maftools包分析突变数据，绘制瀑布图
前面给大家介绍了MAF文件格式
☞ MAF格式（mutation annotation format）
以及如何从TCGA数据库下载MAF格式的突变数据。
☞ 如何从TCGA数据库下载体细胞突变数据（somatic mutation）
今天我们来讲讲，怎么用R的maftools包来分析MAF格式的突变数据，并用瀑布图来展示结果。maftools这个包的主要分为两部分功能，分析和可视化。下图列出了，
人工智能
数据采集助力AI大模型训练
引言
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选购亮数据AI训练数据
总结
引言 AI技术在今天已经是我们工作生活中不可或缺的工具，很多小伙伴也在致力于训练AI模型。高质量的数据是训练强大AI模型的核心驱动力，无论是自然语言处理、计算机视觉还是推荐系统，数据的规模、多样性和准确性直接决定了模型的性能和泛化能力。然而，在实
Chameleon：Meta推出的图文混合多模态开源模型
目录
引言
一、Chameleon模型概述
1、早期融合和基于token的混合模态模型
1）早期融合的优势
2）基于token的方法
2、端到端训练
二、技术挑战与解决方案
1、优化稳定性问题
2、扩展性问题
3、架构创新
4、训练技术
5、稳定性和扩展性的优化
6、混合模态数据的表示学习
三、模型架构与优化
1、Tra
时间平方根法、时间对数法笔记
规范求取固结系数的方法有时间平方根法和时间对数法，基本原理都是利用理论曲线和试验曲线的形状相似性，配合经验，找某一固结度下（时间平方根法选的是90%固结度，时间对数法选的是50%固结度）理论曲线上时间因数相当于试验曲线上的某一时间值。时间平方根法步骤如下：先根据试验数据绘制变形与时间平方根的关系曲线，然后找到曲线上初始阶段的直线段，延长交与纵轴，交点叫做理论零点，再过理论零点做一条直线，新直线是老
智能AI医疗物资/耗材管理系统升级改造方案分析
基于AI技术的智能物资管理系统为各级医疗机构（包括三甲医院、社区诊所、药房等）提供了一套完整的数字化管理解决方案。系统通过物联网传感器实时监控库存状态，结合机器学习算法分析历史消耗数据、季节性因素和突发公共卫生事件影响，可提前90天预测物资需求波动，使库存周转率提升40%以上。系统具备以下核心功能：
智能预警机制&
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亿万级海量数据去重软方法，spark/hive/flink/mr通用
一、场景描述：
小强作为一名数据工程师，给予hadoop生态，经常会接到类似uv的去重统计。对于这种需求，一般的数据工程师撸起袖子直接干！一般情况下不会有问题。某一天，你公司突然业务发展发展起来，数据量慢慢暴涨，你会突然发现之前的count distinct去重经常oom或是龟速出数据。上来一股脑加内存！加！果断加！某一天你老板要你在原来按天的uv加一个月uv、年uv，这时你慌了。只会说“老板！加
医学图像分割的基准：TransUnet（用于医学图像分割的Transformer编码器）器官分割
1、 TransUnet 介绍TransUnet是一种用于医学图像分割的深度学习模型。它是基于Transformer模型的图像分割方法，由AI研究公司Hugging Face在2021年提出。医学图像分割是一项重要的任务，旨在将医学图像中的不同结构和区域分离出来，以便医生可以更好地诊断和治疗疾病。传统的医学图像分割方法通常使用基于卷积神经网络（
产品经理眼中的数据仓库
作为一名数据产品经理，即使我们不写程序，也需要知道正在运行的大数据系统中，是如何一步步的实现可视化展示的。不仅能指导在新产品规划中提前基于典型业务场景、异常业务分析（如核心客户流失对年度营业收入的影响分析、某次线下活动过后出现一批从未出现过的新线索）、客户最为关心的经营指标波动等等的产品功能设计，也能在需求汇报或原型讲解时，以事实案例为依据、数据为支撑来提升可行性和上线后的成功概率。甚至在产品投入
