大师兄的数据分析学习笔记(二十四）：回归树与提升树
大师兄的数据分析学习笔记(二十三）：人工神经网络
大师兄的数据分析学习笔记(二十五）：聚类（一）
一、回归树
回归树是决策树的一种算法，但回归的值是连续值。
与分类树不同，回归树的每个节点（包括叶子节点和中间节点），都会得到预测值。
一般这个预测值就是这些连续标注的平均值。
对特征进行分类，切分属性的依据不再是熵或基尼系数，而是最小方差。
也就是说在根据某一个属性切分后，
人工智能
5 分钟用满血 DeepSeek R1 搭建个人 AI 知识库（含本地部署）
最近很多朋友都在问：怎么本地部署 DeepSeek 搭建个人知识库。老实说，如果你不是为了研究技术，或者确实需要保护涉密数据，我真不建议去折腾本地部署。为什么呢？目前 Ollama 从 1.5B 到 70B 都只是把 R1 的推理能力提炼到 Qwen 和 Llama 的蒸馏版本上。虽说性能是提升了不少，但跟原汁原味的 R1 模型比起来，还是差太多了。官方的满血版本可是 671B 的参数量，说实话，
kotlin学习日志二
listOf()表示一个不可变的集合，比如val list = listOf("java","kotlin")，只能读取，不能添加，修改或者删除操作
mutableListOf()表示一个可变的集合
表示
mapOf()跟mutableMapOf()与前面的同理，例如创建map集合的方式
val map = mapOf("map" to 1,"map1" to 2),表示往map集合里面添加key
产品经理即学即用的ETL数据清洗工具
ETL是数据仓库里最重要的数据处理过程，也是最体现工作量的环节，一般会占到整个数据仓库项目工作量的一半以上。
● 抽取：从数据源获取数据。
● 转换：转换数据，使之转变为适用于查询和分析的形式和结构。
● 装载：将转换后的数据导入到最终的目标数据仓库。
数据仓库的本质就是要把来自于多个异构的源系统的数据集成在一起，放置于一个集中的位置用于数据分析。如果没有ETL，就无法对异构的数据进行结构化的分析
转录组DEGs聚类热图和功能富集分析
写在前面：经常做转录组分析，就是把差异基因搞个火山图和Venn图看各组差异基因的共有和特有情况。看见有个比较好的选择，能直观比较各种处理带来的影响，如下：
image.png
来自Nature plants的一篇文章
Ref:
构建基于Java技术栈的AI Agent系统
构建基于Java技术栈的AI Agent系统
全面解析如何使用Java技术栈构建智能AI Agent系统，从架构设计到实际部署的完整实践指南。
📋 目录
引言
系统架构设计
核心技术选型
AI Agent引擎实现
知识库与向量搜索
多Agent协作机制
系统监控与运维
部署与扩展
总结
🚀 引言随着大语言模型技术的快速发展，A
论文阅读“SimCTC: A Simple Contrast Learning Method of Text Clustering”
Li, Chen, et al. "SimCTC: A Simple Contrast Learning Method of Text Clustering (Student Abstract)." Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. Vol. 36. No. 11. 2022.
摘要导读
本文提出了一种
Hive 开启事务ACID 运行删和改操作
Hive 开启事务ACID 运行删和改操作
事务表的适用场景
对于数仓中的行级数据更新删除需求比较频繁的，可以考虑使用事务表。
但平常的hive表并不建议使用事务表。因为事务表的限制很多，加上由于hive表的特性，也很难满足高并发的场景。另外，如果事务表太多，并且存在大量的更新操作，metastore后台启动的合并线程会定期的提交MapReduce Job，
