 Query 的多个 FragmentInstance,这些 FragmentInstance 在执行时可能由于等待上游数据而处于阻塞状态、或者

【HarmonyOS 6.0】Graphics Accelerate Kit:AI超帧能力技术解析与实践

文章目录 1 -> 概述 2 -> AI超帧技术原理 2.1 -> 从传统MEMC到AI驱动的演进 2.2 -> 算法模式:内插与外插 2.3 -> 运动估计模式:基础模式与增强模式 2.4 -> 顶点标记技术详解 3 -> AI超帧与传统GPU超帧的方案对比 3.1 -> 输入数据的差异 3.2

万字长文带你深度探索 MCP:AI 连接的未来之光​,MCP如何让AI产生“心灵感应“

文章目录 一、引言:开启 MCP 的神秘大门​ 二、MCP 的基本概念解析​ 2.1 MCP 的定义与内涵​ 2.2 与传统协议的区别与优势​ 三、MCP 的技术原理深度剖析​ 3.1 核心技术架构​ 3.2 数据格式与通信协议​ 四、MCP 的应用案例全景展示​ 4.1 WhatsApp MCP:AI 助理的高效沟通之路​ 4.2