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论文粗读“Highly-efficient Incomplete Large-scale Multi-view Clustering with Consensus Bipartite Graph”

Wang S, Liu X, Liu L, et al. Highly-efficient incomplete large-scale multi-view clustering with consensus bipartite graph[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Rec

人工智能 2025年07月07日 70 点赞 0 评论 8693 浏览

想进阿里？先来搞懂一下分布式事务

分布式怎么理解：（个人理解） 简单的讲： 大任务划分为小任务。一个或多个人（或机器）完成同一任务中的不同部分。被分解后的小任务互相之间有独立性，节点之间只管接受和传递信息。 分布式开发： 多人协同，根据接口，个自开发一个模块，最后组合起来运行，可以称为分布式开发。 分布式系统： 一个系统，分为多个模块，在不同的机器上部署不同的功能，组合起来工作，（例如，大型系统中， 个人信息模块，商品模块，分别

人工智能 2025年11月15日 30 点赞 0 评论 8690 浏览

学会这10种定时任务，我有点飘了

前言 最近有几个读者私信给我，问我他们的业务场景，要用什么样的定时任务。确实，在不用的业务场景下要用不同的定时任务，其实我们的选择还是挺多的。我今天给大家总结10种非常实用的定时任务，总有一种是适合你的。 一. linux自带的定时任务 crontab 不知道你有没有遇到过这种场景：有时需要临时统计线上的数据，然后导出到excel表格中。这种需求有时较为复杂，光靠写sql语句是无法满足需求的，这就

人工智能 2025年09月08日 84 点赞 0 评论 8660 浏览

2、面向对象和面向过程的区别

面向对象和面向过程的区别: 面向过程:      是分析解决问题的步骤,然后用函数把这些步骤一步一步的实现,然后在使用的时候一一调用.       性能较高,所以单片机、嵌入式开发等一般采用面向过程开发. 面向对象:     是把构成问题的事务分解成各个对象,而建立对象的目的也不是为了完成一个个步骤,而是为了描述某个事物在解决整个问题的过程中所发生的行为.     面向对象有封装、继承、多态的特性

人工智能 2025年12月05日 143 点赞 0 评论 8650 浏览

k8s集群Job负载支持多个Pod可靠并发执行，如何权衡利弊选择适合的并行计算模式？

1.简单聊聊你对工作负载Job的理解？ 在说工作负载Job执行原理之前，先了解下为什么会需要Job负载？ 对于ReplicaSet、ReplicationController等持久性负载来说，它们的职责是让Pod保存预期的副本数量，稳定持久运行。 除非主动去更改模板，进行扩缩操作，否则这些Pod一直持久运行，并且运行的是持久性任务，比如Nginx，MySQL等。同样，任务除了持久任务外，也有非持久

人工智能 2025年05月19日 179 点赞 0 评论 8648 浏览

定量图切题且简洁

【ZhaoWu笔记分享】 那些总结数据或呈现计算结果的定量图，在商业报告中如同老黄牛一样，很容易赢得人们的信赖。很多商业领袖都相信决策应该有数据或定量分析作为支撑。例如，人们采取投资或者其他商业动作之前都需要一个商业案例，其中要包含详细的财务分析，如果分析证明确实存在着重大的商业机遇，那么该动作对公司来说就是合理的。为了让方案获得批准，只有数据分析是不够的，但你不能没有数据分析。 数据的一个优势是

人工智能 2025年06月18日 139 点赞 0 评论 8640 浏览

将所有员工的名字映射成一个新的流对象

import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; public class MapDemo { public static void main(String[] args) { List<Employee> list = Employee.getEmpLi

人工智能 2025年04月21日 45 点赞 0 评论 8597 浏览

写给数据产品经理新人的工作笔记｜06 不同的工具解决不同的问题 S2

数据治理工具：维表、数据质量管理 1．维表工具 在业务运营的过程当中，会不停地增加新的维度和维度值。 此类工具需要给出明确的填写规则和审核流程，避免因误录入而造成数据异常。 2.数据质量管理 做ETL、数据运营、数据分析师或者算法工程师，每个人都无数次踩进过“数据质量”这个深“坑”。 在数据治理的框架下，保证数据质量和数据安全是核心目标，而元数据是核心工具。 元数据是用于描述数据、内容、业务流程、

人工智能 2025年05月25日 67 点赞 0 评论 8595 浏览

Flink CDC 原理、实践和优化

人工智能 2025年05月13日 184 点赞 0 评论 8572 浏览

心理学研究方法（20）

中原焦点团队坚持分享第1082天（20230121） 判别函数分析是根据各种预测变量的情况来预测它们的组合效应需要解决三方面问题：决定两组以上分数差异的统计显著性；对变量进行一定组合，使组间判别最大；决定各组成员的特征。 主成分分析主要应用于没有规定自变量和因变量的多变量问题，对整个相关矩阵进行分析，从而发现变量中的子集。 因素分析又分成探索型和验证型。探索型因素分析旨在通过变量组合而总结数据，为

人工智能 2025年04月23日 83 点赞 0 评论 8547 浏览