样式迁移（neural style）
(一)样式迁移(neural style)
就是有两张图片，例如一张人像，一张油画，你想把优化的风格迁移到人像上。生成一张油画版的新的人像。
（1）基于CNN的样式迁移
从图中看出似乎有三个神经网络，实际上是只有一个神经网络。这图的意思是，我们希望输出值是左右两张图片的结合，但是具体怎么结合呢？就是让有些层能够和左边网络的某些层匹配。还有些曾能够和右边的样式的某些层匹配
人工智能
地球人能看懂的Hadoop
前言
hadoop
初学hadoop，网上的相关资料很多，讲解大同小异：一堆专业术语+火星文
学习起来很困难，很难探究出它的存在意义，因此本文结合自己的理解，用地球人的语言来描述hadoop
HADOOP
hadoop解决的是海量数据的存储和计算问题，为什么会有这种问题？
因为现在是一个信息爆炸的时代，数据量大到的一台电脑硬盘存不下，且这么大的数据量在数据汇总计算时一台电脑又算不
paddle让我心灰意冷
Paddle你到底要我怎样？
这阶段一直在做图像处理方面的项目，我们小组有三个人，分别负责图像的增强、分割和伪色彩显示模块，我是负责分割的，传统方法之前都是基于pycharm实现的，编程方便，CPU也够用，做的也差不多了。
前几天小组汇报，老师说传统方法已经基本完善，接下来希望我开始做深度学习方面的算法，熟悉一下几个常用模型，没啥说的，干就完了！
由于深度学习需要大量的训练，自己的电脑承受不了（其
AI：新书预告—从机器学习避坑指南(分类/回归/聚类/可解释性)到大语言模型落地手记(RAG/Agent/MCP)，一场耗时5+3年的技术沉淀—“代码可跑，经验可抄”—【一个处女座的程序猿】携两本AI
AI：新书预告—从机器学习避坑指南(分类/回归/聚类/可解释性)到大语言模型落地手记(RAG/Agent/MCP)，一场耗时5+3年的技术沉淀—“代码可跑，经验可抄”—【一个处女座的程序猿】携两本AI实战书终于正式来了！
导读：大家好！今天2025年7月，我是「一个处女座的程序猿」博主&#
从 ChatBot 到具身 Agent：我终于看懂 AI 的下一代交互入口
我最近在研究魔珐星云，本来只是想看官网、搞一下 SDK，再做个小 Demo。结果看着看着，问题变了，为什么现在很多 Agent 明明已经很聪明了，但看起来还是一个聊天框？过去一年，大家做 Agent 的方式已经很熟了，LLM 接知识库，接工具调用，接工作流&#
Hermes vs OpenClaw：AI爱马仕 vs AI小龙虾，2026年最火AI Agent怎么选
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Hermes vs OpenClaw：AI爱马仕 vs AI小龙虾，2026年最火开源AI Agent怎么选？
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AI Glasses实践应用全解析：从思路到落地开发
本文基于 Rokid AI Glasses 智能眼镜落地开发展开全面解析。智能眼镜作为集成 AR 技术、人工智能与可穿戴计算能力的设备，正从概念走向实际应用，有望成为下一代移动智能终端。文章从实践应用思路、AI 工作流设计、纯眼镜端应用开发、手机端协同应用开发四个维度，剖析其落地路径，为开发者提供理论到实践的完整指南。Rokid AI Gl
初识Langchain之AI语言大模型
目录1. 什么叫模型2. 什么是大语言模型2.1 神经网络2.2 自监督学习2.3 半监督学习2.4 语言模型3. 大语言模型的能力1. 什么叫模型
今天我们来聊一聊什么叫做模型。
模型是⼀个从数据中学习规律的“数学函数”或“程序”。旨在处理和⽣成信息的算法，通常模仿⼈类的认知功能。通过从⼤型数据集中学习模式和洞察，这些模型可以进⾏预测、⽣成⽂本、图像或其他输出
