《计算机与人脑》：现代模拟计算机的特征
大师之所以为大师，就是他们敢于做出不同寻常的事。这两百个字，也能算一章吗？为啥不跟后面的数字计算机的特征合并呢？
好吧，可能从逻辑上来说，结构更清晰吧。
这一小段篇章里，冯诺依曼讲述的是模拟计算机的构成及成本，倒不太像是特征。他的观点就是如下几条（用123来表述，可以把我的篇幅显得更长一点……）：
[if !supportLists]1）[endif]最大型（当年的）的模拟计算机，基本计算器官约有
人工智能
AI 的工具集专栏：选对工具做对事，高效玩转 AI 时代
AI 的工具集专栏：选对工具做对事，高效玩转 AI 时代
AI 的工具集专栏：选对工具做对事，高效玩转 AI 时代，本文介绍 “AI 的工具集专栏”，围绕主流 AI 工具展开，介绍其基本情况、优势、适用场景及使用技巧。学习该专栏能提升多种能力，包括识别和选择 AI 工具ÿ
跟着Nature Communication学作图：R语言ggpubr包画箱线图并添加显著性P值
论文
Microbiomes in the Challenger Deep slope and bottom-axis sediments
#code-availability
对应代码链接
土味儿说明数据治理-主数据&参考数据（参考数据）
一，前言
主数据和参考数据在我们数据开发或者JavaWeb开发的同学都有经常接触，并且是大量的使用和分析场景，在数据治理中提到的一些专业名词在数据仓库中或者业务的RDBMS库中都有对应的关系映射。
映射关系：
图片.png
业务系统中交易的订单状态，支付中的支付状态 在数据治理中都可以理解为参考数据。这类数据的特性在于他要比主数据小，具体体现是参考数据的 “列和行” 都要比主数据小，
数据倾斜导致子任务积压
业务背景：
一个流程中，有两个重要子任务：一是数据迁移，将kafka实时数据落Es，二是将kafka数据做窗口聚合落hbase，两个子任务接的是同一个Topic GroupId。上游Topic的 tps高峰达到5-6w。
问题描述：
给 24个 TaskManager(CPU) 都会出现来不及消费的情况。
问题原因：
做窗口聚合的任务的分组字段，分组粒度太小，hash不能打散，数据倾斜严重，导致少
使用二阶贝塞尔曲线画爱心
简介
上一篇这一篇让你彻底搞懂贝塞尔曲线的原理中，我们介绍了贝塞尔曲线的原理。这一篇我们先用二阶贝塞尔曲线来做一个应用 —— 绘制爱心。首先回顾一下二阶贝塞尔曲线。
二阶贝塞尔曲线
如上图所示，经过推导得出的曲线上的点 P 的计算公式如下：
二阶贝塞尔曲线计算公式
爱心绘制控制点
首先我们来看爱心使用二阶贝塞尔曲线如何实现。如下图所示，爱心可以分为4段曲线，分别是 P0-
Graphpad绘制森林图：
基本的原理也就是：提供数据生成主体（均值、区间、权重），图表组件定制（量程、坐标轴、辅助线），图表内容结合：
森林图：以无效线（横坐标刻度为0或1）为中心，结合了数字、文本、图形，同时展示各研究以及汇总研究结果的综合图形。）
黑点：代表每个研究效应量的点估计值
方块代表每个研究所占的权重，权重越大方块的面积越大
线段长度：代表每个研究效应量的95%可信区间
菱形：代表meta分析综合各个研究的汇
第2章 阿里云基础技术（四）
4.Serverless
（1）技术特点
随着以K8s为代表的云原生技术成为云计算的容器界面，K8s成为云计算的新异地操作系统。面向特定领域的后端云服务（BaaS）则是这个操作系统上的服务API，存储、数据库、中间件、大数据、AI等领域的大量产品与技术都开始提供全托管的云形态服务。
Serverless计算包含以下特征：
全托管的计算服务
通用性
自动的弹性伸缩
按量计费
Serverless
Linux内核通信seq_file详解
本文介绍的用法相对复杂, 简单的用法请参考 这篇文章
seq_file适用于内核需要向应用层输出信息时使用，最常见的用法是遍历内核中的一个list数据结构输出list的内容到应用层；当然也可以输出任意的数据，并且输出到应用层的数据大小没有限制，默认缓冲区是一个PAGE_SIZE，当输出的数据大于PAGE_SIZE时seq_file会把缓冲区大小翻倍，直到超过要输出的数据大小，或者把内存耗尽。
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