人工智能
飞算JavaAI：重构软件开发范式的智能引擎
一、引言：软件开发的效率困局与破局之道在数字化转型加速的今天，软件开发面临着需求迭代快、人力成本高、技术栈复杂等多重挑战。传统开发模式中，从需求分析到代码实现的长链条往往导致项目延期、质量参差不齐。而飞算JavaAI的出现，以“智能引导+一键生成”的核心能力，重新定义了软件开发的效率边界。 本文将聚焦其合并项目场景功能
GEO数据高速下载工具ascp的安装及使用
ascp/aspera对于生信中较大数据的下载上传是非常快速的，谁用谁知道！像NCBI(GEO/sra)就是在用，总之两个字：真香！。今天来教大家如何安装ascp以及如何利用ascp从GEO下载数据。在这里呢，我已经给大家下载好了，在下面网盘中下载就行了，设置的永久有效哦。
链接：
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开启智能未来之门：华为HCIA-AI认证培训与考试全方位深度解析
引言：智启未来，认证先行
在当今世界，人工智能（AI）已不再是科幻电影中的遥远幻想，而是正以前所未有的深度和广度，重塑着全球产业格局与人类社会的方方面面。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从精准医疗诊断到金融风控模型，AI技术如同一场新的工业革命，正催生着巨大的生产力变革与职业发展机遇。在这场波澜壮阔的智能化浪潮中，掌握AI技术，意味着掌握了通往未来的钥匙。然而，AI领域知识体系庞杂，技术门槛相对较
AI应用-本地模型实现AI生成PPT(简易版)
文章目录
前言
技术栈
效果展示
一、实现思路
二、实现步骤
1.本地安装marp-cli
2.后端实现
3.前端实现
三、代码地址及说明
前言在许多项目中，生成 PPT 是常见的需求，尤其在教育和报告展示中。传统的生成 PPT 的方法需要手动创建，而使用生成模型，如 Dify 或 Ollama&
腾讯云 AI 代码助手编程挑战赛 + 构建开发板垃圾图片识别AI对话的Copilot
一、前言：最近公司有一个项目需求需要使用到AI智能识别的功能《垃圾智能AI识别系统》，本人一直从事Web领域开发工作，也没接触过人工智能这个赛道，刚好现在借这个“腾讯云 AI 代码助手编程挑战赛”来了解一下AI写代码相关的流程。刚好也是接触新的技术领域，经过“腾讯云AI代码助手”来帮助我从0到1来实现这个《构建开发板垃圾图片识
学习是从抽象到具体的过程
学习的目的就是将学到的知识应用到新的知识学习中去（包括实践（行动），（实践）行动是一种发现学习，理论学习是一种接受或继承学习，两者都是得到新知识），应用到实践中去（书本学习是脑力实践，行为实践是身体动作实践），以解决实际问题，这种应用就是迁移
对知识的应用是一种从抽象到具体的过程，哪怕是抽象对抽象的应用——一种知识对另一种知识的解释就是一种知识对另一种知识的应用，它是抽象对抽象的应用，虽然这个应用
PyTorch生成式人工智能（30）——扩散模型（Diffusion Model）
PyTorch生成式人工智能（30）——扩散模型（Diffusion Model）
0. 前言
1. 去噪扩散模型简介
1.1 正向扩散过程
1.2 逆向扩散过程
1.3 训练去噪 U-Net 模型流程
2. 数据处理
2.1 使用花卉图像作为训练数据
2.2 可视化前向扩散过程
3. 构建去噪
