单细胞数据挖掘实战：文献复现（一）批量读取数据
最近开始接触单细胞数据，网上也有很多学习资料，琳琅满目，我也挑了一些视频资料进行学习，不过感觉还是需要进行实战训练才能更好地掌握这些知识，所以选了一篇2021年发表在nature communications的文章进行学习。
文献：
Single-cell RNA sequencing reveals functional heterogeneity of glioma-associated
人工智能
AI 对话高效输入指令攻略（一）：了解AI对话指令
目录引一.认识 AI 对话中的指令基础1.运行原理2.智能体在 AI 对话中的关键角色与运行机制3.智能体的核心任务4.对不同指令的响应差异5.针对不同指令类型的处理方式6.智能体在底层逻辑中的运作二.高效输入指令的底层逻辑1.语义匹配逻辑2.知识关联逻辑3.用户意图识别逻辑三.从开发者角度解刨AI（以智能体为例） 四.总结引在当今数字化时代&#x
AI炼丹日志-24 - MCP 自动操作 提高模型上下文能力 Cursor + Sequential Thinking Server Memory
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Java篇：
MyBatis 更新完毕
目前开始更新 Spring，一起深入浅出！
大数据篇 300+：
Hadoop（已更完）
HDFS
Netty基础-NIO（二）
前置文章：
Netty基础-NIO（一），该文主要引入NIO三大组件，介绍了Buffer结构，及Buffer具体使用。
零、本文纲要
一、Channel
FileChannel
FileChannel传输
二、补充：Path & Paths & Files 类
Path & Paths
Files
Files 类的 walkFileTree方法 & walk方
高效调试 AI 大模型 API：用 Apipost 实现 SSE 流式解析与可视化
借助 AI 大模型的实时接口（如 OpenAI GPT 或其他第三方模型 API），开发者可以通过 SSE（Server-Sent Events）流式处理数据，实时获取模型的逐步输出。这一技术已广泛应用于实时问答、代码生成等领域。本文将基于实际场景，重点介绍如何利用 Apipost 快速调试 SSE
515.【kubernetes】Scheduler 的调度流程
Kuberenetes Scheduler 在整个系统中承担了“承上启下”的重要功能，“承上”是指它负责接收 Controller Manager 创建的新 Pod，为其安排一个落脚的“家”——目标 Node；“启下”是指安置工作完成后，目标 Node 上的 kubelet 服务进程接管后续工作，负责 Pod 生命周期中的“下半生”。
具体来说，Kubernetes Scheduler 的作用是将
java_io 涉及到文件（txt,图片）上传，下载，读取文件，excel上传和下载
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字符流和字节流
UML
字符流
byte.png
字节流
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字符流code
字符流输入
/**
* 属于字节流 InputStream 输入流FileInputStream
* FileInputStream:
