pytorch 从指定epoch恢复训练
1、保存模型
保存整个模型
torch.save(net, path)
保存权重
state_dict = net.state_dict()
torch.save(state_dict , path)
2、模型训练过程保存
checkpoint = {
"net": model.state_dict(),
'optimizer':optimizer.state
人工智能
天文速递（9月下篇）
摘自《天文爱好者》原创 赵冬瑶
VFTS 243的艺术想象图。图源：ESO/L. Calçada
一个国际天文学家团队在大麦哲伦云中发现了一个休眠的恒星级黑洞（VFTS 243），这是第一个在银河系之外明确探测到的此类黑洞。VFTS 243至少是太阳质量的9倍，围绕着一颗质量为25倍太阳质量的炽热蓝色恒星运动。该研究发表在2022年7月18日的《自然天文学》杂志上。
现代数据栈，谁主沉浮？
欢迎访问我的博客：
2022年已经没有人谈大数据这个概念，不是它失败了，恰恰是因为它成功了。成功技术的吊诡之处在于，它最终会被认为是理所当然，消失在背景音中。
从最近的新闻热点里，我们不难看到大数据的身影，例如大数据加持的金税四期，疫情防控下的大数据时空伴随者等等……
随着SaaS的普及和深入，数据驱动成为共识，云计算以及云端数据仓库的发展，逐渐有了
技术争鸣——关于OLAP引擎你所需要知道的一切
1. 主流OLAP引擎技术原理大阅兵
1.1 何为OLAP
在前文 BI系统与ClickHouse：探索式BI的OLAP技术演进之路 中已经涉及过OLAP的概念，这里再简要介绍下。
60年代，关系型数据库之父E.F.Codd提出了关系模型，促进了OLTP( OnLine Transaction Processing，联机事务处理)模型的发展。
1993年，E.F.Codd提出了OLAP(OnLin
《教育心理学》学习2-6
2.2.3记忆训练程序
古希腊和罗马人区分了两种类型的记忆：“天生”（natural）记忆和“人工”（artificial）记忆。前者是与生俱来的，每个人都可以本能地使用；后者可以通过大量记忆方法的学习和实践来训练和提高。为了提高人们记忆的效率，后天进行有针对性的策略训练是一种有效的方式。
先前的研究显示，训练能够增加记忆术的使用效率，对于老年人（Jennings，Webster, Kley
Android IO 框架 Okio 的实现原理，到底哪里 OK？
前言
大家好，我是小彭。
今天，我们来讨论一个 Square 开源的 I/O 框架 Okio，我们最开始接触到 Okio 框架还是源于 Square 家的 OkHttp 网络框架。那么，OkHttp 为什么要使用 Okio，它相比于 Java 原生 IO 有什么区别和优势？今天我们就围绕这些问题展开。
本文源码基于 Okio v3.2.0。
思维导图
1. 说一下 Okio 的优
NLP之从句子中提取单词步骤
浅层自然语言处理技术可以用来从句子中提取单词，其步骤为：
1、将句子转换为小写
2、删除停顿词(这些是在一种语言中常见的词。诸如 for、 very、 and、 of、 are 等词是常见的停止词)
3、从给定的文本序列中提取 n-gram，即 n 个项目的连续序列(简单地增加 n，模型可以用来存储更多的上下文)
4、分配一个句法标签(名词，动词等)
5、通过语义/语法分析器方法从文本中提取知识，
2022-04-20-Flink-45(四)
1. Transformation
map
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.Str
涨知识 | 量子纠缠是什么
郑重声明：本文系原创首发，文责自负。
因为今年的诺贝尔物理学奖颁发给量子纠缠领域的物理学家，因此量子纠缠这个东西进入大众视野，许多平台都在讨论这个。我也看了许多帖子和解说，总算是了解一点点。虽然不是专业人士，也不懂背后深层次的原理，但是大概的描述还是可以分享一下，一起开开脑洞。
量子是物理量最小的不可分割的基本单位，概念很复杂。举个例子，光的最小单位，光量子，也就是光子。
而几个量子在一起会呈现纠
