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AI高清数字人wav2lip 256泛化模型，数字人本地部署完整源码，分享参考

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、wav2lip是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 总结 前言该模型能够利用输入的语音信号生成与之高度匹配的嘴唇动作，实现逼真的语音驱动数字人物动画效果 。 模型结构：wav2lip模型基于生成对

人工智能 2025年04月20日 188 点赞 0 评论 11339 浏览

华为云Flexus+DeepSeek征文 | 基于Dify和DeepSeek-R1开发企业级AI Agent全流程指南

作者简介我是摘星，一名专注于云计算和AI技术的开发者。本次通过华为云MaaS平台体验DeepSeek系列模型，将实际使用经验分享给大家，希望能帮助开发者快速掌握华为云AI服务的核心能力。 目录1. 前言2. 环境准备2.1 华为云资源准备2.1 实操手册3. 开发企业知识库Agent3.1 访问dify平台工作室3.2 导入工作流3.4 创建知识库3.4

人工智能 2025年06月08日 105 点赞 0 评论 11332 浏览

Graphpad绘制ROC曲线

Graphpad绘制ROC曲线 接受者操作特性曲线（receiver operating characteristic curve，简称 ROC 曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。接受者操作特性曲线就是以虚惊概率为横轴，击中概率为纵轴所组成的坐标图

人工智能 2025年04月26日 171 点赞 0 评论 11310 浏览

一文了解 NebulaGraph 上的 Spark 项目

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 最近我试着搭建了方便大家一键试玩的 Nebula Graph 中的 Spark 相关的项目，今天就把它们整理成文分享给大家。而且，我趟出来了 PySpark 下的 Nebula Spark Connector 的使用方式，后边也会一并贡献到文档里。 NebulaGraph 的三个 Spark 子项目 我曾经围绕 NebulaGr

人工智能 2024年11月22日 58 点赞 0 评论 11304 浏览

《赋能AI解锁Coze智能体搭建核心技能（1）--- 初识coze》

赋能AI解锁Coze智能体搭建核心技能（1）— 初识coze 🔥小龙报：个人主页 🎬作者简介：C++研发，嵌入式，机器人方向学习者 ❄️个人专栏：《C语言》《算法》KelpBar海带Linux智慧屏项目 ✨***永远相信美好的事情即将发生***

人工智能 2025年11月01日 117 点赞 0 评论 11294 浏览

Trae IDE评测体验：通过 MCP Server - Figma AI Bridge 一键将 Figma 转为前端代码

Trae IDE评测体验：通过 MCP Server - Figma AI Bridge 一键将 Figma 转为前端代码在现代前端开发中，从设计稿到可用页面的交付往往需要大量重复劳动：切图、手写样式、布局调整……而借助 MCP Server - Figma AI Bridge，我们可以将 Figma 设计稿自动转换成整洁的 HTML/CS

人工智能 2025年07月15日 106 点赞 0 评论 11293 浏览

「数据湖篇」一文带你深入理解数据湖

更多精彩好文，尽在微信公众号《大数据阶梯之路》 一、数据湖是什么 数据湖相当于一个汇集着来自各个异构数据源的原生态数据，不经过加工清洗数据，数据的格式也五花八门，结构化和半结构化和非结构化的数据都能够被数据湖管理起来。 那么就引申出数据湖的特点： 数据湖的存储能力极强，能容纳海量数据 数据湖中数据格式多，不止结构化数据，还能存储半结构化和非结构化数据 数据湖提供从异构数据源中提取数据和元数据

人工智能 2025年08月12日 101 点赞 0 评论 11285 浏览

论文阅读_神经网络知识蒸馏_DK

英文题目：Distilling the Knowledge in a Neural Network 中文题目：神经网络知识蒸馏 论文地址： 领域：深度学习 发表时间：2015 作者：Geoffrey Hinton，谷歌 出处：NIPS 被引量：6972 阅读时间：2022.09.21 读后感 这是最早提出蒸馏模型的文章，它训练

人工智能 2025年10月15日 87 点赞 0 评论 11252 浏览

数据的应用

上学的时候学习的统计学，后来工作又做了财务分析，所以我对数据有特殊的感情。当然我说的数据，不仅仅是数字，它还有各种各样的形式，比如说文字、图像等等。 人类的进步在于对数据的传递和应用，也在于持续的记录和不断的验证。对于数据的应用，我觉得主要有几点可以重点关注： 1、记录数据 数据记录是起点，这个记录可以是对历史过往的追溯，也可以是对当前发生事情的记录，当然也可以是对未来前景的一些展望。（以我目前的

人工智能 2025年11月30日 80 点赞 0 评论 11252 浏览

高并发AI服务部署方案：vLLM、TGI、FastChat性能压测报告

高并发AI服务部署方案：vLLM、TGI、FastChat性能压测报告 🌟 Hello，我是摘星！ 🌈 在彩虹般绚烂的技术栈中，我是那个永不停歇的色彩收集者。 🦋 每一个优化都是我培育的花朵，每一个特性都是我放飞的蝴蝶。 🔬 每一次代码审查都是我的显微镜观察&#

人工智能 2025年10月20日 44 点赞 0 评论 11212 浏览