AI+游戏开发：如何用 DeepSeek 打造高性能贪吃蛇游戏
文章目录
一、技术选型与准备
1.1 传统开发 vs AI生成
1.2 环境搭建与工具选择
1.3 DeepSeek API 初步体验
二、贪吃蛇游戏基础实现
2.1 游戏结构设计
2.2 初始化游戏
2.3 DeepSeek 生成核心逻辑
三、游戏功能扩展
3.1 多人联机模式
3.2 游戏难度动态调整
3.3 游戏本地保存与回放
3.4 跨平台移植
人工智能
秋天的第一个项目，飞算JavaAI一小时拿下~
个人主页-爱因斯晨目录飞算JavaAI介绍功能简介安装流程功能实测与案例分析智能引导理解需求接口设计表结构设计处理逻辑接口源码生成SQL chat工具箱智能对话总结 我们在写项目时常常会因为需求条件的繁琐来为难，但是我们有了飞算JavaAI大大提高了编码效率，他与其余的AI相比最大的优点就是，即使你不懂代码，也能靠指令需求生成整个项目。#飞算
R语言编程-Tidyverse 书籍 - 数据清洗
1 描述统计
不同概率分布就是不同随机现象规律性的数学描述。
统计学最常用的四大概率分布：正太分布，t分布， 卡方分布，F分布。
数据分布形状的统计量： 偏度（skewness, 是否对称）， 峰度（Kurtosis,以标准正太分布为基准）
多个统计参数分析- rstatix::get_summary_stats(), dlookr::desicribe()
列联表- janitor包提供的ta
Cephalon端脑云：神经形态计算+边缘AI·重定义云端算力
前引：当算力不再是“奢侈品” ，在人工智能、3D渲染、科学计算等领域，算力一直是横亘在个人与企业面前的“高墙”。高性能服务器价格动辄数十万元，专业设备维护成本高，普通人大多是望而却步。然而，Cephalon算力平台的出现，正在颠覆这一局面。正如其界面设计传递的信息——深色背景象征技术的深邃ÿ
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Pulsar 为使用 Apache Kafka Java 客户端 API 编写的应用程序提供了一个简单的解决方案。
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