人工智能
Java-184 缓存实战：本地缓存 vs 分布式缓存（含 Guava/Redis 7.2）
TL;DR
场景：高并发读多写少业务，数据库顶不住，需要提升吞吐与稳定性。
结论：本地缓存做极致读性能，分布式缓存做共享与扩展，多级缓存兼顾一致性与成本。
产出：可对照的版本矩阵与错误速查卡，直接用于评审与排障。
版本矩阵
组件/能力
版本/年份
已验证
说明
本地缓存&#x
Instant-ngp linux训练数据集
本教程使用的环境及版本
操作系统：Ubuntu 18.04.5（无GUI）
GPU：RTX 3090
cuda：11.3
cmake：3.24
GCC：7.5
G++：7.5
python：3.9
OptiX：7.5
COLMAP
Instant-ngp linux环境部署
参考地址：#
Instant-ngp官方文档地址
Gemini CLI：谷歌免费开源AI终端工具介绍与安装
文章目录
一、谷歌发布 Gemini CLI 预览版，终端 AI 时代到来
发布背景：终端工具的AI化变革
核心定位：开源与个人开发者友好
二、什么是Gemini CLI？终端中的“AI协作者”
技术定义：连接Gemini模型的终端接口
核心技术架构
设计理念：“终端即家园”的体验升级
人工智能多模态模型开发与应用：跨越文本、图像与语音的融合实践
一、人工智能多模态模型开发与应用：跨越文本、图像与语音的融合实践
1.1 本章学习目标与重点💡 掌握多模态模型的核心概念与技术原理，理解文本、图像、语音等不同模态数据的融合逻辑；
💡 熟练运用主流多模态框架（Hugging Face Transformers、MMEngine、LangChain Multim
魔珐星云：让AI拥有身体，开启具身智能新纪元
目录前言破局“不可能三角”：魔珐星云的技术内核1、AI端渲与实时解算技术：让智能“即时响应”2、让AI“活”起来：低成本、跨端驱动的多模态实时交互引擎3、智能视频生成：多模态输入、专业画质与云端渲染一体化蓝耘平台体验：SDK实战驱动路演人员下载demo驱动SDK设置参数获取密钥获取ASR获取模型API制作完成总结：
我是如何得到三角形，平行四边形，梯形的面积？
我是如何得到三角形，平行四边形，梯形的面积呢？其实很简单。其实列这三种图形的求面积方法。都和长方形有关，长方形是长乘宽，那么我们在算平行四边形的时候，我们用到了分割，我们把平行四边形分割下来，三角形保持另外一边是垂直的，形成90度的状态。那个三角形拼音到另外一边和另外一个三角形进行重合，形成了长方形。分割它的面积是不变的，如果长方形是长乘宽，那么平行四边形有一条线。叫做高那个高就相当于是长方形的宽
AI的提示词专栏：Prompt 与传统机器学习特征工程的异同
AI的提示词专栏：Prompt 与传统机器学习特征工程的异同
本文围绕 Prompt 与传统机器学习特征工程展开分析，二者本质均为构建 “人类需求” 与 “模型能力” 的输入桥梁，目标一致（降低模型理解成本）、依赖领域知识、需迭代优化。但核心差异显著：特征工程作用于模型训练前，需结构化数据&#
心理学研究方法（34）
中原焦点团队网络中26期坚持分享第950天（20220913）
因素分析中需要对因素的参照轴作出旋转，原因是因素参照轴是因素在向量空间的参考框架，作出转轴可以使结果更容易解释；转轴后得到的因素结构可靠性更高，可以重复便于验证。
转轴是指因素坐标轴围绕其原点旋转至一定的位置，使得因素的结构更为明确。采用两种转轴方法：直转法和斜转法。直转法假定基本因素之间相互独立，从而做出正交旋转；斜转法允许因素之间
08.07.回溯阅读
《思辨与立场》第八章 第七节 读书笔记。
一种让我们的头脑向不同经验开放，并因此抵消社会条件和主流媒体影响的、非常有效的方式就是回溯阅读。
回溯阅读为我们提供了一个独特的视角，以及摆脱当今的预设立场和思想体系之外的能力。
广泛地阅读以前的作品会在我们的头脑里形成多种看问题的角度。这些多种看问题的角度能使我们更好地理解当下的复杂性。
回溯阅读书单：
（至少2000年前） 柏拉图（在苏格拉底时代）、
