Apache Flink——快速部署集群
前言
需要提到 Flink 中的几个关键组件：客户端（Client）、作业管理器（JobManager）和任务管理器（TaskManager）。编写的代码，实际上是由客户端获取并做转换，之后提交给JobManger 的。所以 JobManager 就是 Flink 集群里的“管事人”，对作业进行中央调度管理；而它获取到要执行的作业后，会进一步处理转换，然后分发任务给众多的TaskManager。这
人工智能
AI高清数字人wav2lip 256泛化模型，数字人本地部署完整源码，分享参考
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档
文章目录
前言
一、wav2lip是什么？
二、使用步骤
1.引入库
总结
前言该模型能够利用输入的语音信号生成与之高度匹配的嘴唇动作，实现逼真的语音驱动数字人物动画效果 。 模型结构：wav2lip模型基于生成对
论文阅读_神经网络知识蒸馏_DK
英文题目：Distilling the Knowledge in a Neural Network
中文题目：神经网络知识蒸馏
论文地址：
领域：深度学习
发表时间：2015
作者：Geoffrey Hinton，谷歌
出处：NIPS
被引量：6972
阅读时间：2022.09.21
读后感
这是最早提出蒸馏模型的文章，它训练
Vscode的AI插件 —— Cline
简介vscode的一款AI辅助吃插件，主要用来辅助创建和编辑文件，探索大型项目，使用浏览器并执行终端命令（需要多个tokens），可以使用模型上下文协议（MCP）来创建新工具并扩展自己(比较慢)。 支持多个AI的API接入，比如Chatgpt，Deepsee
遍历并输出Map集合中的value值
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class HashMapTest {
public static void main(String[] args) {
Map<
《水处理生物学》课程作业2（指导老师：张淑娟）
1. 我学到了哪个知识点？（详细展示一个知识点，只展示一个，并标明出处，满分为0分）
目前菌种保藏的方法很多，但基本都是根据以下以原则设计的：1.挑选典型菌种的优良品种，最好采用他们的休眠体（如芽孢、分生孢子等），2.创造一个使微生物的代谢处于不活泼、生长繁殖受抑制且难以突变的环境条件，如干燥、低温、缺氧、避光、缺乏营养以及添加保护剂等，3.尽量减少传宗接代次数。
2.我之前是怎么想的？（分值为0
不要再苦没有合适的kafka管理平台，给你分享10款kafka管理工具
这10款工具如下：
AKHQ
Kowl
Kafdrop
UI for Apache Kafka
Lenses
CMAK
Confluent CC
Conduktor
LogiKM
kafka-console-ui
如果上面这个地址可以打开，可以直接去看介绍，下文也不再重复说明。
关于前8款的对比，可以看下面这张图片，图片也是于上面，我直接copy过来了（可能有好多同学打不开上面这个链接，就直接看这
《赋能AI解锁Coze智能体搭建核心技能（1）--- 初识coze》
赋能AI解锁Coze智能体搭建核心技能（1）— 初识coze
🔥小龙报：个人主页 🎬作者简介：C++研发，嵌入式，机器人方向学习者 ❄️个人专栏：《C语言》《算法》KelpBar海带Linux智慧屏项目 ✨***永远相信美好的事情即将发生***
一文了解 NebulaGraph 上的 Spark 项目
本文首发于 Nebula Graph Community 公众号
最近我试着搭建了方便大家一键试玩的 Nebula Graph 中的 Spark 相关的项目，今天就把它们整理成文分享给大家。而且，我趟出来了 PySpark 下的 Nebula Spark Connector 的使用方式，后边也会一并贡献到文档里。
NebulaGraph 的三个 Spark 子项目
我曾经围绕 NebulaGr
读《决战大数据》的自我认知
本打算是死磕这本《决战大数据》，今天的感觉也是要被这本书磕死，本打算着想要探秘大数据的应用之谜，而自从翻开这本书后，感觉是一直被教育着，如何成为一名合格的数据分析师，本希望能获取一些大数据工作原理的一些浅薄知识，以补不足，那晓得这里面大多数是作者的工作经验的分享与总结，感觉上又是一次与沉没成本相互纠结的抉择，哎……
《决战大数据》
先总结一下今天的认知吧，好在是，每天都能进步一点点，
