xxl-job分布式任务调度框架体验
一、xxl-job是什么
xxl-job是一个分布式的任务调度平台，其核心特点就是简单、能快速上手、轻量级、易扩展。在如今的分布式场景中，已经成为主流的任务调度框架。
二、xxl-job快速上手体验
2.1 环境配置
该步骤在官方中文文档上都有详细介绍，略过~
2.2 配置和部署调度中心
按照文档将xxl-job-admin打包部署到对应的服务器上即可。
2.3 配置和部署执行器
这里就以gith
人工智能
原生多模态AI架构：统一训练与跨模态推理的系统实现与性能优化
人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。———— 马尔科姆·格拉德威尔
🌟 Hello，我是Xxtaoaooo！ 🌈 “代码是逻辑的诗篇，架构是思想的交响”
在人工智能快速发展的今天，多模态AI已经从实验室走向了产业应用的前沿。从GPT-4V到Gemini，从CLIP到ImageBind，业界对多模态模型的探索
elasticsearch实现简单的脚本排序(script sort)
1、背景
我有一堆学生数据，其中湖北省的学生需要排在所有数据的最前面。其余省正序排序，对于同一个省的数据，按照年龄倒序排序。
2、分析
对于上方的排序需求，湖北省的学生数据需要排在前端，但是湖北省并不是一个字段，那么这个时候改如何实现呢？对于这种场景我们很容易就想到需要脚本script sort来实现。
3、构建数据
3.1 mapping
PUT /index_person
{
"setti
【AI平台】n8n入门2：第一个工作流，调用本地大模型
前言n8n是一款开源的低代码自动化工具，专注于AI工作流构建，支持灵活的自定义与集成。就是可以把大模型和其他工具联合起来，这就厉害了。而且，免费功能又强大，目前很火，来研究一下。准备n8n的安装见前面文档：【AI平台】n8n入门1：详细介绍n8n的多种安装方式（含docer
从零开始搭建Windows AI开发环境：QWQ-32B部署+Cursor插件优化实战
文章目录
前言
1.安装Ollama
2.QwQ-32B模型安装与运行
3.Cursor安装与配置
4. 简单使用测试
5. 调用本地大模型
6. 安装内网穿透
7. 配置固定公网地址
总结
前言本方案提出了一种基于Windows系统的智能化开发平台搭建策略，通过融合Cursor智能编程平台、Ollama模型运行框架和cpolar内网穿透服务，成功实现
心理学研究方法（35）
中原焦点团队网络中26期坚持分享第951天（20220914）
多元回归运算与分析的步骤：
1、求出回归方程中的常数，从而从X1、X2的值插入方程获得Y值
2、求出所说明的变异值，即复相关系统，以了解Y的总变异中有多少份量是由于Y对X的回归
3、对回归结果进行统计显著检验，考察Y对于X的回归系数是否有显著性
4、需要决定不同的自变量在解释Y时的相对重要性
显著性检验主要包括三方面：对复相关系数的检
详解Java NIO，IO与NIO的区别
一、概念
NIO即New IO，这个库是在JDK1.4中才引入的。NIO和IO有相同的作用和目的，但实现方式不同，NIO主要用到的是块，所以NIO的效率要比IO高很多。在Java API中提供了两套NIO，一套是针对标准输入输出NIO，另一套就是网络编程NIO。
二、NIO和IO的主要区别
下表总结了Java IO和NIO之间的主要区别：
1、面向流与面向缓冲
Java IO和NIO
