【人工智能】人工智能的10大算法详解（优缺点+实际案例）
人工智能（AI）是现代科技的重要领域，其中的算法是实现智能的核心。本文将介绍10种常见的人工智能算法，包括它们的原理、训练方法、优缺点及适用场景。
1. 线性回归（Linear Regression）
模型原理线性回归用于建立自变量（特征）与因变量（目标）之
人工智能
java_io 涉及到文件（txt,图片）上传，下载，读取文件，excel上传和下载
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字符流和字节流
UML
字符流
byte.png
字节流
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字符流code
字符流输入
/**
* 属于字节流 InputStream 输入流FileInputStream
* FileInputStream:
高效调试 AI 大模型 API：用 Apipost 实现 SSE 流式解析与可视化
借助 AI 大模型的实时接口（如 OpenAI GPT 或其他第三方模型 API），开发者可以通过 SSE（Server-Sent Events）流式处理数据，实时获取模型的逐步输出。这一技术已广泛应用于实时问答、代码生成等领域。本文将基于实际场景，重点介绍如何利用 Apipost 快速调试 SSE
515.【kubernetes】Scheduler 的调度流程
Kuberenetes Scheduler 在整个系统中承担了“承上启下”的重要功能，“承上”是指它负责接收 Controller Manager 创建的新 Pod，为其安排一个落脚的“家”——目标 Node；“启下”是指安置工作完成后，目标 Node 上的 kubelet 服务进程接管后续工作，负责 Pod 生命周期中的“下半生”。
具体来说，Kubernetes Scheduler 的作用是将
毛虫和瓢虫3——简单分类器，一条直线无法解决的问题
简单分类器是不是就所向披靡呢？
并不是。简单分类器（特指单个简单分类器），只能处理一部分问题。
这里就要引入一个经典问题了：异或问题，怎么处理？
就是这个玩意儿。你能用一条直线，将绿色的圆圈，和红色的圆圈分开吗？只要小小的尝试一下，就会发现不能。这也是1969年时，人工智能之父马文明斯基在其著作中，证明了感知机（虽然跟分类器还不太一样，但道理差不多）本质上是一个线性模型，其连最基本
Cursor44.11 无限续杯攻略：持续畅享 AI 编程利器
一、引言在当今数字化快速发展的时代，高效的编程工具对于开发者来说如同珍宝。Cursor 作为一款基于 VSCode 二次开发的强大 AI 编程编辑器，凭借其内置的多种 AI 大模型，如 GPT-4、GPT-4o、Claude-3.5 以及近期热门的 DeepSeek 满血版 R1，为开发者提供了前所未有的编程体验。它能够快速生成代码、精准修复
Sora2——当 AI 生成的 15 秒大片骗过你的眼睛！
开篇暴击：当 AI 生成的 15 秒大片骗过你的眼睛👀
“大脑明知是假的，眼睛却坚信为真”——OpenAI 在 2025 年 10 月 1 日突袭发布的 Sora 2，用这句全网共鸣的感叹拉开了 AI 视频创作新纪元的序幕。
上线三日便登顶美国 App Store 榜首，两天内下载量突破 16.4 万次，
