人工智能

不需要万精油式ChatGpt,我们需要像钱学森式大师级的人工智能

ChatGpt是一款狡猾的软件,外交官式地对话。大家想想外交官,在回答问题时,总是趋向于冷静、全面、完美,避免出现严重漏洞。ChatGpt呈现给我们的,就像是外交官似的回答。 ChatGpt用于学习、娱乐没有问题,但要让它创新、创造目前还不可能。我们不跟风,需要树立独树一帜的战略眼光。 最早起源于美国计算科学家约翰.麦卡锡,他在1956年提出人工智能是指创造具有智能的机器,

从灵感捕捉到成稿交付:AI 辅助写作工作流的工程化实践

从灵感捕捉到成稿交付:AI 辅助写作工作流的工程化实践一、写作效率的隐性瓶颈:为什么"写不出来"比"写得慢"更致命技术写作的效率瓶颈通常不在打字速度,而在三个认知密集型环节:选题调研、结构规划和内容打磨。一个熟练的技术作者完成一篇 3000 字的深度文章,实际写作时间可能只有 2 小时&#xff0

语义分割

(一)语义分割和数据集 (1)什么是语义分割? 语义分割将图片的每一个像素分类到对应的类别。神经网络能够在像素级别上能够将图片的每一个像素分类,即对每一个像素点分类。 应用:背景虚化、无人驾驶的路面分割。 另一个应用是实例分割,这个技术和语义分割很相似。但是他在语义的基础上加上了不仅要区分类,还要把列里面的实例标注出来。例如一张图片里有猫有狗,实例分割能知道有两只不同的狗和一只猫

Enterprise Data At HUAWEI(六)

基于PDCA的数据质量管理框架 什么是数据质量 华为数据质量指“数据满足应用的可信程度”,有以下6个维度 完整性:数据在创建、传递过程中无缺失和遗漏,包括实体完整、属性完整、记录完整和字段值完整四个方面。 及时性:及时记录和传递相关数据,满足业务对信息获取的时间要求。数据交付要及时,抽取要及时,展现要及时;数据交付时间过长可能导致分析结论失去参考意义。 准确性:真实、准确地记录原始数据,无虚假数

Gemini CLI:谷歌免费开源AI终端工具介绍与安装

文章目录 一、谷歌发布 Gemini CLI 预览版,终端 AI 时代到来 发布背景:终端工具的AI化变革 核心定位:开源与个人开发者友好 二、什么是Gemini CLI?终端中的“AI协作者” 技术定义:连接Gemini模型的终端接口 核心技术架构 设计理念:“终端即家园”的体验升级

Java-184 缓存实战:本地缓存 vs 分布式缓存(含 Guava/Redis 7.2)

TL;DR 场景:高并发读多写少业务,数据库顶不住,需要提升吞吐与稳定性。 结论:本地缓存做极致读性能,分布式缓存做共享与扩展,多级缓存兼顾一致性与成本。 产出:可对照的版本矩阵与错误速查卡,直接用于评审与排障。 版本矩阵 组件/能力 版本/年份 已验证 说明 本地缓存&#x

从Copilot到Cursor:AI编码工具如何让开发效率翻倍

👋 大家好,欢迎来到我的技术博客! 📚 在这里,我会分享学习笔记、实战经验与技术思考,力求用简单的方式讲清楚复杂的问题。 🎯 本文将围绕人工智能这个话题展开,希望能为你带来一些启发或实用的参考。 🌱 无论你是刚入门的新手,还是正在进阶的开发者&#

人工智能多模态模型开发与应用:跨越文本、图像与语音的融合实践

一、人工智能多模态模型开发与应用:跨越文本、图像与语音的融合实践 1.1 本章学习目标与重点💡 掌握多模态模型的核心概念与技术原理,理解文本、图像、语音等不同模态数据的融合逻辑; 💡 熟练运用主流多模态框架(Hugging Face Transformers、MMEngine、LangChain Multim

Instant-ngp linux训练数据集

本教程使用的环境及版本 操作系统:Ubuntu 18.04.5(无GUI) GPU:RTX 3090 cuda:11.3 cmake:3.24 GCC:7.5 G++:7.5 python:3.9 OptiX:7.5 COLMAP Instant-ngp linux环境部署 参考地址:# Instant-ngp官方文档地址