一文详解对抗训练方法
对抗训练方法
Adversarial learning主要是用于样本生成或者对抗攻击领域，主要方法是通过添加鉴别器或者根据梯度回传生成新样本，其主要是为了提升当前主干模型生成样本的能力或者鲁棒性
一. 对抗训练定义
==对抗训练是一种引入噪声的训练方式，可以对参数进行正则化，提升模型鲁棒性和泛化能力==
1.1 对抗训练特点
相对于原始输入，所添加的扰动是微小的
添加的噪声可以使得模型预测错
人工智能
序列标注任务常用方法
1. HMM
1.1 模型原理
HMM中，有5个基本元素：{N,M,A,B,π}，结合序列标志任务(NER)对其的概念定义为：
N:状态的有限集合。在这里，是指每一个词语背后的标注。
M:观察值的有限集合。在这里，是指每一个词语本身。
A:状态转移概率矩阵。在这里，是指某一个标注转移到下一个标注的概率。
B:观测概率矩阵，也就是发射概率矩阵。在这里，是指在某个标注下，生成某个词的概率。
π:初始
《DeepSeek 行业应用大全（微课视频版）》人工智能深度剖析：解锁 AIGC 新生产力
文章目录
一、DeepSeek 行业应用大全
二、DeepSeek 基础入门：开启 AIGC 之旅
2.1 初次邂逅 DeepSeek
2.2 探索 DeepSeek 技术架构基石
三、DeepSeek 核心应用：多领域赋能
3.1 生活趣味助手：让日常更精彩
3.2 创作灵感引擎：激发创意无限
3.3 英语学
TRAE调教指南：用6A工作流项目规则+5S敏捷个人规则打造高效AI开发流程
TRAE调教指南：用6A工作流项目规则+5S敏捷个人规则打造高效AI开发流程
引言：从"AI瞎写"到"精准交付"的实战手册
一、什么是Rules：让AI"听话"的底层逻辑
1. 告别重复指令疲劳
2. 实现"千人千面"的个性化适配
3. 构建"项目级"的
《教育心理学》学习.2-1
记忆术及其训练
2.1 引言
记忆（memory）是人类心智活动的一种，是人脑对过去经验的反映。所谓记忆，就是在头脑中积累和保存个休经验的心理过程。以信息加工的术语来讲，就是人脑对外界输入的信息进行编码、存储和提取的过程。记忆按照保持信息时间的长短，可以分为感觉记忆(sensory memory)、长时记忆(long-term memory，STM)和短时记忆(short-term memory
R语言基础学习（一）
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R语言基础学习
数据分析的过程
数据采集（笔记，python等）
数据存储
数据分析（统计）：使用统计方法，有目的地对收集到的数据进行分析处理，并且读取分析结果。
数据挖掘：data mining，一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘算法：二元分类法，数据预测器，回归，贝叶斯网络，logistic回归，序列，时
