单细胞 & 空间整合去批次方法比较(2) 作者,追风少年i 开头先放一张marker表,供大家参考 marker list 这一篇内容很简单 接上一篇,上一篇文章单细胞 & 空间整合去批次方法比较介绍了以下几种方法整合去批次的代码 CCA merge SCT merge & SCT merge加harmony SCT && harmony 关于上述方法我只强调一点,就是ScaleData的时 人工智能 2025年04月15日 135 点赞 0 评论 18365 浏览
8款国内外免费AI生成视频工具对比实测!我们真的可以做到“一人搞定一部影视作品“吗? AI生成视频工具的不断普及,其竞争赛道愈发激烈。产品宣发中的精美AI视频更是铺天盖地而来。宣传必不可少,但实际生成AI视频效果如果和宣传差距太大,会大大降低用户的期待值,浪费用户的时间成本,资金成本。因此本文将从AI生成速度、一次可生成视频内容时长、视频呈现效果、文本指令理解,长视频制作等维度对国内外热门AI视频生 人工智能 2025年06月08日 124 点赞 0 评论 18327 浏览
Hadoop-MapReduce运行机制 MapRduce是hadoop中的一个分布式计算工具,分为map阶段和reduce阶段其采用了一个分而治之的思想 以下一个例子作为演示,假设有一个涉及300M的文件(1.txt200m 2.txt 100m) 进行计算,求每个单词所占的个数 image.png mapreduce_流程.png Map阶段 image.png 1.首先进行逻辑 人工智能 2025年06月10日 129 点赞 0 评论 18312 浏览
7.一文搞懂Flink中窗口的概念 1.前言 在上一篇文章当中说了,如果需要进行双流join操作,可以选择在窗口的范围内进行,join操作会以窗口范围内的所有数据做inner join,然后将匹配到的所有数据交给计算函数进行处理,这就是窗口join的执行方式,但是这里也有一个之前没有提到过的概念,那就是“窗口”。 窗口在数据计算的过程中很常见,它要做的实际上就是在没有尽头的数据流中切割出一段一段的范围区间,然后对这个区间的数据进行相 人工智能 2025年04月07日 135 点赞 0 评论 18298 浏览
数据批处理速度慢?不妨试试这个 业务系统产生的明细数据通常要经过加工处理,按照一定逻辑计算成需要的结果,用以支持企业的经营活动。这类数据加工任务一般会有很多个,需要批量完成计算,在银行和保险行业常常被称为跑批,其它像石油、电力等行业也经常会有跑批的需求。 大部分业务统计都会要求以某日作为截止点,而且为了不影响生产系统的运行,跑批任务一般会在夜间进行,这时候才能将生产系统当天产生的新明细数据导出来,送到专门的数据库或数据仓库完成跑 人工智能 2025年04月22日 52 点赞 0 评论 18294 浏览
遗传算法:启发自真实现象 书名:代码本色:用编程模拟自然系统 作者:Daniel Shiffman 译者:周晗彬 ISBN:978-7-115-36947-5 第9章目录 9.1 遗传算法:启发自真实现象 1、目标 我们的目标不是深入研究遗传和进化的科学原理,我们不会研究旁氏表、核苷酸、蛋白质合成、RNA和其他生物进化相关的话题。 相反,我们只讨论达尔文进化论背后的核心原理,并根据这个原理开发出一套算法。 我们并不在 人工智能 2025年05月26日 198 点赞 0 评论 18282 浏览
模糊的记忆——脑的本质 这部分是以进化论为前提的,如果你不相信进化论,信服力可能会打折扣。但是,为了了解本章的内容,信不信的问题暂且搁置。 因为人脑有很多与维持生命没有直接关系的高级能力,这些能力会掩盖脑的本质,为了研究脑的本质,本章研究了动物脑,动物脑的大部分能力与维持生命有直接关系。这里研究的是狗脑。 狗是一种非常聪明的动物,可以学会很多复杂的指令。通过研究狗脑可以探索脑的本质。下面的实验使用美食来激励狗子。 实验是 人工智能 2025年07月01日 118 点赞 0 评论 18268 浏览
「碎语杂记」有些东西,可能不是那样 昨天,闲聊,谈到了数学问题,说得更具体一些,是概率问题。 最简单的抛硬币问题。 正面朝上和反面朝上的概率应该是一样的,各占50%。 抛两次硬币,应该有三种结果,两次全是正面朝上,两次全是反面朝上,正面反面各占一次,概率分别是25%、25%和50%。 于是,有些同志以为,如果第一次是反面朝上,那么第二次正面朝上的概率就应该比反面朝上的概率大。 其实不是那回事儿。 每一次抛硬币,正面朝上 人工智能 2025年05月25日 162 点赞 0 评论 18260 浏览
R绘图配色总结 日常瞎掰 一图胜千言,说明了其作为一种展现形式在呈现数据结果时的重要性。虽说图的本质是用来展示结果,其最主要的功能是以简单的形式说明数据中蕴含的意义,但有时候好看的外表也是一种加分项,例如图型的布局,颜色搭配等。好的颜色搭配不仅看起来赏心悦目,更重要的作用应该是能增加数据中的辨识度,给人一目了然的感觉,而不是晕倒在五彩斑斓的迷离中。虽然俺也不善于颜色搭配,但这并不妨碍咱站在巨人的肩膀上来为图增 人工智能 2025年05月01日 191 点赞 0 评论 18004 浏览