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《AI大模型应知应会100篇》第5篇：大模型发展简史：从BERT到ChatGPT的演进

第5篇：大模型发展简史：从BERT到ChatGPT的演进 摘要近年来，人工智能领域最引人注目的进步之一是大模型（Large Language Models, LLMs）的发展。这些模型不仅推动了自然语言处理（NLP）技术的飞跃，还深刻改变了人机交互的方式。本文将带领读者回顾大模型发展的

人工智能 2025年05月02日 188 点赞 0 评论 2221 浏览

golang中的map并发读写问题： Golang 协程并发使用 Map 的正确姿势

map 不是并发安全的 官方的faq里有说明，考虑到有性能损失，map没有设计成原子操作，在并发读写时会有问题。 Map access is unsafe only when updates are occurring. As long as all goroutines are only reading—looking up elements in the map, including iter

人工智能 2024年11月04日 190 点赞 0 评论 2217 浏览

@Scheduled定时器原理（以及@RefreshScope 相互影响）

1.ScheduledAnnotationBeanPostProcessor @EnableScheduling @Import(SchedulingConfiguration.class) 注册了ScheduledAnnotationBeanPostProcessor @RestController @RefreshScope //动态感知修改后的值 public class

人工智能 2025年05月02日 137 点赞 0 评论 2183 浏览

先为不可胜——中小企业生存之道38

第五章 第4节 胜任特征模型         企业选人和用人需要科学的标准，也就是常说的职务说明书或者叫岗位描述。岗位胜任特征模型就是主要解决企业中不同岗位需要明确的岗位关键胜任力素质标准量化的问题，解决实践中我们遇到的什么素质类型的人能够在这个岗位上产生高绩效的问题。         胜任特征指能将某一工作(或组织、文化)中有卓越成就者与表现平平者区分开来的个人的潜在特征，它可以是动机、特质、自

人工智能 2025年05月01日 79 点赞 0 评论 2122 浏览

Scissor：联合表型数据,Bulk-seq和scRNA(2)

前面一个帖子讲了scissor的原理以及paper中的一些应用实例。几天我们来测试这个工具。 ========安装======== devtools::install_github('sunduanchen/Scissor') devtools::install_github("jinworks/scAB") 注：因为我们还要用到scAB工具中的例子，所以顺便安装一下。 library(Sciss

人工智能 2025年06月08日 188 点赞 0 评论 2087 浏览

m6A相关研究到底还有什么新方向

The m6A-Related Long Noncoding RNA Signature Predicts Prognosis and Indicates Tumor Immune Infiltration in Ovarian Cancer m6A相关的长非编码RNA特征可预测预后并显示卵巢癌的肿瘤免疫浸润情况 发表期刊：Cancers (Basel) 发表日期：2022 Aug 22 影响因

人工智能 2025年05月10日 156 点赞 0 评论 2080 浏览

打造个人品牌三个快速破圈的方法

个人品牌3个破圈的方法： 1、不断输出 不断地输出内容、资源、能力、技能等，因为只有不断向外输出才会吸引志同道合的人······ 2、真诚利他、主动合作 你要积极地去创造价值，学会价值互换，才会越合作越赚钱······ 3、为价值买单 有用的价值：往往三言两语带你走出弯路（有些真理都在言语当中）······ 无用的价值：就是给你无用的课程让你自己去学（什么也不说什么也不教）······

人工智能 2025年04月13日 85 点赞 0 评论 2040 浏览

一文学会k8s多master集群+keepalived高可用实战

一、概述 Apiserver是 kubernetes 集群交互的入口，封装了核心对象的增删改查操作，提供了 RESTFul 风格的 API 接口，通过etcd来实现持久化并维护对象的一致性。所以在整个K8S集群中，Apiserver服务至关重要，一旦宕机，整个K8S平台将无法使用，所以保障企业高可用是运维必备的工作之一。 二、安装keepalived 1.安装keepalived yum inst

人工智能 2025年06月11日 195 点赞 0 评论 2019 浏览

为什么将大文件进行切片，比上传整个文件提升上传效率

1、假设一下子上传一个十几个G的大文件到服务器，对方服务器的剩余空间有可能装不下；将大文件进行切片，那上传的时候，对方就会以分片的形式进行储存。假设对方有多台服务器，其他切片还会分布式存储到别的机器上。不同机器上的切片还会进行切片的备份。理论上来说，提升了上传的稳定性和可靠性。 2、切片的工作是客户端做的，一个切片（block）默认大小为128兆。可以用128兆来区分是大文件还是小文件。 3、客户

人工智能 2025年05月04日 92 点赞 0 评论 2004 浏览

华为昇腾310P 176T算力AI 智能计算模组规格书

目录 产 品介绍 ...................................................................................................................................... 3 1、产品简介.............

人工智能 2025年04月24日 131 点赞 0 评论 2001 浏览