跟着Nature Communications学作图:R语言箱线图和拟合曲线展示泛基因组中的基因家族数量 论文 Chromosome-level assemblies of multiple Arabidopsis genomes reveal hotspots of rearrangements with altered evolutionary dynamics 拟南芥NC_panGenome 人工智能 2025年08月06日 153 点赞 0 评论 10643 浏览
因子分析怎么计算权重? 一、案例说明 案例背景与研究目的 研究短视频平台不同维度所占权重情况,调查搜集了200份数据其中20项可分为品牌活动,品牌代言人,社会责任感,品牌赞助和购买意愿品牌五个维度。案例数据中还包括基本个体特征比如性别、年龄,学历,月收入等。以及短视频平台观看情况和消费情况。数据样本为200个。 想要根据短视频平台调查的数据进行因子分析,判断因子与测量项之间的关系得到相应维度,对于二 人工智能 2025年04月21日 127 点赞 0 评论 10576 浏览
AI大模型学习之基础数学:正态分布-AI大模型中的概率统计基石 🧑 博主简介:CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者,高级开发工程师,数学专业,10年以上C/C++, C#, Java等多种编程语言开发经验,拥有高级工程师证书;擅长C/C++、C#等开发语言,熟悉Java常用开发技术,能熟练应用常用数据库SQL server,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用,熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学JavaScr 人工智能 2025年10月04日 95 点赞 0 评论 10575 浏览
关于AI威胁论 chatgpt和上世纪的电脑不一样。当时的电脑虽然大而笨重,但是它是一种全新的制造,只是配件太拉胯,需要不断迭代。 而chatgpt是当代的金字塔,当代的秦始皇陵墓,是一种器官。它的内核依然是上世纪的神经网络,用了点创新的迭代方法,但不够颠覆。它完全是人力物力财力堆叠出来的。 1750亿个参数的大模型,100万美元的每月电费,45TB的训练数据量,每一次训练就要花费的450万美元,以及21年整个互 人工智能 2025年06月12日 170 点赞 0 评论 10563 浏览
2024 年 6 个开源 AI 网页爬虫框架对比评测:功能解读、应用场景分析 这是本系列的第三篇文章,重点介绍如何从网络抓取数据以丰富大模型的上下文。无论是个人使用的 AI 搜索引擎,还是企业级的知识库应用,获取实时网络数据都是关键功能,特别是网页信息的更新,有助于提高大模型回答的准确性和时效性。关于本地文档(尤其是 PDF 文件、扫描印影件、图像等)的处理方法ÿ 人工智能 2025年04月24日 108 点赞 0 评论 10521 浏览
[笔记] SpringBoot + LangChain4j: 构建 AI Agent 技术总结(上篇) 创建 SpringBoot 项目 创建 Maven 项目properties 中定义依赖(以及编译器、编码)的版本号变量,方便统一维护<properties> <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source> <maven.compiler 人工智能 2025年09月19日 151 点赞 0 评论 10516 浏览
回到力的话题 书名:代码本色:用编程模拟自然系统 作者:Daniel Shiffman 译者:周晗彬 ISBN:978-7-115-36947-5 目录 5.12 回到力的话题 1、Box2D力的作用 Box2D中也存在力的作用,因为我们看到前面的各种矩形和圆会在屏幕中旋转和移动。但到目前为止,我们只学会了如何操纵其中的一个全局作用力——重力。 box2d = new PBox2D(this); box 人工智能 2025年05月09日 51 点赞 0 评论 10475 浏览
Kafka_核心 kafka集群 image.png Kafka的设计都是为了实现kafak消息队列消费数据的语义 Kafka消息队列中数据消费的三种语义: at-most-once:至多一次 会出现数据丢失的问题 at-least-once:至少一次 会出现数据重复的问题 exactly-once:有且仅有一次 只消费处理成功一次 所有消息队列的目标 kakfa卡只能保证局部有序,如何实现全局有序 人工智能 2025年10月29日 189 点赞 0 评论 10463 浏览
获取部门名称对应的员工集合 import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.function.Function; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; public class GroupingDemo1 { 人工智能 2025年08月19日 114 点赞 0 评论 10457 浏览
数字人技术的核心:AI与动作捕捉的双引擎驱动(2/10) 摘要:数字人技术从静态建模迈向动态交互,AI与动作捕捉技术的深度融合推动其智能化发展。尽管面临表情僵硬、动作脱节、交互机械等技术瓶颈,但通过多模态融合技术、轻量化动捕方案等创新,数字人正逐步实现自然交互与情感表达。未来,数字人将成为连接物理世界与数字空间的虚拟生命体,推动社会进入虚实共生的新纪元。 一、数字 人工智能 2025年04月21日 168 点赞 0 评论 10450 浏览