从单个miRNA入手，构建预后模型指导癌症治疗（IF6+）
Comprehensive Analysis of the Prognostic Significance of Hsa-miR-100-5p and Its Related Gene Signature in Stomach Adenocarcinoma
Hsa-miR-100-5p及其相关基因特征在胃腺癌中的预后意义的综合分析
发表期刊：Front Cell Dev Biol
发表日期：202
人工智能
训练深度学习模型的技巧
最核心的技巧：数据集足够大且标记良好，就可以在不更改模型或训练设置的情况下获得良好的结果
但是，获得大量标记良好的数据集是有很高成本的，当数据集达不到上述要求时，可以遵循下面的技巧。
第一：先使用默认设置获得一个基准性能(baseline performance)，找出需要改进的地方。借助wandb/tensorboard等工具，查看：train losses, val losses, mAP，P
当 AI 开始 “自主上班”：智能体如何成为你的数字同事？
【前言】
当 AI 不再只是 “回答问题”，而是能像同事一样 “自主上班”—— 智能体正在重构我们的工作与生活。从 “问答工具” 到“代理执行者”，它如何思考、行动？又将重塑哪些领域？这篇内容会拆解智能体的逻辑、技术与应用，带你看懂这个正在到来的新物种。
文章目录：
一、开篇：当AI开
13.python上下文管理器详解
使用上下文管理器，可以让代码更加优雅简洁。当然，上下文的管理器的作用不止于此，它内部的实现机制，能很好的处理代码异常，提升代码的复用性
1、先看看最简单的例子，with语句
# 创建一个文件写入字符串“Python”
f = open('123.txt', 'w')
f.write("python")
f.close()
# 使用with语句调用上下文实现文件写入操作
with open(
实战测试：多模态AI在文档解析、图表分析中的准确率对比
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🌟 Hello，我是摘星！ 🌈 在彩虹般绚烂的技术栈中，我是那个永不停歇的色彩收集者。 🦋 每一个优化都是我培育的花朵，每一个特性都是我放飞的蝴蝶。 🔬 每一次代码审查都是我的显微镜观察，每一
埃隆马斯克X-AI发布Grok-2大模型，快来体验~
引言近年来，人工智能技术的快速发展推动了大语言模型的广泛应用。无论是日常生活中的智能助手，还是行业中的自动化解决方案，大语言模型都扮演着越来越重要的角色。2024年，X-AI推出了新一代的大模型——Grok-2，这款模型因其卓越的性能和多样化的应用场景而备受瞩目。本篇博客将带您深入了解Grok-2的技术特点和实际使用方法&#x
DDD碎片记录 01.落地到数据库设计
系统用例设计，分析系统需要完成的功能。
分析系统的业务实体，在领域模型分析中采用类图的形式，每个类可以通过其属性来表述数据结构，又可以通过添加方法来描述对数据结构的处理。
因此在领域模型的设计过程中，即完成了对数据结构的梳理，也确定了系统对这些数据结构的处理。
该过程的核心是领域模型的设计，这样可以知道系统的数据库模型设计与程序设计
数据库设计会弱化成领域对象持久化设计的一种实现方式。
什么叫领域
AI大模型40年发展历程与未来统一趋势研究
1. AI 大模型发展研究背景与目标
1.1 研究范围界定（1986-2026 年）本研究聚焦于 1986 年至 2026 年这四十年间人工智能大模型的发展历程。选择 1986 年作为起点，是因为这一年 David Rumelhart、Geoffrey Hinton 和 Ronald Williams 在《Nature》杂志上发表了关于反向传播算法的里程
LinkedList 源码深度分析（基于 JDK 8）
LinkedList 源码深度分析（基于 JDK 8）LinkedList 是 Java 集合框架中基于双向链表实现的容器类，同时实现了 List 和 Deque 接口，兼具列表（随机访问元素）和双端队列（首尾操作）的特性。其核心优势是首尾 / 中间插入删除效率高，缺点是随
当人人都会用AI，你靠什么脱颖而出？
文章目录
一、引言：AI时代，你真的准备好了吗？
二、脉向AI：连接AI与普通人的桥梁
2.1 什么是脉向AI？
2.2 脉向AI的合作生态
2.3 为什么你需要关注脉向AI？
三、本期重磅：《小Ni会客厅×AI熊厂长》深度对话
3.1 访谈背景
3.2 核心观点一
