MVC、MVP、MVVM 架构 笔记
个人笔记 by Ai， 如有错误 望指正谢谢一、主流 Web MVC
流程：用户操作 → Controller －请求读/改数据 → Model －执行请求并返回结果 → Controller －传递结果→ View －根据结果更新页面
这里的 View不依赖Model行为，但大概率依赖数据
人工智能
Instant-ngp linux训练数据集
本教程使用的环境及版本
操作系统：Ubuntu 18.04.5（无GUI）
GPU：RTX 3090
cuda：11.3
cmake：3.24
GCC：7.5
G++：7.5
python：3.9
OptiX：7.5
COLMAP
Instant-ngp linux环境部署
参考地址：#
Instant-ngp官方文档地址
AI的提示词专栏：Prompt 与传统机器学习特征工程的异同
AI的提示词专栏：Prompt 与传统机器学习特征工程的异同
本文围绕 Prompt 与传统机器学习特征工程展开分析，二者本质均为构建 “人类需求” 与 “模型能力” 的输入桥梁，目标一致（降低模型理解成本）、依赖领域知识、需迭代优化。但核心差异显著：特征工程作用于模型训练前，需结构化数据&#
Enterprise Data At HUAWEI(六)
基于PDCA的数据质量管理框架
什么是数据质量
华为数据质量指“数据满足应用的可信程度”，有以下6个维度
完整性：数据在创建、传递过程中无缺失和遗漏，包括实体完整、属性完整、记录完整和字段值完整四个方面。
及时性：及时记录和传递相关数据，满足业务对信息获取的时间要求。数据交付要及时，抽取要及时，展现要及时；数据交付时间过长可能导致分析结论失去参考意义。
准确性：真实、准确地记录原始数据，无虚假数
8大AI平台速度和token消耗测试,小米MiMo也加上！
自己开发的工具要多用！周一工作日的时候我们测试了6大Coding Plan的速度和能耗（tokens）！当时主要包含了智谱、Kimi、MiniMax、火山方舟、阿里百炼、腾讯混元等 6 个 Coding Plan 的平台。今天周六，休息日，我再来测一次！测试选手加上了最新发布的小米 MiMo2Pro&
08.07.回溯阅读
《思辨与立场》第八章 第七节 读书笔记。
一种让我们的头脑向不同经验开放，并因此抵消社会条件和主流媒体影响的、非常有效的方式就是回溯阅读。
回溯阅读为我们提供了一个独特的视角，以及摆脱当今的预设立场和思想体系之外的能力。
广泛地阅读以前的作品会在我们的头脑里形成多种看问题的角度。这些多种看问题的角度能使我们更好地理解当下的复杂性。
回溯阅读书单：
（至少2000年前） 柏拉图（在苏格拉底时代）、
心理学研究方法（34）
中原焦点团队网络中26期坚持分享第950天（20220913）
因素分析中需要对因素的参照轴作出旋转，原因是因素参照轴是因素在向量空间的参考框架，作出转轴可以使结果更容易解释；转轴后得到的因素结构可靠性更高，可以重复便于验证。
转轴是指因素坐标轴围绕其原点旋转至一定的位置，使得因素的结构更为明确。采用两种转轴方法：直转法和斜转法。直转法假定基本因素之间相互独立，从而做出正交旋转；斜转法允许因素之间
Kubernetes与边缘AI最佳实践
Kubernetes与边缘AI最佳实践1. 边缘AI核心概念1.1 什么是边缘AI边缘AI是指在边缘设备上运行AI模型，而不是在云端数据中心。边缘AI可以减少延迟、节省带宽、保护隐私，并在网络连接不稳定时保持服务可用性。1.2 边缘AI的优势
低延迟：数据不需要传输到云端，响应时间更短
带宽节省：减少数据传输，
【WDL】8. 实践：本地/集群运行
WDL可以使用本地、集群、云端三种模式来跑流程，本地运行是不需要服务器后台配置文件，而另外两种需要配置文件。
本地运行
下载cromwell和womtool到本地服务器，地址：
不建议下载最新版本，我试了下最新的version 78是报错的，好像是java版本的匹配问题。
Exception in
跟着Nature Medicine学作图--复杂热图
复杂热图.png
从这个系列开始，师兄就带着大家从各大顶级期刊中的Figuer入手，从仿照别人的作图风格到最后实现自己游刃有余的套用在自己的分析数据上！这一系列绝对是高质量！还不赶紧点赞+在看，学起来！
参考文献
本期分享的是昨天更新的Nature Medicine上面那篇文章中的一个复杂热图！
这个热图可以说是高端大气上档次！配色自然不必多说，非常有特色的就是单元格中的
