人工智能

AI的提示词专栏:Prompt 的 “逆向工程”,从错误答案回溯改进思路

AI的提示词专栏:Prompt 的 “逆向工程”,从错误答案回溯改进思路 该文聚焦 Prompt 逆向工程,阐述其通过分析大语言模型错误输出,反向推导 Prompt 缺陷并优化的核心价值,能助力使用者脱离低效试错调整。文章先分类梳理事实性错误、逻辑断裂错误等四类典型错误及对应 Prompt 缺陷,再详解错误

Apache Camel收集

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黑马程序员 | Python教程:数据分析常见的误区有哪些?

1、盲目的收集数据 一个正常运营的产品每天会产生大量的数据,如果把这些数据都收集起来进行分析,不仅会使工作量增加,浪费大量时间,很可能还会得不到想要的分析结果。作为一名数据分析人员,更不应该为了分析而分析,而是应该紧紧围绕你的分析目的(了解现状、分析业务变动原因、预测发展趋势等)去进行分析。所以,在开始数据收集工作之前,就应该先把数据分析的目的梳理清楚,防止出现”答非所问”的数据分析结果。 2、对

Flink 使用之 Yarn 资源问题排查

Flink 使用介绍相关文档目录 Flink 使用介绍相关文档目录 前言 Flink作业提交的时候会遇到任务无法提交,或者是长时间处于ACCEPTED状态。此时需要重点排查Yarn的资源的相关配置。 本篇为大家带来Flink on Yarn 资源问题的排查思路。 典型报错 Flink on Yarn程序提交的时候如果资源不足,JobManager会出现类似如下的错误: java.util.conc

销售部一个月的薪资总额

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【AI大模型前沿】TxGemma:谷歌推出的高效药物研发大模型,临床试验预测准确率超90%

系列篇章💥 No. 文章 1 【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型 RuiPath:如何革新癌症病理诊断技术 2 【AI大模型前沿】清华大学 CLAMP-3:多模态技术引领音乐检索新潮流 3 【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT:医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破 4 【AI大模型前沿】阿里 Qw

楚存科技SD NAND贴片式T卡—高性能存储解决方案、赋能AI智能硬件

楚存科技SD NAND贴片式T卡—高性能存储解决方案、赋能AI智能硬件应用在 AIoT 技术重构产业生态的时代浪潮中,智能硬件正从单一功能终端向数据枢纽演进 —— 智能家居设备日均产生 TB 级交互数据,工业物联网传感器需实时存储生产参数,车载智能系统更要在毫秒级响应中完成音视频数据的读写。传统存储方案在功耗控制、体积适配与环境耐受性上的局限性&#xff0

AMS WMS PMS总结

AMS主要功能: ActivityManagerService 简称AMS,AMS是Android中最核心的服务,主要负责系统中四大组件的启动、切换、调度及应用进程的管理和调度等工作。还负责启动或杀死应用程序的进程。 功能包括: 统一调度所有应用程序的Activity的生命周期 启动或杀死应用程序的进程 启动并调度Service的生命周期 注册BroadcastReceiver,并接收和分发Br

18《Spring Boot 入门教程》Spring Boot 定时任务

1. 前言 定时任务绝对是实际项目中的刚需。 我们想监控一个重点服务的运行状态,可以每隔 1 分钟调用下该服务的心跳接口,调用失败时即发出告警信息; 我们想每天凌晨的时候,将所有商品的库存置满,以免早上忘记添加库存影响销售; 我们想在每个周六的某个时段进行打折促销。 在以上的案例中,或者是指定时间间隔,或者是指定时间节点,按设定的任务进行某种操作,这就是定时任务了。 在 Spring Boot

如何5分钟快速搭建智能问答系统

最近小马在搞AI,目标是实现一个智能问答系统来支撑业务。经过了之前一段时间的基础AI技术学习后,小马开始NLP并调研智能问答系统。本文介绍如何5分钟快速搭建一个智能问答系统。亲测效果良好。 典型的QA 系统包括在线客户服务系统、QA 聊天机器人等。大多数问答系统可以分为:生成式或检索式、单轮或多轮、开放域或特定问答系统。 传统的问答机器人大都是基于规则的知识图谱方式实现,这种方式需要对大量的语料进